AWS-Graviton-Prozessoren
Holen Sie sich das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Cloud-Workloads, die auf Amazon EC2 ausgeführt werdenWas spricht für AWS-Graviton-Prozessoren?
AWS Graviton ist eine Prozessorfamilie, die darauf ausgelegt ist, das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre Cloud-Workloads zu bieten, die in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ausgeführt werden. Wählen Sie die auf AWS Graviton basierende Instance, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Amazon-EC2-R8g-Instances
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Vorteile
EC2-Instances unterstützt von AWS-Graviton-Prozessoren
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Allgemeine Zwecke
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Verarbeitungsoptimiert
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Arbeitsspeicheroptimiert
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Speicheroptimiert
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Beschleunigte Verarbeitung
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Allgemeine Zwecke
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M7g, M7gd: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Allzweck-Workloads mit ausgewogenem Rechen-, Speicher- und Netzwerkbetrieb
Unterstützt von: AWS Graviton3
Entwickelt für: Allzweck-Workloads wie Anwendungsserver, mittelgroße Datenspeicher, Mikroservices und Cluster-Computing.
T4g: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Allzweck-Workloads mit Spitzenlastleistung
Unterstützt von: AWS Graviton2
Entwickelt für: Breites Spektrum an Allzweck-Workloads mit Spitzenlastleistung, darunter großdimensionierte Mikroservices, kleine und mittelgroße Datenbanken, virtuelle Desktops und geschäftskritische Anwendungen.
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Verarbeitungsoptimiert
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C7g, C7gd, C7gn: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für rechenintensive Workloads
Unterstützt von: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
Entwickelt für: Rechenintensive Anwendungen wie High-Performance Computing, Videokodierung, Gaming und Beschleunigung von CPU-basierten Machine-Learning-Inferenzen.
C6g, C6gd, C6gn: Kosteneinsparungen für rechen- und netzwerkintensive Workloads
Unterstützt von: AWS Graviton2
Entwickelt für: Rechenintensive Anwendungen wie HPC, Videocodierung, Gaming und CPU-basierte ML-Inferenzen.
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Arbeitsspeicheroptimiert
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R7g, R7gd: Hohes Preis-Leistungs-Verhältnis für speicherintensive Workloads
Unterstützt von: AWS Graviton3
Entwickelt für: Arbeitsspeicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken (MySQL, MariaDB und PostgreSQL) oder In-Memory-Caches (Redis, KeyDB, Memcached).
R8g: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für speicherintensive Workloads
Unterstützt von: AWS Graviton4
Entwickelt für: Speicherintensive Workloads wie Hochleistungsdatenbanken, In-Memory-Caches und Big-Data-Analytik in Echtzeit.
R7g, R7gd: Hohes Preis-Leistungs-Verhältnis für speicherintensive Workloads
Unterstützt von: AWS Graviton3
Entwickelt für: Arbeitsspeicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken (MySQL, MariaDB und PostgreSQL) oder In-Memory-Caches (Redis, KeyDB, Memcached).
X2gd: Niedrigste Kosten pro GiB Speicher in Amazon EC2
Unterstützt von: AWS Graviton2
Entwickelt für: Speicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken (MySQL, MariaDB und PostgreSQL), In-Memory-Caches (Redis, KeyDB, Memcached), Electronic Design Automation (EDA)-Workloads, Echtzeit-Analytik und Echtzeit-Caching-Server.
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Speicheroptimiert
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Im4gn: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für speicherintensive Workloads
Unterstützt von: AWS Graviton2
Entwickelt für: SQL-Datenbanken (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), Suchmaschinen, Analysen, Streaming und große verteilte Dateisysteme.
Is4gen: Niedrigste Kosten pro TB an SSD-Speicher in Amazon EC2
Unterstützt von: AWS Graviton2
Entwickelt für: SQL-Datenbanken (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), Suchmaschinen, Analysen, Streaming und große verteilte Dateisysteme.
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Beschleunigte Verarbeitung
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G5g: Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für das Streaming von Android-Spielen
Unterstützt von: AWS Graviton2
Entwickelt für: Grafikanwendungen wie Streaming von Android-Spielen und ML-Inferenzen.
Lokale NVMe-basierte SSD-Speicheroptionen sind auch in Instances für allgemeine Zwecke (M6gd), rechenoptimierten Instances (C6gd) und speicheroptimierten Instances (R6gd) verfügbar. Darüber hinaus sind rechenoptimierte C6gn- und C7gn-Instances mit verbessertem Netzwerk und Unterstützung für Elastic Fabric Adapter (EFA) verfügbar.
Anwendungsfälle
Kunden
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Datadog
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„Wir können die Kosten konstant halten, aber mehr Wert bieten. Diese Effizienz macht sich dann für unsere Kunden bezahlt, indem sie mehr Funktionen pro Rechenzyklus bereitstellen oder mehr Kunden mit einer identischen Anzahl von Kernen bedienen.“
Alexis Le Quoc
Co-Founder und Chief Technology Office, Datadog Inc. -
Instructure
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„Wir verwenden AWS-Graviton3-Instances an einer Reihe von Stellen in unserem Stack. Sie haben uns im Vergleich zu älteren Instance-Typen eine Verbesserung des Durchsatzes und der Kosteneinsparungen um bis zu 20 % ermöglicht.“
Zach Pendleton
Chief Architect, Instructure -
Pinterest
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„Durch die Einführung von AWS Graviton sind wir in der Lage, mit weniger mehr zu erreichen. Wir erzielen mehr Leistung, wir erzielen eine bessere Kosteneffizienz, und wir haben die Möglichkeit, dies zu erreichen, indem wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren.“
Sierra Hutto
Senior Technical Program Manager, Pinterest -
Instructure
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„Wir haben uns für AWS Graviton für SAP HANA Cloud entschieden. Aus geschäftlicher Sicht ist das Ergebnis, das wir bei den tatsächlichen Bereitstellungen sehen, eine Verbesserung der Leistung oder des Preis-Leistungs-Verhältnisses für analytische Workloads um bis zu 35 %.“
Stefan Bäuerle
SVP, Leiter Datenbanken, SAP -
Sprinklr
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„Auf AWS Graviton-basierten Instances können wir mehr Funktionen entwickeln, die zuvor entweder teuer oder nicht realisierbar waren.“
Nitin Göyal
Vice President of Engineering, Sprinklr -
Zendesk
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Nach der Migration zu Graviton-basierten Instances verbesserte Zendesk die Leistung um bis zu 30 Prozent, senkte die Kosten um bis zu 42 Prozent und erzielte eine bessere ökologische Nachhaltigkeit bei gleichzeitiger Steigerung seiner Innovationsfähigkeit.
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Zomato
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„AWS Graviton hat uns dabei geholfen, das Preis-Leistungs-Verhältnis unserer Datenplattform um 25 Prozent zu verbessern. Die Umstellung auf AWS-Graviton-basierte Instances war der schnellste und einfachste Weg, unsere Ziele mit kleinen Anpassungen zu erreichen. Der gesamte Prozess, einschließlich der Tests, dauerte zwei Wochen.“
Rajat Taya
Senior Software Engineer, Zomato