Amazon Rekognition

Tự động hóa phân tích hình ảnh và video với machine learning.

Amazon Rekognition giúp dễ dàng thêm phân tích hình ảnh và video vào ứng dụng của bạn bằng công nghệ deep learning đã được kiểm chứng, có quy mô linh hoạt cao mà không cần có chuyên môn về machine learning để sử dụng. Với Amazon Rekognition, bạn có thể nhận dạng các đối tượng, con người, văn bản, cảnh và hoạt động trong hình ảnh cũng như video, đồng thời phát hiện bất kỳ nội dung nào không phù hợp. Amazon Rekognition cũng cung cấp khả năng phân tích và tìm kiếm khuôn mặt với độ chính xác cao mà bạn có thể dùng để nhận diện, phân tích và so sánh các khuôn mặt cho nhiều mục đích sử dụng như xác minh người dùng, đếm số người và an ninh công cộng.

Với Amazon Rekognition Custom Labels, bạn có thể xác định các vật thể và cảnh trong hình ảnh theo nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp mình. Ví dụ: Bạn có thể xây dựng một mô hình để phân loại các bộ phận máy cụ thể trên dây chuyền lắp ráp hoặc phát hiện các nhà máy hoạt động không tốt. Amazon Rekognition Custom Labels sẽ phụ trách việc phát triển mô hình đầy thách thức cho bạn nên bạn không cần phải có kinh nghiệm về machine learning. Bạn chỉ cần cung cấp hình ảnh của vật thể hoặc cảnh mình muốn xác định và dịch vụ này sẽ lo phần việc còn lại.

Khách hàng

Liên đoàn Bóng đá Quốc gia
CBS
National Geographic
Marinus Analytics
SmugMug
Sky News

Tính năng chính

Phát hiện đối tượng, cảnh và hoạt động

Nhãn

Với Amazon Rekognition, bạn sẽ có khả năng nhận dạng hàng nghìn vật thể (ví dụ như xe đạp, điện thoại, tòa nhà) và cảnh (ví dụ như bãi đậu xe, bãi biển, thành phố). Khi phân tích video, bạn cũng có thể xác định các hoạt động cụ thể, ví dụ như "giao gói hàng" hay "chơi bóng đá". Tìm hiểu thêm »

Phát hiện đối tượng, cảnh và hoạt động

Nhãn tùy chỉnh

Với Amazon Rekognition Custom Labels, bạn có thể mở rộng khả năng nhận diện của Amazon Rekognition để trích xuất thông tin từ hình ảnh, điều này đặc biệt hữu ích đối với doanh nghiệp của bạn. Ví dụ: Bạn có thể tìm logo doanh nghiệp trên mạng xã hội, nhận dạng sản phẩm của mình trên kệ hàng, phân loại các bộ phận máy móc trong dây chuyền lắp ráp hoặc phát hiện nhân vật hoạt hình trong video. Tìm hiểu thêm »

Phát hiện nội dung không an toàn

Kiểm duyệt nội dung

Amazon Rekognition giúp bạn xác định các nội dung có khả năng không an toàn hoặc không phù hợp trên cả các nội dung hình ảnh lẫn video và cung cấp cho bạn các nhãn chi tiết, cho phép bạn kiểm soát chính xác các nội dung bạn cho phép theo nhu cầu của mình. Sử dụng Amazon A2I để cải thiện độ chính xác của tác vụ dự đoán kiếm soát hình ảnh của Amazon Rekognition bằng cách có đánh giá của con người. Tìm hiểu thêm »

Phân tích khuôn mặt

Phát hiện văn bản

Trong ảnh và video, văn bản xuất hiện rất khác so với những từ ngữ ngay ngắn trên trang giấy in. Amazon Rekognition có khả năng đọc văn bản bị lệch và méo để nắm bắt những thông tin như tên cửa hàng, phụ đề diễn giải trên phương tiện, biển hiệu đường phố và văn bản trên bao bì sản phẩm. Tìm hiểu thêm »

