AWS Data Exchange

Dễ dàng tìm và đăng ký dữ liệu bên thứ ba trên đám mây

AWS Data Exchange giúp bạn dễ dàng tìm, đăng ký và sử dụng dữ liệu bên thứ ba trên đám mây. Các nhà cung cấp dữ liệu đủ tiêu chuẩn bao gồm các thương hiệu đầu ngành như Reuters, họ tuyển chọn dữ liệu từ hơn 2,2 triệu câu chuyện tin tức/năm ở nhiều thứ tiếng; Change Healthcare, xử lý và ẩn danh hơn 14 tỷ giao dịch về chăm sóc sức khỏe và 1 nghìn tỷ USD tiền bồi thường bảo hiểm mỗi năm; Dun & Bradstreet, bảo trì cơ sở dữ liệu của hơn 330 triệu hồ sơ doanh nghiệp toàn cầu; và Foursquare, có dữ liệu về địa điểm xuất phát từ 220 triệu khách hàng riêng lẻ và bao gồm hơn 60 triệu địa điểm thương mại trên toàn cầu.

Sau khi đăng ký một sản phẩm dữ liệu, bạn có thể sử dụng API của AWS Data Exchange để trực tiếp tải dữ liệu lên Amazon S3, rồi phân tích dữ liệu bằng rất nhiều dịch vụ phân tíchmáy học của AWS. Ví dụ: công ty bảo hiểm bất động sản có thể đăng ký dữ liệu để phân tích mô hình thời tiết trong lịch sử để điều chỉnh phạm vi bảo hiểm theo từng khu vực địa lý khác nhau; các nhà hàng có thể đăng ký dữ liệu về dân số và địa điểm để xác định các khu vực tối ưu để mở rộng; các nhà nghiên cứu học thuật có thể thực hiện nghiên cứu về biến đổi khí hậu bằng cách đăng ký dữ liệu về sự phát thải cacbon điôxít; còn các chuyên gia y tế có thể đăng ký dữ liệu tổng hợp từ các thử nghiệm lâm sàng trong quá khứ để thúc đẩy hoạt động nghiên cứu của mình.

Với các nhà cung cấp dữ liệu, AWS Data Exchange giúp họ dễ dàng tiếp cận hàng triệu khách hàng AWS đang di chuyển sang đám mây bằng cách loại bỏ nhu cầu xây dựng và bảo trì cơ sở hạ tầng dành cho việc lưu trữ, phân phối, lập hóa đơn và cấp phép dữ liệu.

Bấm vào đây để duyệt hơn 1.000 sản phẩm dữ liệu hiện có từ hơn 80 nhà cung cấp dữ liệu đủ tiêu chuẩn trong AWS Marketplace. Các nhà cung cấp dữ liệu đủ tiêu chuẩn bao gồm các thương hiệu đầu ngành và thương hiệu mới nổi như Reuters, Foursquare, TransUnion, Change Healthcare, Virtusa, Pitney Bowes, TP ICAP, Vortexa, IMDb, Epsilon, Enigma, TruFactor, ADP, Dun & Bradstreet, Compagnie Financière Tradition, Verisk, Crux Informatics, TSX Inc., Acxiom, Rearc và nhiều bên khác.

Giới thiệu về AWS Data Exchange (3:02)

Lợi ích

Nhanh chóng tìm thấy dữ liệu phong phú ở cùng một nơi

AWS Data Exchange có hàng trăm sản phẩm dữ liệu thương mại từ các nhà cung cấp dữ liệu đầu ngành trên khắp các ngành như dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, truyền thông và giải trí và nhiều ngành khác. AWS Data Exchange cũng bao gồm hàng trăm bộ dữ liệu miễn phí, gồm các dữ liệu thu thập từ các nguồn công khai phổ biến cũng như các bản dùng thử sản phẩm thương mại, để khách hàng có thể khám phá trước khi đăng ký. Bạn có thể dễ dàng tìm và đăng ký sản phẩm dữ liệu trong AWS Marketplace và luôn cập nhật khi nhà cung cấp phát hành các bản sửa đổi mới theo cách nhất quán và hoạt động trên đám mây.

