Amazon Connect Contact Lens cung cấp khả năng phân tích và quản lý chất lượng trung tâm liên hệ, cho phép bạn theo dõi, đo lường và không ngừng cải thiện chất lượng liên hệ cũng như hiệu suất của nhân viên để mang lại trải nghiệm tổng thể tốt hơn cho khách hàng. Nhờ các phân tích cung cấp một cái nhìn đầy đủ về các cuộc trò chuyện với khách hàng cả khi đàm thoại và nhắn tin, bạn có thể tự động chép lời các cuộc gọi của khách hàng, phân tích cảm xúc khách hàng, khám phá các yếu tố hàng đầu thúc đẩy liên hệ, biên tập dữ liệu nhạy cảm và hơn thế nữa, tất cả đều nằm ngay trong Amazon Connect. Các tính năng AI tạo sinh tự động tạo tóm tắt sau liên hệ, giải phóng thời gian cho nhân viên hỗ trợ nhiều khách hàng hơn bằng cách loại bỏ việc ghi chú thủ công và tạo điều kiện cho người giám sát hiểu các cuộc trò chuyện với khách hàng để đảm bảo hoàn thành các hành động theo sau đã cam kết. Người giám sát có thể duy trì các tiêu chuẩn chất lượng với khả năng đánh giá hiệu suất và ghi lại màn hình để đánh giá các tiêu chí hiệu suất quan trọng, tự động hoàn thành đánh giá cho 100% tương tác với khách hàng của nhân viên và quan sát hành động của họ, giúp xác định các cơ hội huấn luyện một cách dễ dàng hơn.
Khám phá xu hướng và thông tin chuyên sâu từ mọi cuộc trò chuyện
Contact Lens sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích đàm thoại để hiểu cảm xúc, đặc điểm cuộc trò chuyện, chủ đề và rủi ro tuân thủ của nhân viên trong các cuộc gọi và trò chuyện với khách hàng. Giám sát viên có thể sử dụng phân tích đàm thoại để xác nhận việc sử dụng lời chào và kết thúc theo tiêu chuẩn, giúp đào tạo nhân viên và tái tạo các hoạt động tương tác thành công. Đặt cảnh báo theo thời gian thực để gắn cờ các cơ hội đào tạo nhân viên và khám phá thông tin chuyên sâu về khách hàng bằng khả năng phân tích chi tiết trong bảng thông tin phân tích. Sử dụng luồng dữ liệu theo thời gian thực để xây dựng bảng thông tin tùy chỉnh bao gồm các bản chuyển lời thoại theo từng câu, phân tích cảm xúc và những danh mục từ các cuộc trò chuyện với khách hàng.
Tự động tóm tắt các cuộc hội thoại với AI tạo sinh
Tiết kiệm thời gian quý báu với các bản tóm tắt sau khi liên lạc được hỗ trợ bởi AI tạo sinh, cung cấp thông tin thiết yếu từ các cuộc trò chuyện với khách hàng ở định dạng có cấu trúc và dễ đọc. Không cần phải đọc qua bản chuyển lời thoại hoặc giám sát cuộc gọi, các giám sát viên có thể xem lại bản tóm tắt được tổng hợp từ các tương tác với khách hàng, bao gồm các vấn đề, hành động và kết quả, cho phép nhanh chóng thực hiện các hành động tiếp nối và đưa ra phản hồi cho nhân viên.
Nâng cao khả năng bảo mật và tuân thủ của trung tâm liên hệ
Phát hiện và biên tập dữ liệu nhạy cảm của khách hàng như thông tin thẻ tín dụng, địa chỉ và số an sinh xã hội từ các bản ghi âm và bản chuyển lời thoại. Bạn cũng có thể giúp nhân viên cải thiện khả năng tuân thủ các chính sách hoặc yêu cầu theo quy định của công ty bằng cách theo dõi tất cả các cuộc trò chuyện với khách hàng để nắm được khả năng tuân thủ tập lệnh thông qua việc áp dụng phân loại dựa trên các tiêu chí do bạn xác định. Ví dụ: bạn có thể theo dõi các từ hoặc cụm từ được sử dụng trong tuyên bố miễn trừ trách nhiệm, lời chào và kết thúc bắt buộc.
