Amazon Comprehend

Khám phá thông tin chuyên sâu và mối quan hệ trong văn bản

Amazon Comprehend là dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng máy học để khám phá thông tin trong dữ liệu phi cấu trúc. Thay vì tìm kiếm thông qua tài liệu, quy trình xử lý được đơn giản hóa để dễ dàng đọc hiểu các thông tin ẩn.

Dịch vụ này có thể xác định các thành phần quan trọng của dữ liệu, bao gồm các chi tiết tham chiếu đến ngôn ngữ, con người và địa điểm, cũng như có thể phân loại các tệp văn bản theo các chủ đề liên quan. Trong thời gian thực, bạn có thể tự động phát hiện chính xác cảm tính của khách hàng trong nội dung của mình. Điều này giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt trong thời gian thực để cải thiện trải nghiệm khách hàng. Comprehend không chỉ xác định được mọi nội dung chứa thông tin nhận dạng cá nhân mà còn có thể biên tập và ngụy trang cho nội dung đó. Comprehend được quản lý hoàn toàn, nên bạn có thể nhanh chóng triển khai và vận hành mà không cần đào tạo mô hình từ đầu. Xử lý hàng triệu tài liệu chỉ trong vài phút với sức mạnh của công nghệ máy học.

5 triệu ký tự miễn phí

mỗi tháng trong 12 tháng với Bậc miễn phí AWS

Lợi ích

Khám phá thông tin chuyên sâu có giá trị trong tài liệu của bạn

Amazon Comprehend có thể phát hiện ý nghĩa và mối quan hệ trong văn bản từ các trường hợp hỗ trợ khách hàng, bài đánh giá sản phẩm sản phẩm, bài viết trên mạng xã hội, tin tức, tài liệu và các nguồn khác. Ví dụ: bạn có thể xác định đặc điểm được đề cập thường xuyên nhất khi khách hàng hài lòng hoặc không hài lòng với sản phẩm của mình.

Sắp xếp tài liệu theo chủ đề

Amazon Comprehend có thể được đào tạo để gắn nhãn tài liệu theo các chủ đề hoặc thẻ do bạn xác định. Với kỹ thuật Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giải pháp này vượt xa tìm kiếm từ khóa hay gắn thẻ theo quy tắc, mang lại kết quả phân loại tài liệu chính xác hơn. Gợi ý nội dung phù hợp với từng cá nhân người dùng và mang đến khả năng điều hướng phong phú hơn dựa trên những chủ đề đó.

Đào tạo mô hình bằng dữ liệu của chính bạn

Amazon Comprehend có thể được dùng để xác định các thuật ngữ cụ thể. Bạn có thể điều chỉnh các tài liệu và thông điệp phân loại sao cho phù hợp với tổ chức của mình, chẳng hạn như các bài viết trên mạng xã hội theo sản phẩm. Bạn không cần đến chuyên môn về máy học để thêm tính năng tùy chỉnh này. Chỉ cần cung cấp nhãn và đưa ra một vài ví dụ nhỏ cho từng nhãn, đơn giản vậy thôi.

Hỗ trợ văn bản thông thường và chuyên ngành

Với sức mạnh của các mô hình máy học tân tiến nhất, Amazon Comprehend có thể xác định thông tin chuyên sâu theo từng ngành cụ thể trong các tài liệu và văn bản phi cấu trúc, chẳng hạn như email. Amazon Comprehend Medical có thể nhận dạng thông tin y tế, chẳng hạn như tình trạng sức khỏe và chế độ dùng thuốc từ nhiều nguồn đa dạng (kể cả ghi chú của bác sĩ) rồi xác định mối quan hệ của những thông tin đó. Việc này tạo điều kiện cho hoạt động phân tích và đưa ra ngữ cảnh, giúp các cụm từ được trích xuất có ý nghĩa hơn.

