Giờ đây, chúng tôi đã cung cấp các biện pháp kiểm soát truy cập được tích hợp trên Lakehouse của Amazon SageMaker trong truy vấn liên kết của Amazon Athena
Amazon SageMaker hiện hỗ trợ kết nối, khám phá, truy vấn và thực thi các kiểm soát truy cập dữ liệu chi tiết trên các nguồn liên kết khi truy vấn dữ liệu với Amazon Athena. Athena là một dịch vụ truy vấn giúp bạn dễ dàng phân tích hồ dữ liệu và các nguồn dữ liệu liên kết như Amazon Redshift, Amazon DynamoDB hoặc Snowflake bằng SQL mà không cần trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) tập lệnh. Giờ đây, nhân viên dữ liệu có thể kết nối và thống nhất các nguồn dữ liệu này trong Lakehouse của SageMaker. Siêu dữ liệu nguồn liên kết được thống nhất trong Lakehouse của SageMaker. Tại đây, bạn có thể áp dụng các chính sách chi tiết ở một nơi, giúp hợp lý hóa quy trình phân tích và bảo mật dữ liệu của bạn.
Đăng nhập vào Studio hợp nhất của Amazon SageMaker, kết nối với nguồn dữ liệu liên kết trong Lakehouse của SageMaker và quản lý dữ liệu với các quyền dựa trên cột và thẻ được thực thi khi truy vấn các nguồn dữ liệu liên kết với Athena. Ngoài Studio hợp nhất của SageMaker, bạn còn có thể kết nối với các nguồn dữ liệu này qua API và bảng điều khiển Athena. Để giúp bạn tự động hóa và tinh giản quy trình thiết lập bộ kết nối, trải nghiệm người dùng mới cho phép bạn tạo và quản lý kết nối tới các nguồn dữ liệu một cách dễ dàng.
Giờ đây, các tổ chức có thể trích xuất thông tin chuyên sâu từ một nhóm nguồn dữ liệu thống nhất đồng thời tăng cường khả năng bảo mật, bất kể dữ liệu của bạn được lưu trữ ở đâu. Tính năng thống nhất và các biện pháp kiểm soát quyền truy cập chi tiết trên những nguồn liên kết có sẵn ở tất cả các Khu vực AWS hỗ trợ Lakehouse của SageMaker. Vui lòng truy cập tài liệu hướng dẫn về Lakehouse của SageMaker.