Tự động đánh giá để cải thiện hiệu suất của nhân viên
Đánh giá hiệu suất của nhân viên cùng thông tin liên hệ, bản ghi âm, bản chuyển lời thoại và bản tóm tắt mà không cần phải chuyển đổi ứng dụng. Sử dụng phân tích cuộc trò chuyện để tự động đánh giá hiệu suất của nhân viên trên thang điểm 100% tương tác của khách hàng, cho phép giám sát toàn diện việc tuân thủ quy định, tuân thủ kịch bản và thu thập dữ liệu nhạy cảm. Với đánh giá tự động, bạn có thể giảm thiểu nguy cơ không tuân thủ và xác định toàn diện các cơ hội để cải thiện hiệu suất của nhân viên cũng như nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Phân tích các chỉ số hiệu suất của nhân viên để xác định các cơ hội huấn luyện
Phân tích tổng hợp hiệu suất nhân viên và thông tin chuyên sâu trên các nhóm nhân viên theo thời gian và kích hoạt cảnh báo giám sát viên hoặc tác vụ theo sau. Kết quả đánh giá được tổng hợp cho từng nhân viên, cho phép giám sát viên đi sâu vào các lĩnh vực hiệu suất cụ thể, chẳng hạn như tuân theo tuân thủ hoặc hiệu quả bán hàng và so sánh hiệu suất với các tiêu chuẩn của tổ chức. Bạn có thể sử dụng API công khai trong đó các khía cạnh khác của hiệu suất nhân viên có thể được bổ sung bằng dữ liệu từ các công cụ của bên thứ ba, chẳng hạn như kết quả bán hàng của nhân viên như một thành phần của đánh giá của bạn. Ngoài ra, các biểu mẫu đánh giá hiệu suất và phân loại liên hệ sẽ xác định các liên hệ cụ thể và tự động thông báo cho giám sát viên thực hiện các tác vụ theo sau để huấn luyện với nhân viên.
Xem lại các hành động xử lý liên hệ khách hàng của nhân viên bằng cách ghi màn hình
Xem xét và đánh giá hoạt động tương tác với khách hàng của nhân viên, đảm bảo tuân theo các tiêu chuẩn chất lượng, yêu cầu về tuân thủ và biện pháp thực hành tốt nhất, giúp bạn đánh giá hiệu suất của nhân viên một cách hiệu quả và xác định cơ hội đào tạo. Bạn cũng có thể xem lại bản ghi để xác định vấn đề, điểm thiếu hiệu quả và các lĩnh vực cần cải thiện trong quy trình để đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể.
Tính năng
-
Phân tích đàm thoại
-
Đánh giá hiệu năng
-
Ghi màn hình
-
Các tính năng khác của Contact Lens
-
Phân tích đàm thoại
-
Các tính năng được nêu dưới đây được bao gồm trong giá phân tích đàm thoại. Các tính năng này được cung cấp cho các cuộc đàm thoại và tin nhắn cho cả trường hợp sử dụng trong thời gian thực và sau khi liên hệ. Giá phân tích đàm thoại cho cuộc gọi thoại được tính theo phút và cho tin nhắn trò chuyện được tính phí theo tin nhắn. Để tìm hiểu thêm thông tin và xem ví dụ về định giá, truy cập Định giá Amazon Connect.
Tự động phân loại liên hệ
Theo dõi các cuộc trò chuyện với khách hàng để nắm được khả năng tuân thủ các chính sách hoặc yêu cầu theo quy định của công ty. Trực tiếp xác định và quản lý các danh mục dựa trên những tiêu chí cụ thể (chẳng hạn như từ, cụm từ, các đặc điểm đàm thoại như cảm xúc, cách ngắt nghỉ và thời gian không nói chuyện) trong Amazon Connect thông qua các quy tắc. Quy tắc là một công cụ phân loại liên hệ dựa trên công nghệ máy học có thể tự động gắn nhãn các liên hệ trong thời gian thực và sau khi liên hệ.
Từ vựng tùy chỉnh
Cải thiện độ chính xác của tính năng nhận dạng giọng nói đối với thuật ngữ (chẳng hạn như tên sản phẩm và tên thương hiệu) bằng cách mở rộng vốn từ vựng của công cụ chuyển giọng nói thành văn bản từ Contact Lens. Bạn có thể cung cấp một danh sách bao gồm các từ và cụm từ cho từng lĩnh vực, những từ không được nhận dạng chính xác, cũng như các danh từ riêng.