Trường hợp sử dụng

  • Phân tích khách hàng
  • Tìm kiếm chính xác
  • Quản lý kiến thức
  • Phiếu hỗ trợ
  • Nghiên cứu đoàn hệ y tế
  • Phân tích khách hàng
  • Phân tích tổng đài

    Tự động phân tích cảm tính khách hàng bằng Amazon Comprehend. Phân tích chính xác hoạt động tương tác của khách hàng (bao gồm cả bài viết trên mạng xã hội) để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của bạn.

    Use-cases_Customer-analytics
  • Tìm kiếm chính xác
  • Lập chỉ mục và tìm kiếm các bài đánh giá sản phẩm

    Mang đến trải nghiệm tìm kiếm hoàn thiện hơn bằng cách trang bị cho công cụ tìm kiếm của bạn khả năng lập chỉ mục các cụm từ, thực thể và cảm tính quan trọng. Vượt xa tìm kiếm từ khóa cơ bản để tập trung vào ngữ cảnh của bài viết.

    Use-Cases_Accurate-Search
  • Quản lý kiến thức
  • Nội dung cá nhân hóa trên trang web

    Dùng Amazon Comprehend để sắp xếp và phân loại tài liệu trên trang web của mình theo chủ đề để tiện khám phá. Bạn cũng có thể gợi ý nội dung phù hợp với từng người đọc và đưa ra đề xuất về những bài viết liên quan.

    Use-Cases_Knowledge-Management
  • Phiếu hỗ trợ
  • Xử lý phiếu hỗ trợ khách hàng

    Tự động phân loại tài liệu hỗ trợ khách hàng hướng vào (chẳng hạn như bài đánh giá sản phẩm) bằng cách dùng tính năng phân loại tùy chỉnh. Từ các thực thể tùy chỉnh, bạn có thể rút ra thông tin liên quan để giải quyết vấn đề của khách hàng.

    Use-Cases_Support-Tickets
  • Nghiên cứu đoàn hệ y tế
  • Tuyển người cho thử nghiệm lâm sàng

    Amazon Comprehend Medical nhận dạng các thông tin y tế phức tạp có trong văn bản phi cấu trúc. Trong ngành ung thư học, dịch vụ này được dùng để tìm kiếm bệnh nhân phù hợp cho thử nghiệm lâm sàng trong thời gian ngắn.

    Use-Cases_Medical-Cohort-Analysis

Thành công của khách hàng

LexisNexis

LexisNexis Legal & Professional là nhà cung cấp giải pháp nội dung và công nghệ toàn cầu cho các chuyên gia kinh doanh và pháp lý, phục vụ khách hàng tại hơn 175 quốc gia, cung cấp hơn 2 tỷ tài liệu lưu trữ có thể tìm kiếm.

“Chúng tôi cung cấp cho các chuyên gia pháp lý các nghiên cứu và phân tích chuyên sâu để giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt. Do đó, chúng tôi luôn tìm kiếm những cách tốt hơn để khám phá những thông tin chuyên sâu từ các văn bản pháp lý. Nhờ công nghệ machine learning (học máy, ML) tự động của Amazon Comprehend, giờ đây chúng ta có thể xây dựng các mô hình nhận dạng thực thể tùy chỉnh chính xác mà không cần đi sâu vào sự phức tạp liên quan đến ML. Các thực thể mà chúng tôi quan tâm nhất, chẳng hạn như thẩm phán và luật sư, có thể được xác định nhanh chóng từ hơn 200 triệu tài liệu với độ chính xác trên 92%.”

Rick McFarland, Giám đốc dữ liệu của LexisNexis

Chisel AI

Chisel AI giúp các nhà cung cấp và môi giới bảo hiểm thương mại tăng gấp đôi kết quả kinh doanh bằng cách tự động hóa quy trình thẩm định và môi giới bảo hiểm.