Phân tích khuôn mặt

Nhận diện và phân tích khuôn mặt

Với Amazon Rekognition, bạn có thể dễ dàng nhận diện khi khuôn mặt xuất hiện trong hình ảnh và video, đồng thời biết được các đặc điểm như giới tính, độ tuổi, mắt đang mở, kính, râu của mỗi người. Trong video, bạn cũng có thể đo lường sự thay đổi của các đặc điểm này theo thời gian, ví dụ như xây dựng dòng thời gian cảm xúc của diễn viên. Tìm hiểu thêm »

Nhận dạng khuôn mặt

Tìm kiếm và xác minh khuôn mặt

Amazon Rekognition cung cấp khả năng tìm kiếm nhanh chóng và chính xác, sẽ giúp bạn nhận dạng người trong ảnh hoặc video bằng cách sử dụng kho lưu trữ hình ảnh khuôn mặt riêng của bạn. Bạn cũng có thể xác minh danh tính bằng cách phân tích hình ảnh khuôn mặt so với hình ảnh bạn đã lưu trữ để so sánh. Tìm hiểu thêm »

Nhận dạng người nổi tiếng

Nhận dạng người nổi tiếng

Bạn có thể nhanh chóng nhận dạng những người nổi tiếng trong thư viện hình ảnh và video của mình để lập danh mục phân cảnh và ảnh cho các trường hợp sử dụng trong ngành tiếp thị, quảng cáo và truyền thông. Tìm hiểu thêm »

Lộ trình

Lộ trình

Bạn có thể ghi lại lộ trình của mọi người trong cảnh khi sử dụng Amazon Rekognition với các tệp video. Ví dụ: bạn có thể sử dụng chuyển động của vận động viên trong một trận đấu để xác định cách chơi cho phân tích sau trận đấu. Tìm hiểu thêm »

Thành công của khách hàng

NFL
“Trong bối cảnh phương tiện ngày nay, lượng nội dung phi cấu trúc mà các tổ chức quản lý đang tăng lên theo cấp số nhân. Khi sử dụng các công cụ truyền thống, người dùng có thể gặp khó khăn trong việc tìm kiếm từ hàng nghìn tài sản phương tiện để định vị một thành phần cụ thể mà họ đang cần. Khi sử dụng tính năng Custom Labels mới trong Amazon Rekognition, chúng tôi có thể tự động tạo các thẻ siêu dữ liệu được điều chỉnh theo trường hợp sử dụng cụ thể cho doanh nghiệp mình và cung cấp những thuộc tính có thể tìm kiếm cho các nhóm tạo nội dung. Điều này cải thiện đáng kể tốc độ tìm kiếm nội dung và quan trọng hơn là nó cho phép chúng tôi tự động gắn thẻ những thành phần mà trước đây chúng tôi phải tốn rất nhiều công sức mới tìm được. Những công cụ này cho phép đội sản xuất trực tiếp tận dụng dữ liệu này và cung cấp sản phẩm nâng cao cho khách hàng trên toàn bộ nền tảng phương tiện của chúng tôi.”

Brad Boim, Giám đốc Cấp cao, Bộ phận Hậu kỳ và Quản lý Tài sản, NFL Media


CBS

CBS Corporation là một công ty truyền thông đại chúng thực hiện việc tạo và phân phối nội dung dẫn đầu ngành trên nhiều nền tảng khác nhau khắp toàn cầu. CBS sở hữu mạng truyền hình được xem nhiều nhất ở Hoa Kỳ, đồng thời là một trong những thư viện nội dung giải trí lớn nhất thế giới, nhờ đó mà “the Eye” của CBS đã trở thành một trong những thương hiệu được biết đến nhiều nhất.