Tóm tắt sau khi liên hệ được AI tạo sinh hỗ trợ
Hợp lý hóa và tự động hóa công việc sau khi liên hệ với các bản tóm tắt có cấu trúc, ngắn gọn và dễ đọc về các cuộc trò chuyện với khách hàng với sự hỗ trợ của AI tạo sinh. Những bản tóm tắt này thu thập thông tin quan trọng từ các cuộc trò chuyện của khách hàng cho cả khi đàm thoại và nhắn tin, giúp giám sát viên có thể nhanh chóng xem lại bản tóm tắt, hiểu bối cảnh và tiếp tục làm việc với khách hàng hoặc thực hiện các hành động cần thiết khác. Nội dung chính
Tự động xác định những nội dung chính trong cuộc trò chuyện với khách hàng, gắn thẻ (chẳng hạn như vấn đề, kết quả hoặc mục hành động) và hiển thị nội dung nổi bật trong tương tác của khách hàng. Phần nội dung này có thể mở rộng để xem toàn bộ bản ghi lời thoại của lần liên hệ đó.
Luồng dữ liệu theo thời gian thực
Truy cập tính năng phân tích theo thời gian thực bằng luồng dữ liệu để cung cấp khả năng phát hiện vấn đề, các bản chuyển lời thoại theo từng câu, phân tích cảm xúc và danh mục các cuộc trò chuyện đang diễn ra của khách hàng với độ trễ thấp.
Biên tập dữ liệu nhạy cảm
Xóa dữ liệu nhạy cảm (chẳng hạn như tên, địa chỉ, thông tin thẻ tín dụng và số an sinh xã hội) khỏi bản chuyển lời thoại cuộc gọi hoặc cuộc trò chuyện và bản ghi âm.
Phân tích cảm xúc
Nắm bắt và phân tích cảm xúc trong các câu từ của khách hàng thông qua phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có máy học hỗ trợ. Phương pháp này sẽ cho ra một số điểm từ -5 (rất tiêu cực) đến +5 (rất tích cực).
Cảnh báo giám sát viên về phân tích đàm thoại
Tạo các quy tắc để gắn cờ mọi vấn đề về trải nghiệm của khách hàng trong thời gian thực với các danh mục dựa trên từ khóa, cảm xúc và so khớp cụm từ. Tính năng này tự động cảnh báo cho giám sát viên của bạn trong thời gian thực khi họ cần hỗ trợ nhân viên đang liên hệ trực tiếp với khách hàng để đưa ra hướng dẫn thông qua tin nhắn trò chuyện hoặc yêu cầu nhân viên chuyển cuộc gọi.
Chuyển lời thoại
Tự động chuyển lời thoại bản ghi cuộc gọi thành văn bản để tìm hiểu sâu hơn về ý nghĩa và ngữ cảnh của cuộc trò chuyện giữa nhân viên và khách hàng.
Phát hiện chủ đề
Khám phá các chủ đề liên hệ nổi bật từ hoạt động tương tác khách hàng của bạn, chẳng hạn như “hủy đặt chỗ” hoặc “đơn hàng bị hoãn”. Tận dụng khả năng phát hiện chủ đề do máy học hỗ trợ để phân cụm các liên hệ có các vấn đề tương tự nhau và xem các nhóm thu được trong giao diện Amazon Connect. -
Đánh giá hiệu năng
-
Các tính năng được liệt kê dưới đây được bao gồm trong giá đánh giá hiệu năng. Giá đánh giá hiệu năng được tính theo nhân viên được đánh giá. Để tìm hiểu thêm thông tin và xem ví dụ về định giá, truy cập giá Amazon Connect.
Đánh giá tự động
Thực hiện đánh giá tự động về hiệu suất của nhân viên trên 100% các tương tác với khách hàng. Điền câu trả lời cho các câu hỏi trong biểu mẫu đánh giá bằng cách sử dụng thông tin chuyên sâu và số liệu từ phân tích đàm thoại. Bạn có thể nhận được thông tin chuyên sâu toàn diện để xác định các cơ hội huấn luyện nhân viên, giảm rủi ro không tuân thủ và tiết kiệm thời gian đánh giá hiệu năng của nhân viên.
