180.000 đề xuất trong thời gian thực/tháng trong hai tháng đầu

Amazon Personalize

Nâng cao trải nghiệm khách hàng với khả năng cá nhân hóa hoạt động trên nền tảng ML
Bắt đầu với Amazon Personalize

Vì sao nên chọn Amazon Personalize?

Amazon Personalize đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số của bạn với ML, khiến việc tích hợp các đề xuất cá nhân hóa vào trang web, ứng dụng, hệ thống tiếp thị qua email, v.v. hiện có trở nên dễ dàng hơn.

Lợi ích của Amazon Personalize

Hợp nhất dữ liệu của bạn để tạo trải nghiệm khách hàng có ý nghĩa trong suốt hành trình của người dùng.
Tăng doanh thu và lòng trung thành với thương hiệu, đồng thời trở nên nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh bằng cách đáp ứng sở thích của từng khách hàng.
Nhanh chóng triển khai công cụ cá nhân hóa tùy chỉnh trong vài ngày chứ không phải hàng tháng mà không cần chuyên môn về ML.
Điều chỉnh các đề xuất theo thời gian thực để phù hợp với trải nghiệm khách hàng có liên quan, người dùng mới hoặc các mục danh mục mới.

Cách hoạt động

Amazon Personalize cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và triển khai các đề xuất được chọn lọc và phân khúc người dùng thông minh trên quy mô lớn bằng máy học (ML). Vì Amazon Personalize có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cá nhân của bạn nên bạn có thể mang lại trải nghiệm phù hợp cho khách hàng vào đúng thời điểm và ở nơi phù hợp.

Sơ đồ thể hiện cách Amazon Personalize xử lý dữ liệu của bạn, cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa, cũng như liên tục đào tạo và tối ưu hóa mô hình dựa trên những thông tin chuyên sâu liên tục tăng lên.

Trường hợp sử dụng

Để triển khai nhanh chóng hơn, tự động hóa hoạt động tạo và duy trì các đề xuất được cá nhân hóa cho các ngành như bán lẻ, truyền thông và giải trí.

Tìm hiểu thêm về đề xuất được tối ưu hóa

Áp dụng công nghệ ML để triển khai các chiến dịch tìm kiếm khách hàng tiềm năng hiệu quả hơn bằng cách phân khúc người dùng dựa trên các yếu tố như sản phẩm, danh mục và thương hiệu.

Khám phá phân khúc người dùng thông minh

Trích xuất thông tin nằm trong mô tả sản phẩm, bài viết đánh giá hoặc các văn bản phi cấu trúc khác để đưa ra những đề xuất phù hợp hơn.

Tìm hiểu thêm về văn bản phi cấu trúc

Tùy chỉnh các đề xuất của bạn bằng cách quảng cáo những hàng hóa cụ thể dựa trên mục tiêu kinh doanh, đồng thời vẫn đảm bảo mức độ phù hợp cao nhất có thể.

Khám phá các chương trình khuyến mãi dựa trên quy tắc