Machine Learning trên AWS
Thu thập thông tin chuyên sâu hơn từ dữ liệu của bạn, đồng thời giảm chi phí nhờ công nghệ máy học (ML) của AWS. AWS hỗ trợ bạn trong mọi giai đoạn trên hành trình ứng dụng ML với bộ trí tuệ nhân tạo (AI) cùng các dịch vụ, cơ sở hạ tầng và tài nguyên triển khai ML toàn diện nhất.
Giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực ở bất kỳ ngành nào và tự tin đổi mới. Tham gia cùng hơn 100.000 khách hàng AWS được xây dựng dựa trên hơn 20 năm kinh nghiệm tại Amazon.
Xây dựng các ứng dụng mới với AI tạo sinh bằng các mô hình nền tảng phổ biến hoặc sử dụng các dịch vụ được tích hợp AI tạo sinh, tất cả đều chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây tiết kiệm chi phí nhất cho AI tạo sinh.
Giải quyết các vấn đề kinh doanh phổ biến để cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và tăng tốc đổi mới sáng tạo. Sử dụng các dịch vụ AI tạo sẵn, được xây dựng cho mục đích nhất định hoặc những mô hình của riêng bạn với các dịch vụ AWS ML.
Nhận được sự hỗ trợ bạn cần qua từng bước trên hành trình ML của mình. Bắt đầu xây dựng bằng chứng về khái niệm của bạn với các chuyên gia AWS, làm việc với hơn 80 đối tác năng lực và nâng cao kỹ năng cho đội ngũ của bạn bằng các khóa đào tạo và hướng dẫn thực hành.
Các giải pháp giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn và sáng suốt hơn, đồng thời tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
Cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng AI tạo sinh bằng các mô hình nền tảng.
Các dịch vụ AI được xây dựng cho mục đích nhất định dành cho giọng nói, thị giác, tài liệu, v.v. để các nhà phát triển có thể bắt đầu sử dụng mà không cần bất kỳ kinh nghiệm nào về ML.
Cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình làm việc được quản lý toàn phần dành cho nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển ML.
Các công cụ để đưa ra dự đoán bằng ML cho các nhà phân tích kinh doanh về tiếp thị, bán hàng, hoạt động và tài chính.
Khám phá SageMaker dành cho chuyên viên phân tích kinh doanh »
Phiên bản hiệu suất cao và chi phí thấp được tối ưu hóa cho máy học.
Hơn 100.000
Hơn 20
Gấp tới 10 lần
Hàng trăm
Trường hợp sử dụng
Tăng mức độ hài lòng của khách hàng thông qua các giao diện trò chuyện bằng AI
Tổ chức các quy trình tự phục vụ tốt hơn và giảm chi phí hoạt động thông qua các chatbot và trợ lý ảo.
Nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng
Tích hợp trí tuệ thông minh vào trung tâm liên hệ của bạn và giảm chi phí với ML tự động.
Cá nhân hóa các đề xuất cho khách hàng
Thúc đẩy sự tương tác và chuyển đổi của khách hàng bằng các trang web được điều chỉnh cho phù hợp với từng khách truy cập—và tỷ lệ chuyển đổi khách hàng của bạn sẽ tăng vọt.
Tự động trích xuất và phân tích dữ liệu của tài liệu
Trích xuất ngay lập tức văn bản và dữ liệu từ hầu như bất kỳ tài liệu nào như đơn xin vay và biểu mẫu y tế mà không cần làm theo cách thủ công.
Tăng độ chính xác và tốc độ thông tin
Tổng hợp dữ liệu từ các nguồn riêng biệt và không có cấu trúc trong tổ chức của bạn để thúc đẩy năng suất kinh doanh và sự hài lòng của khách hàng.
Tối đa hóa giá trị của tệp phương tiện
Áp dụng ML cho video, trang web, API, v.v. để nâng cao khả năng khám phá, bản địa hóa, tuân thủ và kiếm tiền.
Cải thiện phân tích số liệu kinh doanh
Sử dụng ML để dự báo chính xác dữ liệu bán hàng, tài chính và nhu cầu, đồng thời tự động xác định các bất thường cũng như nguyên nhân gốc rễ của vấn đề.
Xác định các hoạt động gian lận trực tuyến
Áp dụng ML để phát hiện và ngăn chặn hoạt động gian lận trực tuyến như tài khoản giả mạo và gian lận thanh toán trong thời gian thực.
Bổ sung thông tin cho các hoạt động của nhà phát triển
Xây dựng nhanh chóng và tăng cường đổi mới với Next Gen DevOps.
Hiện đại hóa quy trình phát triển công nghệ máy học của bạn
Tăng tốc đổi mới công nghệ máy học trên quy mô lớn mà vẫn giảm được chi phí.
Ngành
Chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống
Mở khóa tiềm năng ẩn trong dữ liệu sức khỏe của bạn với ML đáp ứng điều kiện HIPAA—nhằm phân tích ở quy mô petabyte và nhanh chóng tạo tài liệu từ văn bản và giọng nói không có cấu trúc.
Tìm hiểu thêm: ML trong Chăm sóc sức khỏe
Công nghiệp và sản xuất
Phát hiện hành vi bất thường của máy, xác định lỗi, cho phép bảo trì dự đoán và cải thiện hoạt động với các dịch vụ AI công nghiệp được xây dựng có mục đích—không yêu cầu kinh nghiệm ML.
Tìm hiểu thêm: ML trong Công nghiệp
Dịch vụ tài chính
Đổi mới sáng tạo với ML trong các lĩnh vực ngân hàng, thanh toán, thị trường vốn và bảo hiểm để cải thiện trải nghiệm của khách hàng với tính năng cá nhân hóa, trợ lý ảo và ngăn chặn gian lận trực tuyến.
Tìm hiểu thêm: ML trong Dịch vụ tài chính
Khám phá dịch vụ máy học của AWS
Amazon SageMaker
Dịch vụ AI
Tầm nhìn máy tính
Trích xuất và phân tích dữ liệu tự động
AI ngôn ngữ
Cải thiện trải nghiệm của khách hàng
Số liệu kinh doanh
Mã và DevOps
Cơ sở hạ tầng và khung
Giáo dục và hỗ trợ
.c623aa0d9a8a90bccd444beda85b06cffc8f38b1.png "Koch"){kind=logo}
Sử dụng máy học và trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm
Việc sử dụng AI và ML có trách nhiệm là chìa khóa để giải quyết một số vấn đề thách thức của nhân loại, tăng cường hiệu suất của con người và tối đa hóa năng suất. AWS cam kết phát triển các dịch vụ AI và ML công bằng và chính xác, đồng thời cung cấp cho bạn các công cụ và hướng dẫn cần thiết để xây dựng các ứng dụng AI và ML một cách có trách nhiệm.
Tăng tốc hành trình máy học
Tương tác với các chuyên gia của Amazon
Phòng thực hành giải pháp Amazon Machine Learning liên kết đội ngũ của bạn với các chuyên gia ML của Amazon để xây dựng giải pháp ML mới cho doanh nghiệp bạn.
Xây dựng kỹ năng ML trong tổ chức
Xây dựng kỹ năng ML mới trong tổ chức của bạn bằng chính chương trình đào tạo chúng tôi sử dụng tại Amazon—cho dù đó là cho nhà điều hành kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu hay nhà phát triển ứng dụng.
Giải đua AWS DeepRacer
Mở rộng kỹ năng ML bằng cách thi đấu tại giải đua xe tự quản toàn cầu đầu tiên trên thế giới, giành giải thưởng và có cơ hội tiến sâu để giành Cúp vô địch.