AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland

Smiles erzielt Vorteile durch die Serverless-First-Strategie mit AWS

Von Ricardo Marques, Clarinda Mascarenhas, Jaime Nagase, Luiz Correia, Robson Agostini, and Rodrigo Justo, übersetzt von Marco Jahn, Sr. Solutions Architect, AWS In diesem Blogbeitrag befassen wir uns mit der Reise von Smiles Fidelidade, einem Unternehmen für Kundenbindungsprogramme, das mit der Fluggesellschaft Gol Linhas Aéreas Inteligentes (GOL) verbunden ist. Smiles unterhält Partnerschaften mit über fünfzig […]

Wie der Hailo digital_hub mit Analytics und generativer KI nachhaltige Abfalllösungen entwickelt

Dies ist ein Gastbeitrag von Johannes Bepler, Abteilungsleiter Entwicklung im Hailo digital_hub. Der Hailo digital_hub bündelt digitale und analoge Produktlösungen zur nachhaltigen Optimierung der Abfallvermeidung und Entsorgung von Abfällen im kommerziellen Umfeld. Der Hailo digital_hub Der Hailo digital_hub tritt an, um die Zukunft der gewerblichen Abfallentsorgung mit digitalen Technologien neu zu denken und zu gestalten. […]

Anthropics Claude 3 Opus-Modell jetzt auf Amazon Bedrock verfügbar

von Channy Yun übersetzt durch David Surey Wir leben im Zeitalter der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) – einer Zeit rasanter Innovationen. Als Anthropic [extern, EN] am 4. März seine Claude 3 Basismodelle (FM, Foundation Models) [extern, EN] ankündigte, machten wir am selben Tag das Claude 3 Sonnet-Modell auf Amazon Bedrock verfügbar. Dieses Modell ist ausgewogen […]

AWS re:Invent 2023: Rückblick zu Sicherheit, Identität und Compliance

von Nisha Amthul, Marshall Jones und Himanshu Verma, übersetzt durch Tobias Nitzsche. In diesem Beitrag teilen wir die wichtigsten Ankündigungen im Bereich Sicherheit, Identität und Compliance der AWS re:Invent 2023 [EN]. Zudem bieten wir Details dazu, wie Sie sich die On-Demand-Videos der Sessions [EN] und relevante Blogbeiträge ansehen können. Die AWS re:Invent kehrte im November […]

Alle AWS-Services bereit für DSGVO

3. Oktober 2019: Wir haben einen Satz aktualisiert, um klarzustellen, dass AWS-Services in Übereinstimmung mit der DSGVO verwendet werden können. Von Chad Woolf, übersetzt von Thomas Goerz. Heute freue ich mich sehr, bekannt zu geben, dass alle AWS-Services in Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verwendet werden können. Das bedeutet, dass Kunden neben allen Maßnahmen, die […]

Neue generative KI-Funktionen für Amazon DataZone vereinfachen die Erfassung und Katalogisierung von Daten (Vorschau)

von Channy Yun, übersetzt von Pawel Warmuth und David Surey Im November veröffentlichten wir die Vorschau einer von Künstliche Intelligenz (KI) gestützten Automatisierungsfunktion für Amazon DataZone. Die neue Funktion reduziert die Zeit für die Erkennung von Zusammenhängen in Unternehmensdaten dramatisch. Diese neue Funktion kann den arbeitsintensiven Prozess der Datenkatalogisierung automatisieren. Unterstützt von großen Sprachmodellen (engl. […]

Anthropic’s Claude 3 Haiku-Modell ist auf Amazon Bedrock verfügbar

von Channy Yun übersetzt durch David Surey Anfang März kündigte Anthropic die Claude 3 Foundation Model Familie [EN, Extern] an. Diese umfasst drei Modelle: Claude 3 Haiku, das schnellste und kompakteste Modell für schnelle Reaktionsfähigkeit; Claude 3 Sonnet, ein ideal ausgewogenes Modell bezüglich Fähigkeiten und Geschwindigkeit; und Claude 3 Opus, das intelligenteste Angebot für Höchstleistungen […]

Wie man in AWS eine skalierbare mandantenfähige IoT SaaS-Plattform mit Multi-Account-Strategie aufbaut

Wenn Sie eine IoT SaaS-Plattform aufbauen möchten, bei der Ihr Kunde und nicht Sie bestimmt, wie seine IoT-Geräte mit den Services interagieren, werden Sie schnell verstehen, dass eine einzelne Cloud-Architektur nicht für alle Szenarien optimiert werden kann. Dieser Blog-Beitrag stellt eine Implementierungsstrategie für den Aufbau von mandantenfähigen IoT SaaS-Plattformen auf der Grundlage realer Kundenerfahrungen und […]

Generative KI für den Mittelstand: Sechs Konkrete Anwendungsbeispiele zum Einstieg

Die Diskussion um generative künstliche Intelligenz (KI) hat sowohl Begeisterung als auch Skepsis ausgelöst. Das Potenzial der KI ist unbestreitbar, mit Anwendungen wie Chatbots, die den Kundenservice verbessern, und Machine-Learning-Algorithmen, die Betrug erkennen oder Ausfälle von Geräten vorhersagen. Oft herrscht jedoch Unsicherheit im Spannungsfeld zwischen dem Hype und den praktischen Anwendungen, so dass besonders kleine oder mittlere Unternehmen (KMU) sich fragen, wie sie KI-Anwendungen bei sich einsetzen können.

Nutzen Sie die Anomalieerkennung mit AWS Glue, um die Datenqualität zu verbessern (Vorschau)

Von Jeff Bar übersetzt durch Ivo Kammerath Wir starten eine Vorschau einer neuen AWS Glue Data Quality Funktion, die dabei helfen soll, Ihre Datenqualität zu verbessern, indem maschinelles Lernen verwendet wird, um statistische Anomalien und ungewöhnliche Muster zu erkennen. Sie erhalten tiefe Einblicke in Datenqualitätsprobleme, Datenqualitätsbewertungen und Empfehlungen für Regeln, die Sie kontinuierlich zur Anomalieüberwachung […]