Biểu mẫu đánh giá và chấm điểm liên hệ
Xác định và tạo một nhóm các biểu mẫu đánh giá hiệu suất của nhân viên, đồng thời hoàn tất đánh giá song song cùng các bản ghi âm cuộc gọi, bản chuyển lời thoại và thông tin đúc kết từ phân tích đàm thoại, chẳng hạn như danh mục liên hệ, điểm cảm xúc và vấn đề phát hiện được. Nhận liên hệ đã chấm điểm dựa trên kết quả đánh giá được hoàn tất tức thì để xem xét.
Cảnh báo giám sát viên về hiệu suất của nhân viên
Giám sát viên nhận được thông báo tự động bất cứ khi nào nhân viên trong nhóm của họ cần được hướng dẫn thêm để cải thiện hiệu suất (ví dụ: điểm đánh giá) và cần hỗ trợ trong việc đáp ứng các yêu cầu đảm bảo chất lượng của trung tâm liên hệ. Sử dụng nhiều phương pháp để thông báo cho giám sát viên, chẳng hạn như Tác vụ Amazon Connect, thông báo qua email hoặc tích hợp EventBridge vào các ứng dụng bên thứ ba.
-
Ghi màn hình
-
Giá ghi màn hình được tính theo phút ghi. Để tìm hiểu thêm thông tin và xem ví dụ về giá, truy cập giá Amazon Connect.
Ghi màn hình
Cho phép các công ty dễ dàng ghi màn hình và âm thanh của nhân viên trong Amazon Connect, cung cấp cho quản lý cả khả năng nghe lẫn khả năng quan sát các hành động của nhân viên trong quá trình xử lý liên hệ khách hàng (cuộc gọi thoại, trò chuyện hoặc tác vụ).
-
Các tính năng khác của Contact Lens
-
Các khả năng được nêu dưới đây được bao gồm trong giá của Amazon Connect. Để tìm hiểu thêm thông tin và xem ví dụ về định giá, truy cập Định giá Amazon Connect.
Ghi âm cuộc gọi
Truy cập các cuộc trò chuyện trực tiếp và được ghi lại cho những cuộc gọi trong trung tâm liên hệ của bạn để giải quyết các trường hợp sử dụng như giám sát khả năng tuân thủ của nhân viên, đánh giá chất lượng liên hệ và xác định cuộc gọi phục vụ mục đích đào tạo. Các bản ghi âm cuộc gọi này được lưu trữ trong vùng lưu trữ Amazon S3, cho phép bạn sử dụng bên ngoài Amazon Connect. Chúng cũng được hiển thị trực quan trong Amazon Connect trên trang thông tin liên hệ.
Thông tin liên hệ và phân tích
Xem tất cả các phân tích đàm thoại ở cấp độ liên hệ cá nhân, bao gồm bản chuyển lời thoại, cảm xúc của nhân viên và khách hàng, danh mục liên hệ, thời gian không trò chuyện, thời gian phản hồi và các đặc điểm đàm thoại khác để phát hiện những vấn đề và xu hướng của khách hàng. Thông tin liên hệ cũng giúp bạn truy cập các thông tin như ID liên hệ, tên nhân viên, lý do ngắt kết nối cũng như thời gian bắt đầu và kết thúc.
Quy tắc liên hệ
Tự động hóa các hành động phổ biến và có thể lặp lại dựa trên các điều kiện kích hoạt định sẵn như từ khóa được sử dụng trên một liên hệ, xu hướng cảm xúc của một liên hệ, điểm đánh giá nhân viên, nhân viên im lặng trong thời gian dài trên một liên hệ, lọc các thuộc tính liên hệ cụ thể và nhiều điều kiện khác.
Tìm kiếm liên hệ
Tìm kiếm liên hệ giúp bạn nhanh chóng tìm kiếm một số liên hệ liên quan từ các liên hệ trên trung tâm liên hệ. Bạn có thể sử dụng các bộ lọc như tên nhân viên, tên hàng đợi, phân tích đàm thoại kích hoạt bằng máy học (chẳng hạn như từ khóa, danh mục và điểm cảm xúc cụ thể), thuộc tính liên hệ và nhiều bộ lọc khác để đi sâu vào những liên hệ liên quan đó trong thời gian ngắn hơn. Điều này giúp bạn hiểu rõ thông tin chuyên sâu và xu hướng của khách hàng cũng như cách cải thiện mức độ hài lòng của họ.
