AWS Clean Rooms ML hỗ trợ khả năng đào tạo mô hình và suy luận nâng cao quyền riêng tư
Hôm nay, AWS công bố khả năng lập mô hình tùy chỉnh AWS Clean Rooms ML, cho phép tổ chức tạo thông tin chuyên sâu dự đoán với các đối tác đang chạy mô hình máy học (ML) của riêng họ và sử dụng dữ liệu của họ trong quá trình cộng tác phòng sạch. Với sự ra mắt này, các công ty và đối tác của họ có thể đào tạo mô hình ML và chạy suy luận trên các tập dữ liệu tập thể mà không cần phải chia sẻ dữ liệu nhạy cảm hay mô hình độc quyền.
Chẳng hạn, nhà quảng cáo có thể dùng mô hình và dữ liệu độc quyền của mình để cộng tác trong Clean Rooms và mời nhà xuất bản đóng góp dữ liệu của họ để đào tạo và triển khai mô hình ML tùy chỉnh, giúp tăng hiệu quả chiến dịch mà không cần chia sẻ mô hình tùy chỉnh và dữ liệu của hai bên với nhau. Tương tự, tổ chức tài chính có thể sử dụng các hồ sơ giao dịch đã thực hiện để đào tạo mô hình ML tùy chỉnh và mời đối tác tham gia cộng tác trong Clean Rooms để phát hiện các giao dịch gian lận tiềm ẩn mà không cần phải chia sẻ dữ liệu cơ bản và mô hình giữa các bên cộng tác. Với mô hình tùy chỉnh AWS Clean Rooms ML, bạn có thể thu được thông tin chuyên sâu quý giá cùng với các đối tác của mình, đồng thời áp dụng các biện pháp kiểm soát nâng cao quyền riêng tư khi chạy đào tạo mô hình và suy luận bằng cách chỉ định tập dữ liệu sẽ dùng trong môi trường Clean Rooms. Điều này cho phép bạn và đối tác của bạn phê duyệt các tập dữ liệu được sử dụng và loại bỏ nhu cầu chia sẻ dữ liệu nhạy cảm hoặc mô hình độc quyền với nhau. AWS Clean Rooms ML cũng cung cấp khả năng lập mô hình tương tự do AWS tạo ra, có thể giúp bạn cải thiện độ chính xác phân đoạn tương tự lên đến 36% so với các tiêu chuẩn cơ bản trong ngành.
AWS Clean Rooms ML được cung cấp dưới dạng khả năng của AWS Clean Rooms ở các Khu vực AWS này. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập AWS Clean Rooms ML.