Các nhà phát triển, hãy khởi động sẵn sàng

Các nhà phát triển thuộc mọi trình độ kỹ năng đều có thể bắt tay vào thực hành machine learning thông qua bộ giả lập đua xe 3D dựa trên đám mây, xe đua với tỷ lệ 1/18 tự hành hoàn toàn được điều khiển bằng kỹ thuật Học tăng cường cũng như giải đua xe toàn cầu.

ImgHead_Silverstone_TEST_Car_3

Sẵn sàng chinh phục kỹ thuật học tăng cường

AWS DeepRacer giúp bạn bắt đầu học tăng cường (RL) theo cách vui nhộn và thú vị. RL là một kỹ thuật machine learning (ML) tiên tiến có cách tiếp cận các mô hình đào tạo rất khác với các phương pháp machine learning khác. Siêu năng lực của phương pháp này là nó học các hành vi rất phức tạp mà không yêu cầu bất kỳ dữ liệu đào tạo được dán nhãn nào và có thể đưa ra các quyết định ngắn hạn trong khi tối ưu hóa cho mục tiêu dài hạn hơn.

Page-Illo_DeepRacer_Simulator
Bộ giả lập

Xây dựng các model trong Amazon SageMaker, đồng thời huấn luyện, thử nghiệm và lặp lại đường đua một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng bộ giả lập đua xe 3D AWS DeepRacer.
Tìm hiểu thêm »

Page-Illo_DeepRacer_Car
Xe

Trải nghiệm cảm giác hồi hộp của các vòng đua ở thế giới thực khi bạn triển khai model học tăng cường lên AWS DeepRacer.
Tìm hiểu thêm »

Page-Illo_DeepRacer_League
Giải đua

Thi đấu tại giải đua xe tự quản toàn cầu đầu tiên trên thế giới để giành giải thưởng, vinh quang và có cơ hội tiến sâu để giành Cúp vô địch.
Tìm hiểu thêm »

Bắt đầu với máy học

Phương pháp thú vị để tìm hiểu về máy học

Nhanh chóng bắt đầu với machine learning bằng các hướng dẫn thực hành giúp tìm hiểu kiến thức căn bản về machine learning, bắt đầu các mô hình đào tạo về học tăng cường và kiểm tra kiến thức bằng một trải nghiệm đua xe tự hành hấp dẫn.

Thử nghiệm và phát triển

Kiểm tra các kỹ năng mới tìm thấy này ở định dạng thử nghiệm tính giờ với một chiếc xe đua hoặc cuộc đua đối đầu trực tiếp giữa hai chiếc xe đua trong bộ mô phỏng đua xe 3D AWS DeepRacer.  Thử nghiệm với nhiều thông tin đầu vào từ cảm biến, các thuật toán học tăng cường mới nhất, những cấu hình mạng nơ-ron và các phương thức chuyển miền từ mô phỏng sang thực tế.

Cộng đồng và thi đấu

Giải đua AWS DeepRacer mang đến cho bạn cơ hội tranh tài để đạt được các giải thưởng và gặp gỡ trực tuyến và trực tiếp với những con người có đam mê với machine learning. Chia sẻ ý tưởng và thông tin chuyên sâu về cách kế thừa và tạo ra cuộc đua ảo riêng của bạn.

Silverstone-PDP-Image_RIGHT-FACING

Mài lốp trên đường

AWS DeepRacer là một xe đua tự hành có tỷ lệ 1/18, được thiết kế để kiểm thử các mô hình RL thông qua việc đua xe trên đường đua thực tế. Sử dụng camera để quan sát đường đua và mô hình tăng cường để điều khiển bướm ga và vô lăng, chiếc xe là minh chứng cho thấy một mô hình được huấn luyện trong môi trường giả lập có thể được triển khai sang thế giới thực.

Giới thiệu về AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo là xe đưa tự hành thế hệ mới. Chiếc xe này được trang bị đầy đủ camera stereo và cảm biến LiDAR nhằm hỗ trợ tránh chướng ngại vật và đua đối đầu trực tiếp, mang tới cho các nhà phát triển mọi thứ họ cần để đưa trải nghiệm đua lên tầm cao mới. Với các cuộc đua tránh chướng ngại vật, nhà phát triển sử dụng cảm biến để phát hiện và tránh các trước ngại vật được đặt trên đường đua. Với hình thức đối đầu trực tiếp, các nhà phát triển đua với một xe DeepRacer khác trên cùng một đường đua, cố gắng tránh xe đó mà vẫn tìm cách hoàn thành vòng đua trong thời gian ngắn nhất. Các camera nằm bên phải và bên trái ở phía trước tạo thành hệ thống camera stereo, giúp chiếc xe xác định thông tin độ sâu bằng hình ảnh. Sau đó, xe dựa vào thông tin này để cảm nhận và tránh các chướng ngại vật xuất hiện trên đường đua. Cảm biến LiDAR nằm ở phía sau, giúp phát hiện các chướng ngại vật phía sau và bên cạnh xe.

DeepRacer Evo 7_13
evo sensor kit copy

Bạn đã sở hữu AWS DeepRacer?