Truy cập hiệu quả dữ liệu trên đám mây

AWS Data Exchange loại bỏ các trở ngại trong việc tìm kiếm, cấp phép và sử dụng các bộ dữ liệu. Không có AWS Data Exchange, bạn có thể phải mất nhiều ngày, thậm chí nhiều tuần để cấp phép dữ liệu và di chuyển dữ liệu đến nơi bạn cần để tiến hành phân tích. AWS Data Exchange đơn giản hóa việc truy cập vào dữ liệu — loại bỏ nhu cầu nhận phương tiện vật lý, quản lý thông tin đăng nhập FTP, hoặc tích hợp với các API khác nhau từ nhiều nhà cung cấp. Khi các nhà cung cấp phát hành các bản cập nhật cho bộ dữ liệu của họ, bạn sẽ nhận được thông báo để có thể tự động sử dụng dữ liệu mới ngay khi phát hành.

Dễ dàng phân tích dữ liệu mới

AWS Data Exchange cho phép bạn sử dụng ngay lập tức dữ liệu bạn đăng ký với danh mục đầy đủ các dịch vụ phân tích AWS, như xử lý dữ liệu lớn bằng Amazon EMR, lưu kho dữ liệu bằng Amazon Redshift, truy vấn tùy biến bằng Amazon Athena, tích hợp dữ liệu và ETL bằng AWS Glue và xây dựng hồ dữ liệu bằng AWS Lake Formation. Bạn có thể nhanh chóng sao chép dữ liệu sang Amazon S3 và ngay lập tức chuyển đổi, xử lý, phân tích dữ liệu hoặc xây dựng mô hình máy học trên dữ liệu đó.

Khám phá dữ liệu

Bạn không tìm thấy dữ liệu cần thiết để đưa ra quyết định? Hãy cho chúng tôi biết!

Hãy kết nối với nhóm Khám phá dữ liệu của AWS Data Exchange theo địa chỉ awsdataexchange-datadesk@amazon.com

Nhóm của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn qua email để nắm được trường hợp sử dụng của bạn và xác định (các) sản phẩm dữ liệu trên AWS Data Exchange phù hợp với nhu cầu của bạn. Nếu dữ liệu bạn đang tìm kiếm không có sẵn trên AWS Data Exchange, chúng tôi sẽ làm việc với các nhà cung cấp dữ liệu hiện có để cung cấp dữ liệu phù hợp với nhu cầu và trường hợp sử dụng của bạn. Chúng tôi sẽ liên hệ với bạn trong vòng 2 ngày làm việc.

AWS Data Exchange luôn tuyển dụng nhà cung cấp dữ liệu mới. Nếu bạn muốn liên hệ với nhà cung cấp hiện không có trong danh mục, vui lòng cho chúng tôi biết và chúng tôi sẽ thay mặt bạn liên hệ với họ.

Trường hợp sử dụng

Dịch vụ tài chính

Các ngân hàng, công ty bảo hiểm và công ty quản lý tài sản có thể sử dụng AWS Data Exchange để đăng ký các sản phẩm chứa dữ liệu thị trường, bản lưu trữ tin tức, chuẩn hóa lương, hồ sơ ngành, cảm xúc về công ty và nhiều lĩnh vực khác. Các khác hàng này có thể tích hợp liền mạch dữ liệu họ đăng ký với dữ liệu của riêng họ để hỗ trợ mô hình hóa rủi ro danh mục, các chiến lược giao dịch và dịch vụ tư vấn họ di chuyển sang đám mây. Khách hàng cũng có thể kết hợp các nguồn dữ liệu tài chính truyền thống này với các bộ dữ liệu thay thế (phi tài chính) chẳng hạn như dữ liệu các chuyến thăm đến địa điểm yêu thích và dữ liệu nhân khẩu học tổng hợp.

Tiêu dùng và bán lẻ

Các công ty tiêu dùng và bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu AWS Data Exchange để tìm và đăng ký một loạt dữ liệu về địa điểm, xu hướng, thời tiết và hồ sơ ngành. Sau đó, họ có thể kết hợp dữ liệu đó với dữ liệu của riêng mình để hiểu rõ hơn nữa phân khúc người mua hàng, cải thiện chiến lược kênh, mở rộng cung cấp sản phẩm và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị. Ví dụ: nhà bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu nhân khẩu và các chuyến thăm tổng hợp để xác định quy mô phân khúc thị trường đích và xác định địa điểm đầu tư thêm các vị trí bán lẻ. Nhà bán lẻ cũng có thể sử dụng dữ liệu dự báo thời tiết để dự đoán nhu cầu khách hàng và tối ưu hóa kế hoạch lưu kho. Dữ liệu về chuyến thăm cũng có thể giúp các nhà bán lẻ điều chỉnh mức độ nhân viên để đáp ứng sự dao động trong nhu cầu cho các địa điểm bán lẻ của họ.

Chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống

Các công ty dược phẩm, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, công ty bảo hiểm y tế có thể lên kế hoạch tốt hơn cho các cuộc thử nghiệm lâm sàng, nghiên cứu các loại thuốc mới và cải thiện cuộc sống của bệnh nhân bằng cách kết hợp dữ liệu riêng của họ với các sản phẩm họ đăng ký trên AWS Data Exchange. Một số sản phẩm liên quan chứa dữ liệu về mẫu thay đổi thuốc, chuẩn hoạt động thể dục, chuẩn tuổi thọ dự liến, dữ liệu bồi thường bảo hiểm tổng hợp và nhiều dữ liệu khác.

Khách hàng

Merck
"Khi dùng AWS Data Exchange, chúng tôi có thể dễ dàng tiêu thụ và sử dụng dữ liệu Arabesque S-Ray trong Investics Cloud Ecosystem (ICE), hệ sinh thái dữ liệu đầu tư và phân tích dựa trên AWS của chúng tôi. Với ICE, chúng tôi kết hợp dữ liệu ESG mạnh mẽ từ Arabesque S-Ray với thông tin từ danh mục đầu tư của khách hàng và dữ liệu phân tích đầu tư của mình để cung cấp các số liệu về tài sản, danh mục đầu tư và độ bền vững ở cấp độ lĩnh vực. Sau đó, chúng tôi sử dụng AWS Data Exchange để phân phối sản phẩm cuối là Investics DARTS cho khách hàng AWS. Người quản lý hoặc chủ sở hữu tài sản trong tổ chức có thể cấp phép dữ liệu Investics DARTS thông qua AWS Data Exchange và nhận các bản cập nhật hàng ngày theo lập trình, cho phép họ dễ dàng theo dõi các số liệu về hiệu quả và tuân thủ ESG trên toàn bộ danh mục đầu tư của họ." 

William Pryor, Chủ tịch của Investics

Merck
“Việc ứng dụng các công nghệ mới và mạnh mẽ hơn bao giờ hết trên khắp môi trường liên tục trong mảng phát hiện và phát triển thuốc đang tạo ra và yêu cầu quyền truy cập vào khối lượng và sự phong phú dữ liệu chưa từng có. Tại Merck, chúng tôi nhận ra rằng việc quản lý hiệu quả và liền mạch các luồng dữ liệu lớn, phức tạp và đa dạng là điều cực kỳ quan trọng để lấy được các thông tin chuyên sâu cần thiết để biến khoa học đột phá thành thuốc, mang lại lợi ích đầy ý nghĩa cho bệnh nhân.” 

Michael Klobuchar, Phó Chủ tịch điều hành cao cấp – Merck Research Laboratories

Converge Health
“Bằng cách tích hợp API AWS Data Exchange vào ConvergeHEALTH Miner, chúng tôi mang đến cho khách hàng cách thức dễ dàng và nhanh chóng để tìm kiếm, đăng ký và sử dụng dữ liệu từ các bên thứ ba cùng với các dữ liệu họ đã tạo và phân tích trên đám mây. AWS Data Exchange đang mở khóa nhiều nguồn dữ liệu vốn bị khóa trong các silo trải đều trên nhiều tổ chức, và cung cấp cho các bên liên quan trong ngành y tế một dịch vụ bảo mật và có thể thay đổi quy mô nhằm tạo mô hình kinh doanh cộng tác mới để tái định nghĩa cách họ tiếp cận nghiên cứu, thử nghiệm lâm sàng, cảnh giác dược, sức khỏe dân số và bồi thường.”

Brett Davis, Giám đốc tại Deloitte Consulting và Tổng giám đốc – ConvergeHEALTH

Converge Health
“Để duy trì khả năng cạnh tranh trong tương lai, các tổ chức phải đổi mới và thu hút nhân sự cũng như khách hàng của mình theo những phương thức mới để tăng giá trị. Chúng tôi tin rằng AWS Data Exchange là một cơ chế để thực hiện điều đó.”

