Các nhà phát triển, hãy khởi động sẵn sàng
Các nhà phát triển thuộc mọi trình độ kỹ năng đều có thể bắt tay vào thực hành machine learning thông qua bộ giả lập đua xe 3D dựa trên đám mây, xe đua với tỷ lệ 1/18 tự hành hoàn toàn được điều khiển bằng kỹ thuật Học tăng cường cũng như giải đua xe toàn cầu.
Sẵn sàng chinh phục kỹ thuật học tăng cường
AWS DeepRacer giúp bạn bắt đầu học tăng cường (RL) theo cách vui nhộn và thú vị. RL là một kỹ thuật machine learning (ML) tiên tiến có cách tiếp cận các mô hình đào tạo rất khác với các phương pháp machine learning khác. Siêu năng lực của phương pháp này là nó học các hành vi rất phức tạp mà không yêu cầu bất kỳ dữ liệu đào tạo được dán nhãn nào và có thể đưa ra các quyết định ngắn hạn trong khi tối ưu hóa cho mục tiêu dài hạn hơn.
Xây dựng các model trong Amazon SageMaker, đồng thời huấn luyện, thử nghiệm và lặp lại đường đua một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng bộ giả lập đua xe 3D AWS DeepRacer.
Tìm hiểu thêm »
Trải nghiệm cảm giác hồi hộp của các vòng đua ở thế giới thực khi bạn triển khai model học tăng cường lên AWS DeepRacer.
Tìm hiểu thêm »
Thi đấu tại giải đua xe tự quản toàn cầu đầu tiên trên thế giới để giành giải thưởng, vinh quang và có cơ hội tiến sâu để giành Cúp vô địch.
Tìm hiểu thêm »
Nhanh chóng bắt đầu sử dụng công nghệ máy học bằng các hướng dẫn thực hành giúp tìm hiểu kiến thức căn bản về máy học, bắt đầu các mô hình đào tạo về học tăng cường và kiểm tra kiến thức bằng một trải nghiệm đua xe tự hành hấp dẫn.
Kiểm tra những kỹ năng mới được tìm thấy trong trình giả lập đua xe 3D AWS DeepRacer. Thử nghiệm với nhiều thông tin đầu vào từ cảm biến, các thuật toán học tăng cường mới nhất, những cấu hình mạng nơ-ron và các phương thức chuyển miền từ mô phỏng sang thực tế.
Giải đua AWS DeepRacer mang đến cho bạn cơ hội tranh tài để đạt được các giải thưởng và gặp gỡ trực tuyến và trực tiếp với những con người có đam mê với machine learning. Chia sẻ ý tưởng cũng như thông tin chi tiết về bí quyết thành công và tạo ra cuộc đua ảo riêng của bạn.
Cửa hàng AWS DeepRacer mới trên amazon.com cung cấp một danh sách đầy đủ mọi vật phẩm khuyên dùng cần có để tổ chức một cuộc đua trực tiếp với thiết bị AWS DeepRacer của bạn. Từ xe ô tô đến đường đua, từ ắc quy đến dây rút, chúng tôi giúp bạn không phải phỏng đoán khi lên kế hoạch để bạn có thể tập trung vào đua xe!
Tranh tài trong Giải đua AWS DeepRacer
Sau khi dựng xong mô hình, đã đến lúc để đem ra đua! Giải đua AWS DeepRacer là giải đua xe tự hành toàn cầu đầu tiên trên thế giới, dành cho mọi đối tượng. Các nhà phát triển có thể tranh đấu từ bất kỳ nơi nào trên thế giới để giành giải thưởng, vinh quang và cơ hội tham gia Vòng chung kết Cúp vô địch AWS DeepRacer tại re:Invent 2023!
Tham gia Giải đua AWS DeepRacer toàn cầu. Tranh tài trong các cuộc đua thử nghiệm tính giờ và đương đầu với những thử thách mới như đua đối đầu trực tiếp.
Với các cuộc đua cộng đồng, bạn có thể tổ chức các cuộc đua của riêng mình để thách đấu với đồng nghiệp hoặc chia sẻ công khai với những người đam mê công nghệ máy học (ML) trên toàn cầu.