“Tại CBS, chúng tôi nỗ lực hết sức trong việc đảm bảo kiểm duyệt nội dung không phù hợp từ chương trình của mình để không xúc phạm người xem toàn cầu hoặc vi phạm các quy định của chính phủ. Điều này được hỗ trợ bởi những khoản đầu tư vào các phương pháp thủ công để thực thi sàng lọc cận thời gian thực và chỉnh sửa hàng trăm giờ nội dung mỗi tháng. Để mở rộng quy trình nội bộ của mình, chúng tôi tìm đến Amazon Rekognition để tự động kiểm duyệt nội dung video, đồng thời tận dụng tính năng Custom Labels mới để tinh chỉnh thêm các mô hình kiểm duyệt. Điều này sẽ cho phép chúng tôi tự động hóa việc gắn thẻ nội dung nhạy cảm như nội dung khiêu dâm, cử chỉ tục tĩu, bạo lực và tăng tốc độ xử lý từ vài giờ xuống còn vài phút.”

Jamie Duemo, Phó Chủ tịch Cấp cao, Bộ phận Phân phối Đa nền tảng - Kỹ thuật và Vận hành CBS


influential-600x400

Influential là một AI cao cấp hỗ trợ cho thị trường người có tầm ảnh hưởng. Influential loại bỏ vấn đề khó khăn trong việc xác minh người có tầm ảnh hưởng bằng cách tận dụng AI và machine learning để đề xuất người có tầm ảnh hưởng thông qua thông tin chuyên sâu khả thi và trí thông minh dự đoán.

“Ngoài thuật toán ML/AI nội bộ, chúng tôi còn hợp tác với các bên thứ ba để làm phong phú bộ dữ liệu của mình nhằm hỗ trợ tốt hơn hoạt động tìm nguồn người có tầm ảnh hưởng. Tính năng nhận diện vật thể và cảnh của Amazon Rekognition cho phép chúng tôi phân khúc hiệu quả hơn quần thể người có tầm ảnh hưởng thành những nhóm dọc và chủ đề cụ thể dựa trên phương tiện mà họ đăng bài cùng với nội dung trên mạng xã hội của họ. Bằng việc mở rộng khả năng tìm kiếm vượt ngoài văn bản, chúng tôi có thể đào tạo Điểm Brand Match hiệu quả hơn, để khi kết hợp với thẻ và nhãn thân thiện với người dùng của Rekognition, tỷ lệ tìm kiếm khớp theo truy vấn người dùng của chúng tôi đã tăng hơn 200%.”

Piotr Tomasik, Giám đốc Công nghệ - Influential


marinus-analytics-600x400

Marinus Analytics cung cấp cho cơ quan hành pháp các công cụ dựa trên trí thông minh nhân tạo để biến dữ liệu lớn thành thông tin khả thi. Traffic Jam, phần mềm chủ lực của Marinus, là bộ công cụ được cơ quan hành pháp dùng để điều tra các vụ án buôn bán tình dục.

“Cơ quan hành pháp cần những công cụ tinh vi để thúc đẩy chính sách hướng đến nạn nhân trong thời đại Internet. Cơ quan hành pháp biết rằng trẻ em bỏ nhà là một trong những đối tượng có khả năng bị buôn bán nhất. Trước khi sử dụng Amazon Rekognition, cách duy nhất của họ là sàng lọc thủ công thông qua dữ liệu trực tuyến để cố gắng tìm thấy chúng; điều này rất tốn thời gian hoặc không khả thi. Giờ đây, với tính năng FaceSearch của Traffic Jam do Amazon Rekognition cung cấp, các nhà điều tra có thể thực hiện hành động một cách hiệu quả bằng cách tìm kiếm trong hàng triệu bản ghi chỉ trong vài giây để tìm nạn nhân.”

Emily Kennedy, Giám đốc Điều hành kiêm Nhà sáng lập - Marinus Analytics


aella-credit-600x400

Aella Credit cung cấp khoản vay tức thì cho những người có nguồn thu nhập có thể xác minh ở các thị trường mới nổi bằng dữ liệu sinh trắc, chủ lao động và số điện thoại di động.

