Tính bền vững và ESG

Giảm thiểu tác động đến môi trường bằng văn hóa đổi mới bền vững

Lý do nên sử dụng Bền vững và ESG?

Lãnh đạo bền vững đóng vai trò quan trọng để quản lý rủi ro môi trường và thúc đẩy các biện pháp bền vững. Bằng cách chuyển sang đám mây và sử dụng các nguồn năng lượng bền vững, các nhà lãnh đạo ESG có thể giảm đáng kể lượng khí thải nhà kính, mức sử dụng nước và chất thải. Tìm hiểu cách nắm bắt xu hướng bền vững kinh doanh và lãnh đạo chiến lược hướng tới tính bền vững để thúc đẩy các mục tiêu môi trường và thúc đẩy sự thay đổi mang tính tác động trong tổ chức của bạn.

Lý do nên sử dụng Bền vững và ESG?

Phát triển bền vững thực tế cho doanh nghiệp

Phát triển bền vững là yêu cầu cấp thiết của doanh nghiệp. Các tổ chức không thể thành công khi hệ sinh thái đang suy thoái hoặc xã hội đang xuống cấp; để doanh nghiệp phát triển thì hành tinh này cũng phải phát triển. Thành công trong kinh doanh gắn liền chặt chẽ với các hoạt động bền vững, nhưng việc trở thành một doanh nghiệp bền vững không phải là điều có thể xảy ra chỉ sau một đêm. Trong ebook này, bạn sẽ tìm hiểu những cách thực tế, thiết thực để triển khai tính bền vững mang lại tác động. Nhận các công cụ để lãnh đạo chiến lược hướng tới tính bền vững.

Tải xuống sách điện tử

Cách các công ty có thể hành động ngay bây giờ để giảm lượng khí thải carbon

Các công ty trong tất cả các ngành đều đặt ra mục tiêu đầy tham vọng là giảm thiểu tác động môi trường từ hoạt động của mình. Để đạt được những mục tiêu này đòi hỏi sự hợp tác của toàn tổ chức, từ giám đốc điều hành cấp cao đến các nhà lãnh đạo thực hiện các sáng kiến bền vững liên quan đến lĩnh vực kinh doanh của họ. Để đẩy nhanh tiến độ, các nhà lãnh đạo cần sắp xếp các nhóm kinh doanh và kỹ thuật, đồng thời xây dựng các giải pháp với quy mô linh hoạt có thể đo lường chính xác các chương trình bền vững và liên tục cải thiện hiệu suất.

Cách máy học giúp nông dân nhỏ kết nối, chia sẻ và phát triển

Wefarm hỗ trợ mạng lưới kỹ thuật số kết nối giữa các người nông dân lớn nhất thế giới. Xem cách họ đang sử dụng máy học trên AWS để cho phép chia sẻ kiến thức giữa những người nông dân quy mô nhỏ. Với hơn một tỷ trang trại nhỏ đóng góp hơn 70% lượng lương thực của thế giới, Wefarm đóng vai trò quan trọng trong việc sử dụng công nghệ để phát triển nguồn cung cấp lương thực và xây dựng khả năng phục hồi cho những người nông dân nhỏ.

The Climate Pledge

Mọi công ty đều có vai trò trong việc đầu tư vào các giải pháp bảo vệ hành tinh và nền kinh tế. Ngoài ra, tất cả các công ty, bao gồm cả Amazon, phải nỗ lực hơn nữa để giảm lượng khí thải carbon cũng như cường độ carbon trong hoạt động của mình. Không chỉ là việc làm đúng đắn, việc thực hiện hành động đầy tham vọng vì khí hậu còn có thể thúc đẩy sự đổi mới hữu ích cho doanh nghiệp và khách hàng của doanh nghiệp. 

Cam kết về khí hậu là cam kết đạt mức phát thải carbon ròng bằng 0 vào năm 2040, sớm hơn 10 năm so với cam kết trong Thỏa thuận Paris. Amazon đồng sáng lập The Climate Pledge vào năm 2019 để xây dựng một cộng đồng liên ngành gồm các công ty, tổ chức, cá nhân và đối tác cùng nhau giải quyết cuộc khủng hoảng khí hậu và những thách thức trong quá trình khử cacbon cho nền kinh tế.

Đọc thêm về The Climate Pledge

hồ

Tinh chỉnh tìm kiếm:

Hình thức
22-24 (37)
Showing results: 22-24
Total results: 37
  • Ngày phát hành
  • Bảng chữ cái (A-Z)
  • Bảng chữ cái (Z-A)
 Không có kết quả nào khớp với tìm kiếm của bạn. Vui lòng thử tìm kiếm khác.
  • Article

    Machine learning, concluded: Did the “no-code” tools beat manual analysis?

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In the finale of the experiment, find out how the no-code tools performed.

    To see how much machine learning tools for the rest of us had advanced—and to redeem myself for the unwinnable task I had been assigned with machine learning last year—I took a well-worn heart attack data set from an archive at the University of California-Irvine and tried to outperform data science students' results using the "easy button" of Amazon Web Services' low-code and no-code tools.

  • Article

    Setting our heart-attack-predicting AI loose with “no-code” tools

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In the second part of this three-part series, the heart attack predictions take flight.

    This is the second episode in our exploration of "no-code" machine learning. In our first article, we laid out our problem set and discussed the data we would use to test whether a highly automated ML tool designed for business analysts could return cost-effective results near the quality of more code-intensive methods involving a bit more human-driven data science.

  • Article

    No code, no problem—we try to beat an AI at its own game with new tools

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In part one of three, they give the cloud a new problem to (heart) attack.

    Over the past year, machine learning and artificial intelligence technology have made significant strides. Specialized algorithms, including OpenAI's DALL-E, have demonstrated the ability to generate images based on text prompts with increasing canniness. Natural language processing (NLP) systems have grown closer to approximating human writing and text. And some people even think that an AI has attained sentience. (Spoiler alert: It has not.)

1 13

Câu hỏi thường gặp