Développer l'IA de manière responsable chez AWS
La croissance rapide de l'IA générative apporte de nouvelles innovations prometteuses, tout en soulevant de nouveaux défis. Chez AWS, nous nous engageons à développer l'IA de manière responsable, en adoptant une approche centrée sur les personnes qui donne la priorité à l'enseignement, à la science et à nos clients, afin d'intégrer l'IA responsable tout au long du cycle de vie de l'IA de bout en bout.
Développer l'IA de manière responsable chez AWS
La croissance rapide de l'IA générative apporte de nouvelles innovations prometteuses, tout en soulevant de nouveaux défis. Chez AWS, nous nous engageons à développer l'IA de manière responsable, en adoptant une approche centrée sur les personnes qui donne la priorité à l'enseignement, à la science et à nos clients, afin d'intégrer l'IA responsable tout au long du cycle de vie de l'IA de bout en bout.
Dimensions fondamentales de l'IA responsable
Équité
L'impact d'un système sur les différentes sous-populations d'utilisateurs (par exemple, par sexe, origine ethnique)
Explicabilité
Mécanismes permettant de comprendre et d'évaluer les résultats d'un système d'IA
Confidentialité et sécurité
Données protégées contre le vol et la divulgation
Robustesse
Mécanismes garantissant le fonctionnement fiable d'un système d'IA
Gouvernance
Processus pour définir, mettre en œuvre et appliquer des pratiques responsables en matière d'IA au sein d'une organisation
Transparence
Communiquer des informations sur un système d'IA afin que les parties prenantes puissent faire des choix éclairés quant à leur utilisation du système
Dimensions fondamentales de l'IA responsable
Équité
L'impact d'un système sur les différentes sous-populations d'utilisateurs (par exemple, par sexe, origine ethnique)
Explicabilité
Mécanismes permettant de comprendre et d'évaluer les résultats d'un système d'IA
Confidentialité et sécurité
Données protégées contre le vol et la divulgation
Robustesse
Mécanismes garantissant le fonctionnement fiable d'un système d'IA
Gouvernance
Processus pour définir, mettre en œuvre et appliquer des pratiques responsables en matière d'IA au sein d'une organisation
Transparence
Communiquer des informations sur un système d'IA afin que les parties prenantes puissent faire des choix éclairés quant à leur utilisation du système
Écoutez les voix d'AWS
Promouvoir la science et la recherche au service de l'IA responsable
Contribution et collaboration de la communauté
Partenariats
Grâce à un engagement profond avec des organisations multipartites telles que les groupes de travail de l'OCDE sur l'IA, le Partenariat sur l'IA et le Responsible AI Institute, ainsi qu'à des partenariats stratégiques avec des universités à l'échelle mondiale, nous nous engageons à travailler aux côtés d'autres pour développer les technologies d'IA et de ML de manière responsable et renforcer la confiance.
Subventions de recherche
Pour encourager la recherche sur l'utilisation responsable, AWS accorde des bourses de recherche dans le cadre du programme Amazon Research Awards et du programme conjoint Amazon et National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Diversité, équité et inclusion
Nous adoptons une approche centrée sur les personnes pour former la prochaine génération de leaders du IA avec des programmes tels que l'AI & ML Scholarship program et We Power Tech pour accroître l'accès à l'apprentissage pratique, aux bourses et au mentorat pour les personnes mal desservies ou sous-représentées dans le domaine de la technologie.
Politiques publiques
Soutenir le développement de cadres réglementaires efficaces fondés sur les risques pour l'IA qui protègent les droits civils, tout en permettant une innovation continue. Dans le cadre de nos engagements avec la Maison Blanche et l'ONU, entre autres, nous nous engageons à partager nos connaissances et notre expertise afin de promouvoir une utilisation responsable et sécurisée de l'IA.
Contribution et collaboration de la communauté
Partenariats
Grâce à un engagement profond avec des organisations multipartites telles que les groupes de travail de l'OCDE sur l'IA, le Partenariat sur l'IA et le Responsible AI Institute, ainsi qu'à des partenariats stratégiques avec des universités à l'échelle mondiale, nous nous engageons à travailler aux côtés d'autres pour développer les technologies d'IA et de ML de manière responsable et renforcer la confiance.
Subventions de recherche
Pour encourager la recherche sur l'utilisation responsable, AWS accorde des bourses de recherche dans le cadre du programme Amazon Research Awards et du programme conjoint Amazon et National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Diversité, équité et inclusion
Nous adoptons une approche centrée sur les personnes pour former la prochaine génération de leaders du IA avec des programmes tels que l'AI & ML Scholarship program et We Power Tech pour accroître l'accès à l'apprentissage pratique, aux bourses et au mentorat pour les personnes mal desservies ou sous-représentées dans le domaine de la technologie.
Politiques publiques
Soutenir le développement de cadres réglementaires efficaces fondés sur les risques pour l'IA qui protègent les droits civils, tout en permettant une innovation continue. Dans le cadre de nos engagements avec la Maison Blanche et l'ONU, entre autres, nous nous engageons à partager nos connaissances et notre expertise afin de promouvoir une utilisation responsable et sécurisée de l'IA.