Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock hiện đã hỗ trợ GraphRAG (bản dùng thử)

Ngày đăng: 4 Th12 2024

Hôm nay, chúng tôi xin công bố hỗ trợ GraphRAG - một tính năng mới trong Cơ sở kiến ​​thức dành cho Amazon Bedrock. Tính năng này cải thiện hiệu năng của ứng dụng AI tạo sinh bằng cách cung cấp phản hồi toàn diện, phù hợp và dễ giải thích hơn nhờ sử dụng kỹ thuật RAG kết hợp với dữ liệu đồ thị. Cơ sở kiến thức Amazon Bedrock cung cấp quy trình Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) toàn diện, được quản lý hoàn toàn để tạo ra các ứng dụng AI tạo sinh tùy chỉnh, có độ trễ thấp và độ chính xác cao bằng cách kết hợp thông tin theo ngữ cảnh từ các nguồn dữ liệu của công ty bạn. Giờ đây, Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock đã cung cấp tính năng GraphRAG được quản lý hoàn toàn với Phân tích Amazon Neptune.

Trước đây, khách hàng thường gặp khó khăn khi thực hiện tác vụ tìm kiếm toàn diện, nhiều bước trên nhiều nội dung khác nhau. Bằng cách xác định các thực thể chính trong tài liệu, GraphRAG khai thác mối quan hệ trong dữ liệu để cung cấp thông tin chuyên sâu, giúp đưa ra phản hồi tốt hơn cho người dùng cuối. Ví dụ: người dùng có thể yêu cầu ứng dụng du lịch cung cấp thông tin về những bãi biển phù hợp với gia đình, có chuyến bay thẳng và nhà hàng hải sản ngon. Các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI tạo sinh có thể kích hoạt GraphRAG chỉ với vài cú nhấp chuột bằng cách chỉ định nguồn dữ liệu và chọn Phân tích Amazon Neptune làm kho lưu trữ véc-tơ khi tạo cơ sở kiến ​​thức. Tính năng này sẽ tự động tạo và lưu trữ phần nhúng véc-tơ trong Phân tích Amazon Neptune, cùng với biểu đồ biểu diễn các thực thể và mối quan hệ của chúng.

GraphRAG kèm theo Amazon Neptune được tích hợp sẵn vào Cơ sở kiến ​​thức dành cho Amazon Bedrock, mang đến trải nghiệm tích hợp mà không cần thiết lập bổ sung hay trả thêm khoản nào ngoài chi phí sử dụng dịch vụ cơ bản. GraphRAG được cung cấp ở các Khu vực AWS hỗ trợ cả Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock và Phân tích Amazon Neptune (xem danh sách các khu vực đang được hỗ trợ). Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Hướng dẫn sử dụng Amazon Bedrock.