Thông báo qua email
Nhận thông báo qua email theo thời gian thực khi khởi tạo các điều kiện có thể cấu hình cho một quy tắc (chẳng hạn như cảm xúc của khách hàng). Điều này sẽ giúp bạn xác định và can thiệp vào những liên hệ mà nhân viên có thể cần hỗ trợ thêm, cũng như đưa ra hướng dẫn để mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng cuối.
Giám sát viên tham dự
Cho phép giám sát viên và người quản lý chủ động tham gia cuộc gọi và tiếp nhận cuộc gọi đang hoạt động khi cần thiết. Sau khi tham gia, người quản lý có thể nói chuyện với khách hàng, thêm người tham gia và thậm chí có thể loại nhân viên ra khỏi cuộc gọi, nếu cần.
Blog
Just Energy tăng cường đổi mới trung tâm liên hệ của họ với Amazon Connect
Michael Goligorsky và Billy Laney, ngày 10 tháng 5 năm 2023
Ayesha Borker, Angela Yu và Rahul Kulkarni, ngày 28 tháng 3 năm 2022
Tự động hóa quá trình tạo bảng thông tin Amazon QuickSight để phân tích dữ liệu Amazon Connect
Ankur Taunk và Mehmet Demir, ngày 6 tháng 7 năm 2022
-
Câu hỏi thường gặp
Câu hỏi: Làm cách nào để tìm hiểu thêm về Amazon Connect?
Để biết thêm thông tin, hãy xem Amazon Connect.
Câu hỏi: Contact Lens của Amazon Connect có mức phí bao nhiêu?
Giá Contact Lens của Amazon Connect được thiết kế linh hoạt và tiết kiệm chi phí, cho phép bạn thanh toán cho các tính năng bạn cần. Contact Lens cung cấp định giá theo mức sử dụng riêng cho các tính năng sau: phân tích đàm thoại, đánh giá hiệu suất và ghi màn hình. Mỗi tính năng này đều có điều khoản định giá riêng và bạn có thể chọn tính năng để sử dụng. Bạn sẽ được tính phí cho mỗi tính năng mình sử dụng dựa trên mức giá riêng. Giá tính năng phân tích đàm thoại cho cuộc gọi thoại được tính theo phút và cho tin nhắn trò chuyện được tính theo tin nhắn, giá tính năng đánh giá hiệu suất được tính theo nhân viên được đánh giá và giá tính năng ghi màn hình được tính theo phút ghi. Để tìm hiểu thêm thông tin và xem ví dụ về định giá, truy cập định giá Amazon Connect.
Câu hỏi: Làm thế nào để bắt đầu sử dụng?
Để bắt đầu sử dụng Contact Lens của Amazon Connect, xem Kích hoạt Contact Lens của Amazon Connect. Tài liệu cung cấp hướng dẫn về cách bật Contact Lens trong phiên bản Amazon Connect của bạn.
Câu hỏi: Contact Lens của Amazon Connect hỗ trợ ngôn ngữ nào?
Để xem danh sách ngôn ngữ mà Contact Lens của Amazon Connect hiện đang hỗ trợ phân tích và biên tập sau cuộc gọi, phân tích và biên tập trong thời gian thực, xem Ngôn ngữ được Amazon Connect hỗ trợ. Chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ thêm các ngôn ngữ khác.
Câu hỏi: Sau khi bật Contact Lens của Amazon Connect, làm thế nào để bắt đầu sử dụng tính năng đánh giá hiệu suất?
Sau khi thiết lập Contact Lens, bạn có thể cấu hình phiên bản cho tính năng đánh giá hiệu suất của nhân viên bằng cách cấu hình hồ sơ bảo mật của bạn, thiết lập quyền cho những người dùng cụ thể để xác định, tạo hoặc xem xét bản đánh giá liên hệ. Hãy tham khảo Hướng dẫn quản trị để tìm hiểu thêm.
