Amazon Rekognition

Tự động hóa phân tích hình ảnh và video với machine learning.

Amazon Rekognition giúp dễ dàng thêm phân tích hình ảnh và video vào ứng dụng của bạn bằng công nghệ deep learning đã được kiểm chứng, có quy mô linh hoạt cao mà không cần có chuyên môn về công nghệ máy học để sử dụng. Với Amazon Rekognition, bạn có thể nhận dạng các đối tượng, con người, văn bản, cảnh và hoạt động trong hình ảnh cũng như video, đồng thời phát hiện bất kỳ nội dung nào không phù hợp. Amazon Rekognition cũng cung cấp khả năng phân tích và tìm kiếm khuôn mặt với độ chính xác cao mà bạn có thể dùng để nhận diện, phân tích và so sánh các khuôn mặt cho nhiều mục đích sử dụng như xác minh người dùng, đếm số người và an ninh công cộng.

Với Amazon Rekognition Custom Labels, bạn có thể xác định các vật thể và cảnh trong hình ảnh theo nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp mình. Ví dụ: Bạn có thể xây dựng một mô hình để phân loại các bộ phận máy cụ thể trên dây chuyền lắp ráp hoặc phát hiện các nhà máy hoạt động không tốt. Amazon Rekognition Custom Labels sẽ phụ trách việc phát triển mô hình đầy thách thức cho bạn nên bạn không cần phải có kinh nghiệm về machine learning. Bạn chỉ cần cung cấp hình ảnh của vật thể hoặc cảnh mình muốn xác định và dịch vụ này sẽ lo phần việc còn lại.

5.000 hình ảnh miễn phí

mỗi tháng trong 12 tháng với Bậc miễn phí AWS

Lợi ích

Tự động hóa các nhiệm vụ phân tích trực quan trên quy mô lớn

Với Amazon Rekognition, bạn có thể giải quyết các tác vụ không thể thực hiện theo cách thủ công như phân tích hàng triệu hình ảnh và video trong vòng vài phút. Bạn cũng có thể tăng năng suất của lực lượng lao động và giảm thiểu lỗi bằng cách tăng cường các tác vụ xem xét trực quan của con người lặp đi lặp lại, rườm rà với máy học.

Bắt đầu mà không cần kiến thức chuyên môn về ML

Với Amazon Rekognition, bạn có thể nhanh chóng thêm nhiều loại API thị giác máy tính đã được đào tạo trước vào ứng dụng của mình trong vòng vài giờ mà không cần thu thập dữ liệu và xây dựng mô hình thị giác máy tính từ đầu. Nếu bạn có các yêu cầu duy nhất, bạn có thể sử dụng AutoML để tự động đào tạo và lưu trữ các mô hình ML tùy chỉnh bằng cách tải lên ít nhất 10 hình ảnh được gắn nhãn.

Giảm chi phí cơ sở hạ tầng ML

Amazon Rekognition là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn có thể tự động tăng và giảm quy mô dựa trên nhu cầu kinh doanh của bạn. Bạn không cần phải xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng ML của riêng mình. Bạn có thể nhanh chóng cung cấp các ứng dụng đáng tin cậy, có thể mở rộng và bảo mật được hỗ trợ bởi thị giác máy tính và chỉ trả tiền cho những hình ảnh và video mà bạn phân tích.

Tính năng chính

Phát hiện đối tượng, cảnh và hoạt động

Nhãn

Với Amazon Rekognition, bạn sẽ có khả năng nhận dạng hàng nghìn vật thể (ví dụ như xe đạp, điện thoại, tòa nhà) và cảnh (ví dụ như bãi đậu xe, bãi biển, thành phố). Khi phân tích video, bạn cũng có thể xác định các hoạt động cụ thể, ví dụ như "giao gói hàng" hay "chơi bóng đá". Tìm hiểu thêm »

Phát hiện đối tượng, cảnh và hoạt động

Nhãn tùy chỉnh

Với Amazon Rekognition Custom Labels, bạn có thể mở rộng khả năng nhận diện của Amazon Rekognition để trích xuất thông tin từ hình ảnh, điều này đặc biệt hữu ích đối với doanh nghiệp của bạn. Ví dụ: Bạn có thể tìm logo doanh nghiệp trên mạng xã hội, nhận dạng sản phẩm của mình trên kệ hàng, phân loại các bộ phận máy móc trong dây chuyền lắp ráp hoặc phát hiện nhân vật hoạt hình trong video. Tìm hiểu thêm »

