Amazon Machine Learning là dịch vụ giúp các nhà phát triển thuộc mọi trình độ kỹ năng có thể dễ dàng sử dụng công nghệ machine learning. Amazon Machine Learning cung cấp các công cụ hình ảnh hóa và trình hướng dẫn để hướng dẫn bạn từng bước trong quá trình tạo mô hình machine learning (ML) mà không phải học các thuật toán và công nghệ ML phức tạp. Khi các mô hình của bạn đã sẵn sàng, Amazon Machine Learning sẽ giúp dễ dàng thu được dự báo cho ứng dụng thông qua các API đơn giản mà không cần phải thực thi mã tạo dự báo tùy chỉnh hay quản lý cơ sở hạ tầng.

Amazon Machine Learning hoạt động trên cùng nền tảng công nghệ ML đã được kiểm chứng, có quy mô cực kỳ linh hoạt, đã được cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu nội bộ của Amazons sử dụng nhiều năm. Dịch vụ này sử dụng những thuật toán mạnh mẽ để tạo ra các mô hình ML bằng cách tìm ra các quy luật trong dữ liệu hiện tại của bạn. Sau đó, Amazon Machine Learning sử dụng các mô hình này để xử lý dữ liệu mới và tạo dự báo cho ứng dụng.

Amazon Machine Learning có quy mô cực kỳ linh hoạt và có thể tạo hàng tỉ dự báo mỗi ngày, đồng thời cung cấp các dự báo này trong thời gian thực ở mức hiệu suất cao. Với Amazon Machine Learning, bạn sẽ không cần phải đầu tư trước phần cứng hay phần mềm và chỉ phải trả phí theo mức sử dụng, do đó bạn có thể bắt đầu từ quy mô nhỏ sau đó mở rộng khi ứng dụng của bạn lớn mạnh.

Giới thiệu Amazon Machine Learning

MachineLearning_VideoThumbnail

Bắt đầu với Amazon Machine Learning

Tạo tài khoản miễn phí

Nhận 12 tháng truy cập vào Bậc miễn phí của AWS và tận hưởng các tính năng hỗ trợ cơ bản của AWS gồm có diễn đàn hỗ trợ, dịch vụ khách hàng 24x7x365, v.v.

Xin lưu ý rằng Amazon Machine Learning hiện chưa được cung cấp trên Bậc miễn phí của AWS.


Đọc "Tại sao khách hàng lại dành sự ưu ái cho Amazon Machine Learning", bài đăng từ Tổng Giám đốc Điều hành 47Lining, một công ty đối tác của AWS.

Hudl

Nghiên cứu điển hình của AWSHudl sử dụng Amazon Redshift và Amazon Machine Learning để chạy các phân tích dự báo cho các trận thi đấu thể thao

“Hudl thay đổi hoàn toàn cách huấn luyện viên và vận động viên chuẩn bị và giành lợi thế trước khi thi đấu.”

Upserve: Trợ lý quản lý nhà hàng thông minh

Nghiên cứu điển hình của AWS: Upserve và Amazon Machine Learning

“Sử dụng Amazon Machine Learning, chúng tôi có thể dự đoán tổng số lượng khách hàng sẽ ra vào nhà hàng vào ban đêm.”

Nghiên cứu điển hình của AWS: BuildFax và Amazon Machine Learning

Cùng nhìn lại cách BuildFax sử dụng Amazon Machine Learning để “dân chủ hóa quy trình xây dựng mô hình dự báo” nhằm cho ra kết quả nhanh hơn.

Nghiên cứu điển hình của AWS: AdiMap và Amazon Machine Learning

Là một doanh nghiệp khởi nghiệp, AdiMap sử dụng Amazon Machine Learning để mang đến cho “người dùng và khách hàng lợi thế cạnh tranh bằng cách cung cấp thông tin tài chính ở quy mô lớn”.
 

Nghiên cứu điển hình của AWS: Fraud.net và Amazon Machine Learning

Là nền tảng hàng đầu về chống gian lận sử dụng nguồn lực đám đông, Fraud.net sử dụng Amazon Machine Learning để giúp giảm thiểu độ phức tạp và thông hiểu các mô hình gian lận mới.

 


Các đối tác sử dụng Amazon Machine Learning giúp khách hàng xây dựng các hệ thống thông minh hơn chạy trên Amazon Machine Learning. Amazon ML là dịch vụ giúp các nhà phát triển thuộc mọi trình độ kỹ năng có thể dễ dàng sử dụng công nghệ machine learning. 

47Lining là Đối tác tư vấn cao cấp của AWS với chứng nhận Năng lực về dữ liệu lớn. 47Lining phát triển các giải pháp dữ liệu lớn và cung cấp các dịch vụ dữ liệu lớn được quản lý xây dựng từ các khối cơ sở lấy từ dữ liệu lớn AWS cơ bản như Amazon Redshift, Kinesis, S3, DynamoDB, Machine Learning và Elastic MapReduce. 47Lining giúp khách hàng xây dựng, vận hành và quản lý các “Máy dữ liệu” cực kỳ ấn tượng cho hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Tìm hiểu thêm | Thành công của khách hàngLiên hệ

NorthBay hỗ trợ khách hàng trong thực tiễn làm việc với đối tác, trong đó các khối lượng công việc di chuyển thẳng đến dự báo và phân tích nâng cao. Amazon Machine Learning rất phù hợp với gói dịch vụ của NorthBay vì gói dịch vụ này tích hợp tốt với các dịch vụ AWS còn lại và mang đến khả năng thực thi các thuật toán ML mạnh mẽ với chất lượng cao. 

