Phân tích trên AWS
Hàng trăm nghìn
Gấp 3 lần
tốc độ với Amazon EMR so với Apache Spark tiêu chuẩn
Gấp 5 lần
Tiết kiệm 70%
hàng trăm nghìn tỷ
Dịch vụ phân tích của AWS
Amazon Athena
Truy vấn dữ liệu trong Amazon S3 bằng SQL.
Amazon EMR
Chạy khung dữ liệu lớn nguồn mở.
Amazon Redshift
Kho dữ liệu nhanh, đơn giản và tiết kiệm chi phí.
Amazon Kinesis
Phân tích luồng video và dữ liệu thời gian thực.
Amazon OpenSearch Service
Tìm kiếm, hiển thị trực quan và phân tích lên đến hàng petabyte văn bản cũng như dữ liệu không cấu trúc.
Amazon QuickSight
Dịch vụ phân tích kinh doanh nhanh.
AWS Glue DataBrew
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu nhanh hơn đến 80%.
AWS Glue
Chuẩn bị và tải dữ liệu.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Dịch vụ Apache Kafka bảo mật, có độ sẵn sàng cao và được quản lý toàn phần.
Amazon Kinesis Video Streams
Thu thập, xử lý và lưu trữ luồng video cho việc phân tích và máy học.
Amazon Kinesis Data Firehose
Chuẩn bị và tải luồng dữ liệu thời gian thực lên các kho dữ liệu và công cụ phân tích.
Amazon Kinesis Data Streams
Thu thập dữ liệu truyền cho các dữ liệu phân tích theo thời gian thực trên quy mô lớn.
AWS Database Migration Service
Sao chép dữ liệu từ các hệ thống SQL và NoSQL sang các kho dữ liệu và hệ thống phân tích.
AWS Data Exchange
Tìm và đăng ký dữ liệu bên thứ ba trên đám mây.
Dịch vụ phân tích của AWS
Các lĩnh vực giải pháp
-
Phân tích nâng cao
-
Quản lý dữ liệu
-
Phân tích dự báo và máy học
-
Phân tích nâng cao
-
Phân tích nâng cao
AWS cung cấp bộ dịch vụ phân tích đa dạng và tiết kiệm chi phí nhất để giúp bạn có được thông tin chuyên sâu từ tất cả dữ liệu của mình một cách nhanh chóng hơn.
Lựa chọn dịch vụ phân tích đa dạng nhất
Mỗi dịch vụ phân tích được xây dựng cho mục đích nhất định cho nhiều trường hợp sử dụng phân tích khác nhau chẳng hạn như phân tích tương tác, xử lý dữ liệu lớn, lưu kho dữ liệu, phân tích theo thời gian thực, phân tích hoạt động, bảng điều khiển và trực quan hóa.
Giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện mức khai thác dung lượng
Bằng cách giảm Thời gian phát hiện trung bình (MTTD) và Thời gian phản hồi trung bình (MTTR), bạn có thể tập trung khắc phục sự cố nhanh như tốc độ xác định chúng.
Hiệu năng/giá
AWS cam kết cung cấp hiệu năng tốt nhất với chi phí thấp nhất trên tất cả các dịch vụ phân tích và chúng tôi liên tục đổi mới để cải thiện hiệu năng giá của các dịch vụ của mình.
Các dịch vụ AWS liên quan
Tài nguyên
-
Quản lý dữ liệu
-
Quản lý dữ liệu
AWS giúp bạn dễ dàng kết hợp, di chuyển và sao chép dữ liệu trên nhiều kho dữ liệu và hồ dữ liệu của bạn.
Quy mô linh hoạt
Thu thập, lưu trữ, sắp xếp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn cũng như định dạng và điều chỉnh quy mô dữ liệu thành bất kỳ tỷ lệ nào. Sử dụng AWS Lake Formation để tự động hóa các tác vụ cần thiết trong việc thiết lập hồ dữ liệu, đồng thời tiết kiệm thời gian xác định cấu trúc dữ liệu, lược đồ và chuyển đổi.
Dễ sử dụng
AWS cho phép bạn dễ dàng di chuyển dữ liệu giữa hồ dữ liệu và các dịch vụ dữ liệu chuyên dụng. Ví dụ, AWS Glue là dịch vụ tích hợp dữ liệu phi máy chủ, giúp người dùng dễ dàng chuẩn bị dữ liệu cho hoạt động phân tích, máy học và phát triển ứng dụng.
Tích hợp dữ liệu nhanh hơn
AWS đem đến cho bạn khả năng truy vấn dữ liệu trên khắp các nguồn dữ liệu khác nhau như cơ sở dữ liệu, hồ dữ liệu và kho dữ liệu. Ví dụ: Amazon Athena cho phép bạn sử dụng SQL để truy vấn một hồ dữ liệu, còn truy vấn liên kết cho phép bạn truy vấn dữ liệu trực tiếp từ cơ sở dữ liệu quan hệ.
Linh hoạt và nhanh chóng
Dễ dàng tải nhập dữ liệu bằng nhiều cách, bao gồm tận dụng Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect và nhiều hơn nữa. Lưu trữ toàn bộ dữ liệu của bạn, bất kể dung lượng hay định dạng, bằng Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3). Bạn cũng có thể truy vấn dữ liệu trên các nguồn dữ liệu khác nhau như cơ sở dữ liệu, hồ dữ liệu và kho dữ liệu.
Di chuyển dễ dàng
Với dữ liệu được lưu trữ trong một số hệ thống khác nhau, AWS cho phép bạn dễ dàng di chuyển dữ liệu đó giữa tất cả các dịch vụ và kho dữ liệu của bạn: từ trong ra ngoài, từ bên ngoài vào và trong phạm vi.