Phát hiện nội dung không an toàn

Kiểm duyệt nội dung

Amazon Rekognition giúp bạn xác định các nội dung có khả năng không an toàn hoặc không phù hợp trên cả các nội dung hình ảnh lẫn video và cung cấp cho bạn các nhãn chi tiết, cho phép bạn kiểm soát chính xác các nội dung bạn cho phép theo nhu cầu của mình. Sử dụng Amazon A2I để cải thiện độ chính xác của tác vụ dự đoán kiếm soát hình ảnh của Amazon Rekognition bằng cách có đánh giá của con người. Tìm hiểu thêm »

Phân tích khuôn mặt

Phát hiện văn bản

Trong ảnh và video, văn bản xuất hiện rất khác so với những từ ngữ ngay ngắn trên trang giấy in. Amazon Rekognition có khả năng đọc văn bản bị lệch và méo để nắm bắt những thông tin như tên cửa hàng, phụ đề diễn giải trên phương tiện, biển hiệu đường phố và văn bản trên bao bì sản phẩm. Tìm hiểu thêm »

Phân tích khuôn mặt

Nhận diện và phân tích khuôn mặt

Với Amazon Rekognition, bạn có thể dễ dàng nhận diện khi khuôn mặt xuất hiện trong hình ảnh và video, đồng thời biết được các đặc điểm như giới tính, độ tuổi, mắt đang mở, kính, râu của mỗi người. Trong video, bạn cũng có thể đo lường sự thay đổi của các đặc điểm này theo thời gian, ví dụ như xây dựng dòng thời gian cảm xúc của diễn viên. Tìm hiểu thêm »

Nhận dạng khuôn mặt

Tìm kiếm và xác minh khuôn mặt

Amazon Rekognition cung cấp khả năng tìm kiếm nhanh chóng và chính xác, sẽ giúp bạn nhận dạng người trong ảnh hoặc video bằng cách sử dụng kho lưu trữ hình ảnh khuôn mặt riêng của bạn. Bạn cũng có thể xác minh danh tính bằng cách phân tích hình ảnh khuôn mặt so với hình ảnh bạn đã lưu trữ để so sánh. Tìm hiểu thêm »

Nhận dạng người nổi tiếng

Nhận dạng người nổi tiếng

Bạn có thể nhanh chóng nhận dạng những người nổi tiếng trong thư viện hình ảnh và video của mình để lập danh mục phân cảnh và ảnh cho các trường hợp sử dụng trong ngành tiếp thị, quảng cáo và truyền thông. Tìm hiểu thêm »

Phát hiện PPE

Phát hiện Thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE)

Với Amazon Rekognition, bạn có thể phân tích hình ảnh từ camera tại chỗ theo quy mô để tự động phát hiện người trong hình ảnh có mang Thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) như khăn che mặt (khẩu trang), bao tay (găng tay) và mũ che đầu (mũ bảo hiểm) cũng như thiết bị bảo vệ có che được phần cơ thể tương ứng hay không (mũi đối với khăn che mặt, đầu đối với mũ che đầu và tay đối với bao tay). Tìm hiểu thêm »

Phát hiện phân đoạn video

Phát hiện phân đoạn video

Với Amazon Rekognition Video, bạn có thể tự động phát hiện các phân đoạn chính trong video, chẳng hạn như khung đen, phần mở đầu, viền ảnh và thanh màu SMPTE. Điều này giúp bạn tiết kiệm công sức và thay đổi quy mô hiện đại hóa lưu trữ bằng cách hợp lý hóa các quy trình công việc dựa trên tệp để kiểm soát chất lượng, chèn quảng cáo và chuẩn bị nội dung. Tìm hiểu thêm »

Trường hợp sử dụng

Phân tích phương tiện truyền thông

Cung cấp khả năng tìm kiếm nội dung

Amazon Rekognition tự động trích xuất siêu dữ liệu từ tệp hình ảnh và video, chụp lại vật thể, khuôn mặt, văn bản và nhiều nội dung khác. Bạn có thể dùng siêu dữ liệu này để dễ dàng tìm kiếm hình ảnh và video bằng từ khóa hoặc tìm thuộc tính phù hợp để cung cấp nội dung.    

