Công bố bản xem trước Studio hợp nhất của Amazon SageMaker
Hôm nay, AWS công bố thế hệ tiếp theo của Amazon SageMaker, bao gồm việc ra mắt bản xem trước Studio hợp nhất của Amazon SageMaker, một môi trường phát triển dữ liệu và AI tích hợp hỗ trợ cộng tác và giúp các nhóm tăng tốc xây dựng sản phẩm dữ liệu. Studio hợp nhất của SageMaker tập hợp các công cụ quen thuộc từ phân tích AWS và dịch vụ AI/ML để xử lý dữ liệu, phân tích SQL, phát triển mô hình máy học và phát triển ứng dụng AI tạo sinh. Lakehouse của Amazon SageMaker (có thể truy cập thông qua Studio hợp nhất của SageMaker), mang đến khả năng tương thích nguồn mở và quyền truy cập vào dữ liệu lưu trữ trên các hồ dữ liệu Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), kho dữ liệu Amazon Redshift cũng như các nguồn dữ liệu liên kết và của bên thứ ba. Bạn có thể đáp ứng các yêu cầu bảo mật của doanh nghiệp nhờ những tính năng quản trị nâng cao được tích hợp.
Với Studio hợp nhất của SageMaker, bạn có thể tìm, truy cập cũng như truy vấn dữ liệu và tài sản AI trong toàn tổ chức của mình, sau đó cộng tác làm việc trong các dự án để xây dựng cũng như chia sẻ an toàn các phân tích và tạo tác AI, bao gồm dữ liệu, mô hình và ứng dụng AI tạo sinh. Studio hợp nhất của SageMaker có khả năng xây dựng quy trình dữ liệu tích hợp với trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) trực quan, phát triển các mô hình ML và tạo các ứng dụng AI tạo sinh tùy chỉnh. Với Sổ tay Jupyter hợp nhất mới, bạn có thể làm việc liền mạch trên các tài nguyên và cụm tính toán khác nhau, còn trình soạn thảo SQL tích hợp cho phép bạn truy vấn mọi dữ liệu mà mình đã lưu trữ trong nhiều nguồn khác nhau trong một môi trường cộng tác duy nhất. Amazon Bedrock IDE (trước đây là Amazon Bedrock Studio) nay đã được đưa vào Studio hợp nhất của SageMaker ở chế độ xem trước công khai, giúp bạn nhanh chóng xây dựng và tùy chỉnh các ứng dụng AI tạo sinh. Amazon Q dành cho nhà phát triển, trợ lý AI có năng lực nhất để phát triển phần mềm, được tích hợp vào Studio hợp nhất của SageMaker để tăng tốc và hợp lý hóa các tác vụ trong suốt vòng đời phát triển.
Vui lòng xem Khu vực được hỗ trợ để biết thêm thông tin về các Khu vực AWS có bản xem trước Studio hợp nhất của SageMaker.
Để bắt đầu, hãy tham khảo các tài nguyên sau: