Amazon SageMaker với MLflow hiện hỗ trợ AWS PrivateLink để định tuyến lưu lượng an toàn
Amazon SageMaker với MLflow hiện hỗ trợ AWS PrivateLink, cho phép bạn chuyển dữ liệu quan trọng từ đám mây riêng ảo (VPC) sang Máy chủ theo dõi MLflow một cách riêng tư, an toàn và có thể điều chỉnh quy mô. Khả năng này giúp tăng cường sự bảo vệ thông tin nhạy cảm bằng cách đảm bảo rằng dữ liệu gửi đến Máy chủ theo dõi MLflow sẽ được chuyển trong mạng AWS, tránh tiếp xúc với Internet công cộng.
MLflow là một công cụ nguồn mở phổ biến, giúp các nhà khoa học dữ liệu tổ chức, theo dõi và phân tích các thử nghiệm máy học (ML) và AI tạo sinh (GenAI). Để tăng tốc độ thử nghiệm ML và GenAI, bạn có thể thiết lập và quản lý Máy chủ theo dõi MLflow chỉ với một vài cú nhấp chuột trong Studio Amazon SageMaker. Khi bạn sử dụng AWS PrivateLink, hoạt động truyền thông tin giữa VPC của bạn và Máy chủ theo dõi MLflow được thực hiện hoàn toàn trong mạng AWS, điều đó giúp nâng cao tính bảo mật và bảo vệ dữ liệu riêng tư. Để sử dụng Amazon SageMaker với MLflow qua VPC của bạn, hãy thiết lập Điểm cuối VPC mới và kết nối điểm đó với dịch vụ thử nghiệm. Bạn có thể tạo AWS PrivateLink để kết nối với Máy chủ theo dõi MLflow qua Bảng điều khiển quản lý AWS hoặc Giao diện dòng lệnh AWS (AWS CLI).
Khả năng này được cung cấp ở tất cả các khu vực AWS hiện có Amazon SageMaker, ngoại trừ Khu vực Trung Quốc và Khu vực GovCloud (Hoa Kỳ). Để tìm hiểu thêm, hãy xem phần kết nối với máy chủ theo dõi MLflow qua Điểm cuối VPC giao diện.