Steve Patterson, Giám đốc quản lý, bộ phận Phân tích và quản lý dữ liệu – Huron Consulting

UT Austin
“AWS Data Exchange là một kho tàng cho nhóm Thiết kế cấp độ hệ thống. Sản phẩm này không chỉ giúp tôi mở rộng phạm vi nghiên cứu của nhóm một cách đáng kể mà còn khiến việc giảng dạy của tôi hấp dẫn và phù hợp hơn khi giải quyết các vấn đề xã hội rất được quan tâm.”

Radu Marculescu, Trưởng nhóm Thiết kế cấp độ hệ thống – UT Austin

UT Austin
"Dữ liệu ESG đang được tích hợp vào một loạt các quy trình kinh doanh. Thay vì cung cấp dữ liệu cho từng khách hàng, CSRHub có thể tận dụng ADX để tiếp cận các thị trường mới này và nhanh chóng tích hợp dữ liệu vào hệ thống quản lý của họ." 

Bahar Gidwani, Đồng sáng lập và Giám đốc kỹ thuật, CSRHub

UT Austin
Yum! Brands, Inc., có trụ sở tại Louisville, Kentucky, sở hữu hơn 50.000 nhà hàng tại hơn 150 quốc gia và vùng lãnh thổ. Đây là công ty điều hành các thương hiệu hàng đầu thế giới về gà rán, pizza và đồ ăn phong cách Mexico như KFC, Pizza Hut và Taco Bell. Công ty này cũng sở hữu một thương hiệu nổi tiếng khác là The Habit Burger Grill, hình thức nhà hàng đồ ăn nhanh phổ thông chuyên về các loại bánh nướng trực tiếp theo đơn đặt hàng như bánh burger, sandwich,v.v. Các đội ngũ của chúng tôi trên khắp thế giới luôn cần đến dữ liệu chính xác và thiên về địa phương để hỗ trợ đưa ra quyết định lựa chọn địa điểm cũng như các trường hợp sử dụng về không gian địa lý khác. Nhờ hợp tác với Foursquare and AWS Data Exchange, chúng tôi nhận được bộ dữ liệu về Điểm quan tâm mà mình cần trên hàng chục thị trường. Tất cả đều được gửi trực tiếp cho chúng tôi trong đám mây, bên cạnh các công cụ và phép phân tích dữ liệu của chúng tôi.

Nikhil Jain, Giám đốc cấp cao bộ phận Khoa học quyết định, Yum! Thương hiệu

UT Austin
"Nhờ sử dụng AWS Data Exchange và dữ liệu về Xu hướng thời tiết, chúng tôi có thể tự tin rằng rượu vang của mình đến tay khách hàng trong điều kiện hoàn hảo và có mùi vị không khác gì lúc nhóm chuyên gia hàng đầu của chúng tôi nếm rượu tại xưởng."

Andrew Walleck – Giám đốc Điều hành, Wine Access

"Các vấn đề sức khỏe dân số ngày nay không chỉ đòi hỏi các kỹ thuật phân tích hiện đại mà còn phải tiếp cận với các nguồn dữ liệu đáng tin cậy mới. Nhờ AWS Data Exchange, chúng tôi có thể áp dụng các kỹ thuật hiệu quả so sánh và công nghệ máy học tiên tiến cho các nguồn dữ liệu hiện đại mà các nhà nghiên cứu lâm sàng của chúng tôi chưa sử dụng trước đây. Những đổi mới này đã dẫn đến một số nghiên cứu mới và mở ra cơ hội làm việc với đối tác mới." 

Tiến sĩ, Bác sĩ Michael Pencina, Phó Trưởng khoa Khoa học dữ liệu và Công nghệ thông tin – Trường Y Đại học Duke

Khám phá sản phẩm dữ liệu
Tìm sản phẩm dữ liệu ngay

Khám phá nguồn dữ liệu mới

Tìm hiểu thêm 
Trở thành nhà cung cấp dữ liệu
Trở thành nhà cung cấp dữ liệu

Tìm hiểu cách niêm yết sản phẩm dữ liệu của riêng bạn

Tìm hiểu thêm 
Tính năng của AWS Data Exchange
Xem các tính năng chính

Tìm hiểu thêm về AWS Data Exchange

Tìm hiểu thêm