Bắt đầu tìm hiểu ngay

Bắt tay vào thực hành với deep learning

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về deep learning – một kỹ thuật machine learning sử dụng các mạng nơron để học và đưa ra dự đoán – thông qua các dự án thị giác máy tính, hướng dẫn, thế giới thực và khám phá thực tế bằng thiết bị vật lý. AWS DeepLens cho phép bạn chạy các mô hình deep learning cục bộ trên máy quay để phân tích và thực hiện hành động dựa trên những gì máy quay quan sát được.

Andy Jassy giới thiệu AWS DeepLens
Phần trình diễn AWS DeepLens của Tiến sĩ Matt Wood
Phương pháp tìm hiểu mới về machine learning
AWS DeepLens cho phép các nhà phát triển thuộc mọi cấp độ kỹ năng bắt đầu thực hành với deep learning chỉ trong vòng chưa đầy 10 phút bằng cách cung cấp các dự án mẫu với các ví dụ thực hành thực tế, có thể bắt đầu chạy chỉ sau một cú nhấp chuột.
Tích hợp tùy chỉnh cho deep learning
AWS DeepLens được thiết kế dành cho deep learning. Mang trên mình sức mạnh điện toán trên 100 GFLOPS, thiết bị này có thể xử lý các dự đoán deep learning trên video HD trong thời gian thực.
Xây dựng hệ thống tùy chỉnh với Amazon SageMaker
Các mô hình đã được huấn luyện trong Amazon SageMaker có thể được gửi tới AWS DeepLens chỉ sau vài lần nhấp chuột trên Bảng điều khiển quản lý AWS.
Hỗ trợ nhiều framework

Các lập trình viên AWS có thể chạy mọi framework về deep learning, bao gồm TensorFlow và Caffe. AWS DeepLens đã được cài đặt sẵn máy suy diễn hiệu năng cao, hiệu quả và tối ưu dành cho deep learning sử dụng Apache MXNet.

Tích hợp với AWS
AWS DeepLens tích hợp với Amazon Rekognition để mang đến khả năng phân tích hình ảnh nâng cao, với Amazon SageMaker để mang đến các mô hình huấn luyện và với Amazon Polly để tạo các dự án có khả năng xử lý lời nói. Thiết bị cũng kết nối an toàn với AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB và nhiều dịch vụ khác. 
Có thể lập trình đầy đủ
AWS DeepLens dễ dàng tùy chỉnh và có thể lập trình đầy đủ bằng AWS Lambda. Các mô hình deep learning trong DeepLens thậm chí còn hoạt động như một phần chức năng của AWS Lambda, nhờ đó mang đến môi trường lập trình quen thuộc để thử nghiệm.

10 phút để bắt đầu dự án deep learning đầu tiên

fpo_1

Chọn mô hình deep learning từ thư viện mô hình đã được huấn luyện sẵn của AWS DeepLens hoặc mô hình của chính bạn đã được huấn luyện bằng Amazon SageMaker.

fpo_2

Triển khai mô hình tới thiết bị chỉ bằng một cú nhấp chuột.

fpo_3

Quan sát kết quả trong thời gian thực trên Bảng điều khiển quản lý AWS.

Bạn có thể xây dựng được những gì với AWS DeepLens?

Hãy bắt đầu với các dự án mẫu của DeepLens trình bày dưới đây, trong đó bao quát một số trường hợp sử dụng thị giác máy tính phổ biến nhất. Khi đã phát triển được kỹ năng và ý tưởng, bạn có thể xây dựng các mô hình deep learning tùy chỉnh trong đám mây bằng Amazon SageMaker. Tham khảo bộ sưu tập các dự án do cộng đồng nhà phát triển đã tạo nên để lấy cảm hứng.

object-recognition
Nhận diện vật thể
Phát hiện và nhận dạng vật thể chính xác.
hotdog-not-hotdog
Xúc xích hay không phải xúc xích
Phân loại món ăn là xúc xích hay không phải xúc xích.
cat-and-dog
Mèo và chó
Phát hiện mèo hoặc chó bằng DeepLens.
artistic-style-transfer
Sao chép phong cách nghệ thuật
Sao chép phong cách từ một hình ảnh, ví dụ như một bức tranh vẽ, sang toàn bộ một chuỗi video do DeepLens ghi lại trong thời gian thực.
activity-recognition
Nhận dạng hành động
Nhận dạng trên 30 loại hành động như đánh răng, tô son và chơi guitar.
facial-recognition
Phát hiện khuôn mặt
Phát hiện khuôn mặt con người.
man-with-side-and-front-view-in-three-poses-picture-id507172296(1)
PHÁT HIỆN TƯ THẾ ĐẦU
Phát hiện 9 góc độ tư thế đầu khác nhau.

Thông số kỹ thuật

Bộ xử lý Intel Atom®

RAM 8GB

Ubuntu OS-16.04 LTS

Bộ nhớ 16GB (có thể mở rộng)

Công cụ đồ họa Intel Gen9

front
side
back

Đặt hàng AWS DeepLens ngay hôm nay.

Còn hàng với giá 249 USD