Tìm hiểu thêm | Thành công của khách hàngLiên hệ


AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

Các API và các trình hướng dẫn của Amazon Machine Learning giúp cho bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể dễ dàng tạo và tinh chỉnh các mô hình ML từ dữ liệu lưu trữ trong Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift hoặc các cơ sở dữ liệu MySQL trong Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) và truy vấn các mô hình này để thu được dự báo. Các bộ xử lý dữ liệu tích hợp sẵn, các thuật toán ML có quy mô linh hoạt, dữ liệu tương tác và các công cụ hình ảnh hóa mô hình của dịch vụ cùng với các cảnh báo chất lượng sẽ giúp bạn xây dựng và cải tiến các mô hình một cách nhanh chóng.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_Seconds

Amazon Machine Learning là dịch vụ được quản lý, cung cấp trọn gói các tính năng tạo, triển khai và giám sát mô hình. Khi mô hình của bạn đã sẵn sàng, bạn có thể tạo dự báo cho các ứng dụng một cách nhanh chóng và tin cậy mà không cần phải đầu tư thời gian và tiền bạc để xây dựng, mở rộng và duy trì cơ sở hạ tầng machine learning.


AmazonMachineLearning_Benefit_ScalablePerformance

Các API dự báo của Amazon Machine Learning có thể sử dụng để tạo ra hàng tỉ dự báo cho các ứng dụng của bạn. Bạn có thể yêu cầu dự báo cho các số lượng lớn bản ghi dữ liệu cùng một lúc bằng API dự báo theo lô hoặc sử dụng API theo thời gian thực để thu được dự báo cho các bản ghi dữ liệu cụ thể, rồi sử dụng các dự báo này trong các ứng dụng tương tác trên web, di động hoặc máy tính để bàn.

AmazonMachineLearning_Benefit_Inexpensive

Với Amazon Machine Learning, bạn sẽ không tốn chi phí thiết lập và chỉ phải trả phí theo mức sử dụng, do đó bạn có thể bắt đầu từ quy mô nhỏ sau đó mở rộng khi ứng dụng của bạn lớn mạnh.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_ProvenTechnology

Amazon Machine Learning hoạt động trên cùng nền tảng công nghệ ML đã được kiểm chứng, có quy mô cực kỳ linh hoạt đã được Amazon sử dụng để thực hiện các chức năng trọng yếu như quản lý chuỗi cung ứng, nhận dạng giao dịch gian lận và tổ chức danh mục.


Amazon Machine Learning đơn giản hóa việc xây dựng các mô hình dự báo giúp nhận dạng các giao dịch bán lẻ tiềm ẩn gian lận hoặc phát hiện các đánh giá mục sản phẩm không phù hợp hoặc gian lận.

Đọc nghiên cứu điển hình >>

Amazon Machine Learning có thể giúp trang web của bạn cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa sâu hơn bằng cách sử dụng các mô hình phân tích dự báo để đề xuất các mục sản phẩm hoặc tối ưu hóa lưu lượng trang web dựa trên hoạt động trước đó của khách hàng.

Amazon Machine Learning có thể giúp bạn tạo ra những chiến lược tiếp thị có mục tiêu. Ví dụ: Amazon Machine Learning có thể sử dụng hoạt động trước đó của khách hàng để chọn ra các chiến dịch email phù hợp nhất cho các khách hàng mục tiêu.

Amazon Machine Learning có thể giúp bạn xử lý văn bản phi cấu trúc và thực hiện hành động dựa trên nội dung. Ví dụ: bạn có thể sử dụng Amazon Machine Learning để xây dựng các ứng dụng giúp phân loại các đánh giá sản phẩm thành tích cực, tiêu cực hoặc trung lập.

Amazon Machine Learning có thể giúp bạn xác định các khách hàng có nguy cơ rời bỏ cao, qua đó cho phép bạn chủ động thu hút sự quan tâm bằng các chương trình khuyến mãi hoặc tiếp cận dịch vụ khách hàng.

Amazon Machine Learning có thể xử lý phản hồi dưới dạng thức tự do từ khách hàng, bao gồm thư email, nhận xét hoặc bản ghi hội thoại điện thoại và đề xuất các hành động có thể giải quyết tốt nhất mối quan tâm của khách hàng. Ví dụ: bạn có thể sử dụng Amazon Machine Learning để phân tích lưu lượng truy cập mạng xã hội để tìm ra những khách hàng gặp vấn đề về hỗ trợ sản phẩm và kết nối họ với chuyên viên chăm sóc khách hàng phù hợp.