Amazon SageMaker HyperPod hiện đã cung cấp kế hoạch đào tạo linh hoạt
Amazon SageMaker HyperPod công bố kế hoạch đào tạo linh hoạt, một tính năng mới cho phép bạn đào tạo các mô hình AI tạo sinh trong phạm vi thời gian và ngân sách của mình. Nhận được tiến trình đào tạo mô hình có thể dự đoán và chạy khối lượng công việc đào tạo trong phạm vi ngân sách của bạn, đồng thời tiếp tục được hưởng lợi từ các tính năng của SageMaker HyperPod như khả năng phục hồi, đào tạo phân tán được tối ưu hóa hiệu năng, khả năng quán sát và giám sát nâng cao.
Chỉ với vài bước nhanh chóng, bạn có thể chỉ định phiên bản điện toán ưu tiên, lượng tài nguyên điện toán mong muốn, thời gian chạy khối lượng công việc và ngày bắt đầu mong muốn cho quá trình đào tạo mô hình AI tạo sinh của mình. Sau đó, SageMaker sẽ giúp bạn tạo ra các kế hoạch đào tạo tiết kiệm chi phí nhất, giúp giảm thời gian đào tạo mô hình của bạn xuống còn vài tuần. Sau khi bạn tạo và mua kế hoạch đào tạo, SageMaker sẽ tự động cung cấp cơ sở hạ tầng và chạy khối lượng công việc đào tạo trên các tài nguyên điện toán này mà không đòi hỏi bất kỳ sự can thiệp thủ công nào. SageMaker cũng tự động tạm dừng và tiếp tục đào tạo giữa các khoảng thời gian gián đoạn tài nguyên điện toán khi kế hoạch chuyển từ khối dung lượng này sang khối dung lượng khác. Nếu muốn loại bỏ mọi nhiệm vụ quản lý cơ sở hạ tầng, bạn cũng có thể tạo và chạy kế hoạch đào tạo bằng công việc đào tạo được SageMaker quản lý hoàn toàn.
Kế hoạch đào tạo linh hoạt của SageMaker HyperPod hiện được cung cấp ở Khu vực AWS Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon). Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập: SageMaker HyperPod, tài liệuvà blog thông báo.