Những nhà phát triển đã sở hữu DeepRacer có thể nâng cấp xe của mình để có khả năng tương tự như Evo với Bộ cảm biến AWS DeepRacer.

Bắt đầu với AWS DeepRacer

Dựng mô hình RL

Tạo và huấn luyện và tinh chỉnh mô hình học tăng cường của bạn trong bộ giả lập đua xe 3D AWS DeepRacer. Bắt đầu hành trình miễn phí »

Page-Illo_DeepRacer_Time-Trails
Nắm vững những điều căn bản về đua xe thử nghiệm tính giờ

Từ bảng điều khiển AWS DeepRacer, sử dụng các hướng dẫn bắt đầu, bạn có thể phát triển mô hình RL đầu tiên nhanh chóng và dễ dàng. Thử nghiệm và phát triển các kỹ năng của bạn bằng cách điều chỉnh và dạy lại mô hình, để điều khiển thành công trên đường đua và đạt được thành tích thời gian vòng chạy nhanh nhất!

Page-Illo_DeepRacer_Head-to-Head-Racing
Nâng cao kỹ năng với đua xe đối đầu trực tiếp

Thử nghiệm với các cảm biến bổ sung và thuật toán dạy mới, để tạo ra một mô hình RL có thể khéo léo tránh chướng ngại vật trên đường, hoặc phát hiện và dự đoán hành vi lái xe của những xe khác trong các cuộc đua đối đầu trực tiếp giữa hai chiếc xe đua.

DeepRacer_Chrome_Small_rgb

Tranh tài trong Giải đua AWS DeepRacer

Sau khi dựng xong mô hình, đã đến lúc để đem ra đua! Giải đua AWS DeepRacer là giải đua xe tự hành toàn cầu đầu tiên trên thế giới. Các nhà phát triển có thể tham gia từ bất kỳ nơi nào trên thế giới để giành giải thưởng, vinh quang và cơ hội tham gia Vòng chung kết Cúp vô địch AWS DeepRacer tại re:Invent 2020!

DeepRacer_Page-Image_Summit-Circuit
Vòng đua hội nghị cấp cao AWS
Đua đối đầu trực tiếp

Tham gia các Hội nghị cấp cao AWS trên toàn cầu trong năm 2020, tham gia một cuộc đua trong Vòng đua hội nghị cấp cao giải đua AWS DeepRacer, để tranh tài trong cuộc đua thử nghiệm tính giờ hoặc đối đầu trực tiếp.

Tìm cuộc đua »

DeepRacer_Page-Image_Virtual-Circuit
Vòng đua ảo AWS
Đua trực tuyến

Tham gia Giải đua AWS DeepRacer từ bất cứ nơi nào trên thế giới. Tranh tài trong các cuộc đua thử nghiệm tính giờ và đương đầu với những thử thách mới như đua đối đầu trực tiếp thông qua bảng điều khiển AWS DeepRacer.

Bắt đầu đua miễn phí »

DeepRacer_Page-Image_Virtual-Community-Races
Các cuộc đua cộng đồng ảo
Đua trong giải đua của chính bạn

Giờ đây, với các cuộc đua cộng đồng mới, bạn có thể thi đấu với những người đam mê ML khác trên toàn cầu bằng cách tạo ra cuộc đua trực tuyến của chính bạn trong bảng điều khiển AWS DeepRacer.

Tạo cuộc đua của chính bạn ngay »

Chi tiết

Xe AWS DeepRacer Evo bao gồm xe AWS DeepRacer gốc, thêm một mô-đun camera 4 megapixel hợp thành tầm nhìn stereo với camera gốc, một cảm biến LiDAR có chức năng quét, phần vỏ bao vừa cả camera stereo lẫn cảm biến LiDAR, cùng một số phụ kiện và công cụ dễ dùng khác để lắp đặt nhanh.

XE 4WD tỷ lệ 1/18 với khung gầm xe chân voi
CPU Bộ xử lý Intel Atom™
BỘ NHỚ RAM 4GB
LƯU TRỮ
32GB (có thể mở rộng)
WI-FI 802.11ac
CAMERA Các camera stereo 4 MP quay định dạng MJPEG
Cảm biến LIDAR Cảm biến LIDAR có khả năng quét 360 độ trong bán kính 12 mét
PHẦN MỀM Ubuntu OS 16.04.3 LTS, bộ công cụ Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
PIN Ổ ĐĨA 7,4V/1100mAh lithium polymer
PIN ĐIỆN TOÁN 13600mAh USB-C PD
CỔNG 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
CẢM BIẾN Gia tốc kế và con quay hồi chuyển tích hợp
evo-spin
logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60

Đặt mua AWS DeepRacer Evo ngay hôm nay.

Trong thời gian có hạn, kể từ hôm nay, các nhà phát triển có thể mua AWS DeepRacer Evo với giá chiết khấu 399 USD (giảm 38% so với giá bán lẻ đề xuất) và Bộ cảm biến AWS DeepRacer với giá 149 USD (giảm 40% so với giá bán lẻ đề xuất). Ưu đãi áp dụng đến khi hết hàng. Cả hai sản phẩm đều có sẵn trên Amazon.com và chỉ giao hàng tại Hoa Kỳ.