“Xác minh và xác thực danh tính từng là một thách thức lớn ở những thị trường mới nổi. Khả năng nhận dạng chuẩn xác người dùng là rào cản chính trong việc xây dựng thông tin tín dụng cho hàng tỷ người ở thị trường mới nổi. Việc sử dụng Amazon Rekognition để xác minh danh tính trên ứng dụng di động của chúng tôi đã giúp giảm đáng kể lỗi xác minh và cho phép chúng tôi mở rộng quy mô. Chúng tôi hiện có thể nhận diện và xác minh danh tính của một cá nhân trong thời gian thực mà không cần con người can thiệp, từ đó cho phép họ tiếp cận nhanh hơn với sản phẩm của chúng tôi. Chúng tôi đã thử nhiều giải pháp được quảng cáo rất hay nhưng chưa có phương pháp thay thế phổ biến nào có thể chỉ ra chính xác các tông màu da. Amazon Rekognition đã giúp chúng tôi nhận dạng khuôn mặt của khách hàng trong thị trường của mình một cách hiệu quả. Dịch vụ này cũng hỗ trợ chúng tôi về KYC trong việc phát hiện những hồ sơ chồng chéo và bộ dữ liệu trùng lặp."

Wale Akanbi, Giám đốc Công nghệ kiêm Đồng sáng lập - Aella Credit

Trường hợp sử dụng

Phân tích phương tiện truyền thông

Cung cấp khả năng tìm kiếm nội dung

Amazon Rekognition tự động trích xuất siêu dữ liệu từ tệp hình ảnh và video, chụp lại vật thể, khuôn mặt, văn bản và nhiều nội dung khác. Bạn có thể dùng siêu dữ liệu này để dễ dàng tìm kiếm hình ảnh và video bằng từ khóa hoặc tìm thuộc tính phù hợp để cung cấp nội dung.    

Gắn cờ nội dung không phù hợp

Với Amazon Rekognition, bạn có thể tự động gắn cờ nội dung không phù hợp, chẳng hạn như nội dung khiêu dâm, hình ảnh bạo lực hoặc vũ khí trong hình ảnh và video. Khi sử dụng siêu dữ liệu chi tiết được trả về, bạn có thể tạo quy tắc của riêng mình dựa trên những gì được coi là phù hợp với văn hóa và nhân khẩu học của người dùng.

Cho phép xác minh danh tính kỹ thuật số

Khi sử dụng Amazon Rekognition, bạn có thể tạo dòng công việc xác thực có thể mở rộng cho các trường hợp thanh toán tự động và xác minh danh tính khác. Amazon Rekognition cho phép bạn dễ dàng xác minh khuôn mặt đối với những người dùng chọn tham gia bằng cách so sánh một ảnh hoặc ảnh tự chụp với tài liệu nhận dạng như bằng lái xe.

Ứng phó nhanh với những thách thức an ninh công cộng

Amazon Rekognition cho phép bạn tạo các ứng dụng giúp tìm người bị mất tích trong hình ảnh và video. Bằng cách tìm kiếm khuôn mặt theo cơ sở dữ liệu của người bị mất tích mà bạn cung cấp, bạn có thể gắn cờ chính xác những người phù hợp và đẩy nhanh tốc độ giải cứu.

Nhận dạng sản phẩm, danh lam thắng cảnh và thương hiệu

Nhà phát triển ứng dụng có thể sử dụng Amazon Rekognition Custom Labels để nhận dạng các mục cụ thể trong mạng xã hội hoặc ứng dụng ảnh. Ví dụ: Bạn có thể đào tạo một mô hình tùy chỉnh để nhận dạng những danh lam thắng cảnh nổi tiếng trong một thành phố nhằm cung cấp cho du khách thông tin về lịch sử, giờ hoạt động và giá vé mà chỉ cần chụp ảnh.

Blog

ngày
  • ngày
1

Tìm hiểu thêm về Amazon Rekognition

Truy cập trang tính năng
Bạn đã sẵn sàng xây dựng chưa?
Bắt đầu với Amazon Rekognition
Bạn có thêm câu hỏi?
Liên hệ với chúng tôi
Bạn cần báo cáo lạm dụng?
Hãy truy cập vào đây