Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock hiện đã hỗ trợ truy xuất dữ liệu có cấu trúc
Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock hiện đã hỗ trợ truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên để truy xuất dữ liệu có cấu trúc từ nguồn dữ liệu của bạn. Với lần ra mắt này, Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock cung cấp quy trình được quản lý toàn diện để khách hàng xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh tùy chỉnh có khả năng truy cập và kết hợp thông tin ngữ cảnh từ nhiều nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Bằng cách sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock có thể chuyển đổi truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL, cho phép người dùng truy xuất dữ liệu trực tiếp từ nguồn mà không cần phải di chuyển hoặc xử lý trước dữ liệu.
Các nhà phát triển thường gặp khó khăn khi tích hợp dữ liệu có cấu trúc vào ứng dụng AI tạo sinh. Bao gồm những khó khăn trong đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để chuyển đổi truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL dựa trên các lược đồ cơ sở dữ liệu phức tạp, cũng như đảm bảo áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật và quản trị dữ liệu phù hợp. Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock loại bỏ những rào cản này bằng cách cung cấp mô-đun chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL (NL2SQL) được quản lý. Giờ đây, nhà phân tích bán lẻ chỉ cần hỏi "5 sản phẩm bán chạy nhất của tôi trong tháng trước là gì?", Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock sẽ tự động dịch truy vấn đó thành SQL, thực hiện truy vấn trên cơ sở dữ liệu và trả về kết quả - hoặc thậm chí cung cấp một bản tóm tắt. Để tạo truy vấn SQL chính xác, Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock sử dụng lược đồ cơ sở dữ liệu, lịch sử truy vấn trước đó và các thông tin ngữ cảnh khác được cung cấp liên quan đến nguồn dữ liệu.
Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock hiện hỗ trợ truy xuất dữ liệu có cấu trúc từ Amazon Redshift và Amazon Sagemaker Lakehouse. Tính năng này đang được cung cấp ở tất cả các khu vực thương mại hỗ trợ Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập ở đây và đây. Để biết chi tiết về giá cả, vui lòng tham khảo ở đây.