Ngành bảo hiểm thương mại hoạt động với các quy trình thiên về tài liệu. Việc xử lý những tài liệu này sẽ tốn kém và dễ mắc lỗi do con người nếu phải nhập thủ công. Chúng tôi sử dụng các dịch vụ AWS để tự động hóa và tinh giản quy trình hoạt động thông qua Amazon Textract và Amazon Comprehend. Nhờ áp dụng máy học, chúng tôi có thể trích xuất các số hợp đồng, ngày hết hạn và nhiều thuộc tính khác của chuyên ngành bảo hiểm, qua đó tiết kiệm công sức cho nhân viên. Chúng tôi sử dụng Amazon Textract để trích xuất dữ liệu trên quy mô lớn từ các tài liệu, đồng thời dùng Amazon Comprehend để phân loại và gắn nhãn nội dung phi cấu trúc trong các tài liệu và rút ra các thực thể chuyên ngành bảo hiểm. “Các ứng dụng của chúng tôi dùng Amazon Textract và Amazon Comprehend cùng với các mô hình độc quyền do chính chúng tôi tạo ra để tự động hóa các quy trình tốn kém khi xử lý thủ công như xem xét tài liệu và tiếp nhận đơn đăng ký bảo hiểm. Nhờ đó, chúng tôi giảm thiểu được công sức cho khách hàng, đồng thời có thể mua bán bảo hiểm thương mại nhanh chóng và dễ dàng hơn. Với công nghệ máy học trên AWS, chúng tôi đang gặt hái được nhiều thành công.”

Colin Toal, Trưởng phòng kỹ thuật của Chisel AI

FINRA

FINRA là một tổ chức phi lợi nhuận chuyên bảo vệ nhà đầu tư và tính chính trực của thị trường. Tổ chức này quản lý một phần quan trọng của ngành chứng khoán – các công ty môi giới làm ăn với công chúng ở Hoa Kỳ.

"FINRA nhận được hàng triệu tài liệu với dữ liệu không có cấu trúc để hỗ trợ quá trình điều tra, kiểm tra và tuân thủ. Các nhà điều tra và khảo sát của chúng tôi phải tự đọc qua các trang tài liệu hoặc chạy các tìm kiếm được nhắm mục tiêu để tìm những thứ họ cần. Với Amazon Comprehend, chúng tôi có thể nhanh chóng trích xuất các cá nhân và tổ chức, khớp các thực thể được trích xuất với các bản ghi FINRA, gắn cờ cá nhân quan tâm và phát hiện sự tương đồng với các tài liệu khác.”

Dmytro Dolgopolov, Giám đốc công nghệ cấp cao - FINRA

TeraDact

Phần mềm của TeraDact Solutions mang đến một phương án thay thế mạnh mẽ để bảo vệ hoạt động chia sẻ thông tin trong một thế giới mà những mối lo về quyền riêng tư và tuân thủ được quan tâm hơn bao giờ hết. Với chức năng Information Identification & Presentation (IIaP™) độc quyền, các công cụ của TeraDact mang đến cho người dùng môi trường chia sẻ thông tin hết sức an toàn.

“Với việc sử dụng Amazon Comprehend để biên tập PII với hệ thống mã hóa của mình, chúng tôi không những tiếp cận được tập khách hàng rộng hơn mà còn có thể loại bỏ những thiếu sót của phương thức phát hiện PII dựa trên quy tắc để tránh báo động giả hoặc bỏ sót thông tin. Phát hiện PII là rất cần thiết đối với hoạt động kinh doanh. Với sức mạnh của mô hình NLP cân nhắc ngữ cảnh mà Comprehend mang lại, chúng tôi có thể bảo vệ thông tin mà khách hàng tin tưởng giao phó. Amazon đang ngày càng đổi mới để giúp doanh nghiệp của chúng tôi tiến về phía trước bằng cách thêm các tính năng mới quan trọng cho bộ sản phẩm của chúng tôi."

Chris Schrichte, CEO của TeraDact Solutions, Inc.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Tìm hiểu tính năng của Amazon Comprehend

Khám phá các tính năng khác của Amazon Comprehend.

Tìm hiểu thêm 
Sign up for a free account
Đăng ký tài khoản miễn phí

Nhận ngay quyền sử dụng Bậc miễn phí của AWS. 

Đăng ký 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Bắt đầu dựng trong bảng điều khiển

Bắt đầu xây dựng với Amazon Comprehend trong Bảng điều khiển quản lý AWS.

Đăng ký