Sự kiện AWS DeepRacer dành cho doanh nghiệp là cách nhanh nhất để công ty của bạn bắt đầu hành trình máy học.
Với tính năng đua TRỰC TIẾP mới của AWS DeepRacer, bất kỳ ai cũng có thể thiết lập một cuộc đua trong vài phút và truyền phát trực tiếp. Hãy mời bạn bè và đồng nghiệp gửi mẫu xe của họ để bạn có thể tổ chức cuộc thi đấu trong thời gian thực với các công cụ tổ chức dễ sử dụng và truyền phát cuộc đua của bạn trong bảng điều khiển và trên Twitch.
Mài lốp trên đường
AWS DeepRacer là một xe đua tự hành có tỷ lệ 1/18, được thiết kế để kiểm thử các mô hình RL thông qua việc đua xe trên đường đua thực tế. Sử dụng camera để quan sát đường đua và mô hình tăng cường để điều khiển bướm ga và vô lăng, chiếc xe là minh chứng cho thấy một mô hình được huấn luyện trong môi trường giả lập có thể được triển khai sang thế giới thực.
Giới thiệu về AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Evo là xe đưa tự hành thế hệ mới. Chiếc xe này được trang bị đầy đủ camera stereo và cảm biến LiDAR nhằm hỗ trợ tránh chướng ngại vật và đua đối đầu trực tiếp, mang tới cho các nhà phát triển mọi thứ họ cần để đưa trải nghiệm đua lên tầm cao mới. Với các cuộc đua tránh chướng ngại vật, nhà phát triển sử dụng cảm biến để phát hiện và tránh các trước ngại vật được đặt trên đường đua. Với hình thức đối đầu trực tiếp, các nhà phát triển đua với một xe DeepRacer khác trên cùng một đường đua, cố gắng tránh xe đó mà vẫn tìm cách hoàn thành vòng đua trong thời gian ngắn nhất. Các camera nằm bên phải và bên trái ở phía trước tạo thành hệ thống camera stereo, giúp chiếc xe xác định thông tin độ sâu bằng hình ảnh. Sau đó, xe dựa vào thông tin này để cảm nhận và tránh các chướng ngại vật xuất hiện trên đường đua. Cảm biến LiDAR nằm ở phía sau, giúp phát hiện các chướng ngại vật phía sau và bên cạnh xe.
Bạn đã sở hữu AWS DeepRacer?
Chi tiết
Xe AWS DeepRacer Evo bao gồm xe AWS DeepRacer gốc, thêm một mô-đun camera 4 megapixel hợp thành tầm nhìn stereo với camera gốc, một cảm biến LiDAR có chức năng quét, phần vỏ bao vừa cả camera stereo lẫn cảm biến LiDAR, cùng một số phụ kiện và công cụ dễ dùng khác để lắp đặt nhanh.
| XE | 4WD tỷ lệ 1/18 với khung gầm xe chân voi |
| CPU | Bộ xử lý Intel Atom™ |
| BỘ NHỚ | RAM 4GB |
| LƯU TRỮ |
32GB (có thể mở rộng) |
| WI-FI | 802.11ac |
| CAMERA | Các camera stereo 4 MP quay định dạng MJPEG |
| Cảm biến LIDAR | Cảm biến LIDAR có khả năng quét 360 độ trong bán kính 12 mét |
| PHẦN MỀM | Ubuntu OS 16.04.3 LTS, bộ công cụ Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
| PIN Ổ ĐĨA | 7,4V/1100mAh lithium polymer |
| PIN ĐIỆN TOÁN | 13600mAh USB-C PD |
| CỔNG | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
| CẢM BIẾN | Gia tốc kế và con quay hồi chuyển tích hợp |
Khám phá danh mục các thiết bị giáo dục được thiết kế để giúp các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng tìm hiểu ML theo cách thức thực tiễn và thú vị. Bắt đầu học tăng cường với AWS DeepRacer và thể hiện sự sáng tạo của bạn thông qua AI tạo hình ảnh với AWS DeepComposer.
