Giới thiệu tính năng Quản trị dữ liệu và AI của Amazon SageMaker
Hôm nay, AWS công bố Quản trị dữ liệu và AI của Amazon SageMaker, một tính năng mới giúp đơn giản hóa việc khám phá, quản trị và cộng tác dữ liệu và AI trên hồ, mô hình AI và ứng dụng của bạn. Quản trị dữ liệu và AI của SageMaker được xây dựng dựa trên Amazon DataZone. Tính năng này giúp các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích sử dụng khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa với siêu dữ liệu do AI tạo sinh tạo ra để khám phá và truy cập an toàn các dữ liệu và mô hình đã được phê duyệt. Giải pháp mới này giúp các tổ chức xác định và thực thi các chính sách truy cập một cách nhất quán bằng cách sử dụng một mô hình quyền duy nhất với các biện pháp kiểm soát truy cập chi tiết.
Khi sử dụng Quản trị dữ liệu và AI của SageMaker, bạn có thể tăng tốc quy trình khám phá dữ liệu và AI, cũng như cộng tác trên quy mô lớn. Bạn có thể tăng cường khám phá dữ liệu nhờ sử dụng AI tạo sinh để tự động làm phong phú dữ liệu và siêu dữ liệu của bạn với bối cảnh kinh doanh, giúp tất cả người dùng dễ dàng tìm, hiểu và sử dụng dữ liệu. Ngoài ra, bạn cũng có thể dễ dàng chia sẻ dữ liệu, mô hình AI, câu lệnh và tài sản AI tạo sinh khác bằng cách dùng tính năng lọc theo tên bảng và cột hoặc chú giải thuật ngữ kinh doanh. Quản trị dữ liệu và AI của SageMaker giúp tạo dựng niềm tin và tăng tính minh bạch trong các quy trình dữ liệu và dự án AI với tính năng giám sát mô hình tích hợp để phát hiện sai lệch và báo cáo về cách các tính năng đóng góp vào dự đoán dựa trên mô hình của bạn.
Vui lòng truy cập Quản trị dữ liệu và AI của SageMaker để tìm hiểu thêm về cách quản trị dữ liệu và tài sản AI.