Câu hỏi: Có thể dùng tính năng đánh giá hiệu suất để đánh giá những liên hệ khách hàng nào? Quá trình đánh giá hiệu suất của nhân viên trong một liên hệ có nhất thiết phải cần đến phân tích đàm thoại không?
Bạn có thể sử dụng các biểu mẫu đánh giá cho tất cả các liên hệ trong phiên bản Amazon Connect của mình, bao gồm các cuộc gọi thoại, cuộc trò chuyện và tác vụ. Bạn có thể đánh giá các liên hệ theo hướng thủ công mà không cần phân tích đàm thoại, hoặc bạn có thể bật tính năng phân tích đàm thoại để tự động hóa quy trình đánh giá và nhận kết quả được điền sẵn trong biểu mẫu. Chúng tôi không hỗ trợ đánh giá các hoạt động tương tác với khách hàng bên ngoài phiên bản Amazon Connect của bạn.
Câu hỏi: Tôi có cần sử dụng phân tích đàm thoại của Contact Lens để sử dụng tính năng ghi màn hình không?
Không, tuy tính năng ghi màn hình hoạt động liền mạch cùng với các tính năng khác của Contact Lens nhưng người dùng không bắt buộc phải có phân tích đàm thoại để sử dụng ghi màn hình.
Câu hỏi: Tính năng ghi màn hình của Contact Lens hỗ trợ những kênh nào?
Tính năng ghi màn hình của Contact Lens hỗ trợ tất cả các kênh Amazon Connect gốc, bao gồm Thoại, Trò chuyện và Tác vụ.
Câu hỏi: Tôi cần biết những gì trước khi dùng tính năng biên tập dữ liệu nhạy cảm?
Tính năng biên tập được thiết kế để xác định và loại bỏ dữ liệu nhạy cảm. Tuy nhiên, do bản chất dự đoán của công nghệ máy học, tính năng này có thể không xác định và loại bỏ được toàn bộ các trường hợp xuất hiện dữ liệu nhạy cảm trong bản chuyển lời thoại do Contact Lens của Amazon Connect tạo. Chúng tôi khuyên bạn nên đánh giá kết quả để đảm bảo tính chính xác sau khi kích hoạt tính năng biên tập dữ liệu nhạy cảm để xác nhận rằng kết quả đó đáp ứng được nhu cầu của bạn.
Câu hỏi: Liệu tôi có thể dùng tính năng biên tập dữ liệu nhạy cảm cho dữ liệu chăm sóc sức khỏe hoặc thông tin sức khỏe được bảo vệ không?
Tính năng biên tập không được thiết kế nhằm loại bỏ khả năng xác định danh tính từ dữ liệu chăm sóc sức khỏe hay loại bỏ các trường hợp nhắc tới thông tin sức khỏe được bảo vệ.
Câu hỏi: Làm thế nào để truy cập dữ liệu trong Contact Lens của Amazon Connect nhằm sử dụng bên ngoài Amazon Connect?
Bạn sẽ có thể truy cập siêu dữ liệu do Contact Lens của Amazon Connect tạo ra (bao gồm bản chuyển lời thoại cuộc gọi, phân tích cảm xúc, thời gian không trò chuyện, nhãn phân loại, tốc độ trò chuyện và cách ngắt nghỉ) cùng với các bản ghi âm cuộc gọi cho từng liên hệ trong vùng lưu trữ Dịch vụ lưu trữ đơn giản (S3) của Amazon mà bạn sử dụng. Dữ liệu này sẽ được liên kết với Bản ghi theo dõi liên lạc (CTR) và có thể được sử dụng trong các công cụ nghiệp vụ thông minh như Amazon QuickSight và Tableau. Bạn có thể tạo các hình ảnh trực quan tùy chỉnh hợp nhất dữ liệu CTR với dữ liệu từ các hệ thống khác (chẳng hạn như CRM). Cuối cùng, đội ngũ phân tích của bạn cũng có thể sử dụng dữ liệu này để tạo các mô hình máy học (ML) tùy chỉnh với Amazon SageMaker.
Câu hỏi: Contact Lens của Amazon Connect có liên hệ như thế nào với Amazon Transcribe và Amazon Comprehend?