Gắn cờ nội dung không phù hợp

Với Amazon Rekognition, bạn có thể tự động gắn cờ nội dung không phù hợp, chẳng hạn như nội dung khiêu dâm, hình ảnh bạo lực hoặc vũ khí trong hình ảnh và video. Khi sử dụng siêu dữ liệu chi tiết được trả về, bạn có thể tạo quy tắc của riêng mình dựa trên những gì được coi là phù hợp với văn hóa và nhân khẩu học của người dùng. Tìm hiểu thêm »

Cho phép xác minh danh tính kỹ thuật số

Khi sử dụng Amazon Rekognition, bạn có thể tạo dòng công việc xác thực có thể mở rộng cho các trường hợp thanh toán tự động và xác minh danh tính khác. Amazon Rekognition cho phép bạn dễ dàng xác minh khuôn mặt đối với những người dùng chọn tham gia bằng cách so sánh một ảnh hoặc ảnh tự chụp với tài liệu nhận dạng như bằng lái xe.

An toàn ở nơi làm việc

Tự động hóa phát hiện Thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) theo quy mô để cải thiện các biện pháp an toàn tại nơi làm việc và tuân thủ các quy định về an toàn và sức khỏe nghề nghiệp tốt hơn. Với Amazon Rekognition, bạn có thể phân tích hình ảnh từ camera tại chỗ theo quy mô để phát hiện người trong hình ảnh có mang PPE như khăn che mặt, bao tay và mũ che đầu hay không. Tìm hiểu thêm »

Nhận dạng sản phẩm, danh lam thắng cảnh và thương hiệu

Nhà phát triển ứng dụng có thể sử dụng Amazon Rekognition Custom Labels để nhận dạng các mục cụ thể trong mạng xã hội hoặc ứng dụng ảnh. Ví dụ: Bạn có thể đào tạo một mô hình tùy chỉnh để nhận dạng những danh lam thắng cảnh trong một thành phố nhằm cung cấp cho du khách thông tin về lịch sử, thời gian hoạt động và giá vé mà chỉ cần chụp ảnh.

Thành công của khách hàng

PBS

PBS sử dụng tính năng phát hiện vật thể để tinh giản hoạt động vận hành nội dung phương tiện.

Xem video »

Pinterest

Pinterest sử dụng tính năng phát hiện văn bản để kiểm duyệt nội dung.

Xem video »

Aella Credit

Aella Credit sử dụng tính năng phát hiện và so sánh khuôn mặt để xác thực danh tính ứng viên.

Xem video »

Thorn

Thorn sử dụng tính năng tìm kiếm khuôn mặt để giúp xác định các nạn nhân buôn bán tình dục trẻ em nhanh hơn.

Xem video »

ICFES

ICFES sử dụng tính năng phát hiện và so sánh khuôn mặt để đảm bảo tính nghiêm túc trong kỳ thi cho 75.000 học viên.

Xem video »

San Diego Gas & Electric

San Diego Gas & Electric sử dụng Nhãn tùy chỉnh để phát hiện hư hỏng với máy biến áp bằng hình ảnh từ thiết bị bay không người lái.

Xem video »

Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập vào khách hàng của Amazon Rekognition.

Blog

ngày
  • ngày
1
Tìm hiểu giá của Amazon Rekognition
Tìm hiểu giá của Amazon Rekognition

Tìm hiểu thêm về giá của Amazon Rekognition bằng cách truy cập vào trang giá.

Tìm hiểu thêm 
Tìm hiểu thông tin về nhận dạng khuôn mặt
Nhận thông tin về nhận dạng khuôn mặt

Tìm hiểu thêm về tính năng nhận dạng khuôn mặt và cách báo cáo lạm dụng.

Tìm hiểu thêm 
Bắt đầu xây dựng với Amazon Rekognition
Bắt đầu xây dựng trong bảng điều khiển

Bắt đầu xây dựng với Amazon Rekognition trong Bảng điều khiển AWS.

Đăng nhập