Các dịch vụ AWS liên quan
Tài nguyên
-
Phân tích dự báo và máy học
-
Phân tích dự báo và máy học
Đối với trường hợp sử dụng phân tích dự đoán, AWS sẽ cung cấp một bộ dịch vụ và công cụ máy học đa dạng chạy trên hồ dữ liệu của bạn tại AWS.
Thông tin chuyên sâu chi tiết và nhanh chóng hơn
Các dịch vụ phân tích của AWS tận dụng khả năng máy học (ML) và ngôn ngữ tự nhiên đã được chứng minh để giúp bạn có được các thông tin chi tiết sâu sắc và nhanh chóng hơn từ dữ liệu của mình.
Tích hợp nền tảng
AWS cung cấp ML tích hợp sẵn trong các dịch vụ phân tích và kho dữ liệu chuyên dụng, cho phép bạn xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML bằng những ngôn ngữ quen thuộc như SQL.
Kinh nghiệm
AWS cam kết cung cấp hiệu năng tốt nhất với chi phí thấp nhất trên tất cả các dịch vụ phân tích và chúng tôi liên tục đổi mới để cải thiện hiệu năng giá của các dịch vụ của mình.
Các dịch vụ AWS liên quan
Tài nguyên
Giải pháp nổi bật trên AWS
Khám phá Dịch vụ được xây dựng cho mục đích nhất định, Giải pháp AWS, Giải pháp đối tác và Hướng dẫn để nhanh chóng giải quyết các trường hợp sử dụng kỹ thuật và doanh nghiệp của bạn.
Tạo bản ghi tập trung với OpenSearch
Xây dựng nền tảng phân tích bản ghi tập trung với Dịch vụ OpenSearch của Amazon trên AWS trong 20 phút.
Giải pháp dữ liệu truyền trực tiếp dành cho Amazon Kinesis
Giải pháp truyền dữ liệu trực tiếp theo thời gian thực cho phép bạn liên tục thu thập dữ liệu để xử lý
Duy trì trải nghiệm cá nhân hóa bằng công nghệ máy học
Phát triển và triển khai khối lượng công việc cá nhân hóa thông qua tính năng tự động hóa toàn diện và lên lịch cập nhật cho tài nguyên trong dịch vụ Amazon Personalize.
Khách hàng
-
Moderna
-
Đọc nghiên cứu điển hìnhModerna chạy toàn bộ khối lượng công việc SAP S/4HANA của mình trên AWS, bao gồm sản xuất, kế toán và quản lý kho hàng, việc này cho phép công ty đạt được hiệu quả và khả năng giám sát cao hơn trong các hoạt động. Moderna sử dụng Amazon Redshift làm kho lưu trữ trung tâm cho tất cả dữ liệu công ty thu thập được và lưu trữ bản sao lưu trong Amazon S3.
-
Salesforce
-
Xem videoSalesforce đã tạo ra một nguồn đáng tin cậy duy nhất cho dữ liệu khách hàng thuộc Nền tảng dữ liệu khách hàng của công ty này bằng các dịch vụ của AWS bao gồm Amazon EMR, cung cấp thông tin chi tiết về khách hàng cho nhà tiếp thị. Công ty này tạo ra các cụm theo nhu cầu dựa trên khối lượng công việc của mình và xử lý dữ liệu nhanh hơn trước lên đến 2 lần, đồng thời giảm 42% chi phí.
-
Intuit
-
Xem videoIntuit đã chuyển sang giải pháp dựa trên Amazon Redshift có quy mô lên tới gấp hơn 7 lần khối lượng dữ liệu mà không cần tốn sức, cũng như mang lại hiệu suất gấp 20 lần so với giải pháp trước đây của công ty. Theo đó, thời gian đúc rút thông tin chuyên sâu giảm tới 90%, chi phí cũng giảm 66%.
-
Pinterest
-
Đọc nghiên cứu điển hìnhNhờ việc chuyển sang dùng tính năng phân tích được quản lý của Amazon OpenSearch Service (công cụ thay thế Amazon Elasticsearch Service), Pinterest đã mở rộng quy mô tìm kiếm và phân tích nhật ký hàng ngày lên 1,7 TB cũng như giảm 30% chi phí. Công ty mở rộng khả năng phân tích nhật ký và giảm gánh nặng vận hành, cải thiện bảo mật và tiết kiệm chi phí.
"Chúng tôi đã xây dựng hồ dữ liệu 120TB trong Amazon S3, với 1500 sơ đồ khác nhau và sử dụng rất nhiều các dịch vụ phân tích của AWS như Glue, Redshift và Athena. Chúng tôi sẽ không thể nào có được các thông tin chuyên sâu này từ một nhóm các cơ sở dữ liệu và nhà kho bị cô lập - chúng tôi cần hồ dữ liệu có quy mô của S3."
- Bernardo Rodriguez
Giám đốc Kỹ thuật số, J.D. Power
Bắt đầu
AWS Data Driven Everything
Trong chương trình AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS sẽ hợp tác với khách hàng để di chuyển nhanh chóng hơn, với độ chính xác cao hơn và phạm vi rộng lớn hơn để khởi động cỗ máy dữ liệu của riêng họ.
Tìm hiểu thêm »
AWS Data Lab
AWS Data Lab đem đến hoạt động tương tác kỹ thuật chung, được tăng tốc giữa khách hàng và tài nguyên kỹ thuật của AWS để tạo ra những giao phẩm hữu hình giúp thúc đẩy các sáng kiến hiện đại hóa phân tích và dữ liệu.
Kiến trúc tham chiếu về phân tích và dữ liệu lớn của AWS
Tìm hiểu các phương pháp tốt nhất về kiến trúc để phân tích dữ liệu đám mây, lưu kho dữ liệu và quản lý dữ liệu trên AWS.