Contact Lens là một tính năng có sẵn trong Amazon Connect, tận dụng Amazon Transcribe để tạo ra bản chép lại cuộc gọi và sử dụng Amazon Comprehend để áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) vào những bản chuyển lời thoại này mà không cần phải viết mã. Phương pháp này giúp các tổ chức đánh giá trải nghiệm của khách hàng bằng Contact Lens của Amazon Connect mà không yêu cầu chuyên môn về Amazon Transcribe hoặc Amazon Comprehend.
Câu hỏi: Tôi có thể sử dụng các tính năng theo thời gian thực của Contact Lens của Amazon Connect theo phương pháp không?
Có. Bạn có thể sử dụng các tính năng theo thời gian thực của Contact Lens thông qua giao diện người dùng của Amazon Connect hoặc thông qua API thời gian thực đồng bộ có khả năng hỗ trợ bạn xây dựng các giải pháp tùy chỉnh để sử dụng trong các trường hợp như chuyển nhân viên.
Câu hỏi: Có phải nội dung do Contact Lens của Amazon Connect xử lý đã được chuyển ra ngoài Khu vực AWS nơi tôi đang dùng Contact Lens của Amazon Connect không?
Bất kỳ nội dung nào do Contact Lens của Amazon Connect xử lý đều được mã hóa và lưu trữ ở trạng thái không hoạt động trong Khu vực AWS nơi bạn đang sử dụng Contact Lens của Amazon Connect. Trừ khi bạn chọn không tham gia như trình bày bên dưới, một số nội dung do Contact Lens của Amazon Connect xử lý có thể được lưu trữ ở một Khu vực AWS khác. Điều này sẽ chỉ nhằm mục đích cải thiện và phát triển liên tục trải nghiệm Contact Lens của Amazon Connect của bạn, cũng như các công nghệ trí tuệ nhân tạo/máy học khác của Amazon. Bạn có thể liên hệ với bộ phận Hỗ trợ AWS để yêu cầu xóa nội dung được liên kết với tài khoản của mình. Tính bảo mật của nội dung, quyền riêng tư và niềm tin của bạn là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi. Chúng tôi triển khai các biện pháp kiểm soát vật lý cũng như kỹ thuật phức tạp và phù hợp, bao gồm cả công nghệ mã hóa nội dung đang được lưu trữ và nội dung đang được truyền, được thiết kế để ngăn khả năng truy cập trái phép hoặc tiết lộ nội dung của bạn và xác nhận rằng mục đích sử dụng của chúng tôi tuân thủ những gì đã cam kết với bạn. Hãy xem mục Câu hỏi thường gặp về quyền riêng tư dữ liệu để biết thêm thông tin. Nếu bạn yêu cầu không sử dụng nội dung của bạn cho mục đích cải thiện và nâng cao chất lượng của Contact Lens của Amazon Connect và các dịch vụ máy học và trí tuệ nhân tạo (AI) khác của AWS, thì chúng tôi sẽ không lưu trữ nội dung của bạn ở Khu vực AWS khác. Bạn có thể chọn không cho phép chúng tôi sử dụng nội dung của bạn để cải thiện và phát triển chất lượng của Contact Lens của Amazon Connect và các công nghệ trí tuệ nhân tạo/máy học khác của Amazon bằng cách sử dụng chính sách từ chối của Tổ chức AWS. Để biết thông tin về cách từ chối, hãy xem Chính sách từ chối dịch vụ AI.
Các khu vực được hỗ trợ:
Tính năng phân tích đàm thoại (sau khi liên hệ) dành cho thoại và trò chuyện, cũng như đánh giá hiệu suất hiện được cung cấp tại Khu vực Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Canada (Miền Trung), Châu Âu (London), Châu Âu (Frankfurt), Châu Á Thái Bình Dương (Singapore), Châu Á Thái Bình Dương (Seoul), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo) và Châu Á Thái Bình Dương (Sydney). Tính năng phân tích đàm thoại (theo thời gian thực) dành cho giọng nói hiện được cung cấp tại Khu vực Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Canada (Miền Trung), Châu Âu (London), Châu Âu (Frankfurt), Châu Á Thái Bình Dương (Seoul), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo) và Châu Á Thái Bình Dương (Sydney).
Bắt đầu xây dựng với Contact Lens for Amazon Connect trong Bảng điều khiển quản lý AWS.