Clients Amazon Q

AllCloud est une société mondiale de services professionnels et gérés qui fournit aux organisations les outils nécessaires à l'activation et à la transformation du cloud. Grâce à une combinaison unique d'expertise et de flexibilité, AllCloud accélère l'innovation dans le cloud et aide les entreprises à tirer pleinement parti de la valeur ajoutée du cloud.

« AllCloud fait face au défi commun de la prolifération des informations. Les connaissances essentielles pour les équipes de vente et de livraison sont réparties dans différents outils : Salesforce pour les données clients et marketing, Google Drive pour les documents, Bamboo pour les ressources humaines et les informations internes, et Confluence pour les wikis internes. Cette approche fragmentée fait perdre un temps précieux car les employés recherchent et trient les informations dont ils ont besoin, ce qui nuit à la productivité et peut avoir un impact sur la satisfaction des clients. Amazon Q Business fournit à AllCloud une solution permettant d'améliorer la productivité en rationalisant l'accès aux informations. En tirant parti des fonctionnalités de recherche en langage naturel d'Amazon Q, AllCloud peut doter son personnel d'un hub central lui permettant de trouver des réponses à leurs questions dans toutes leurs sources d'informations existantes. Cela améliore l'efficacité et la précision en éliminant le besoin de recherches fastidieuses sur plusieurs plateformes et en garantissant à toutes les équipes un accès aux informations les plus récentes. Amazon Q accélérera considérablement la productivité, dans tous les secteurs d'activité, permettant aux équipes d'AllCloud de se concentrer sur la fourniture d'un service exceptionnel à leurs clients. »

Peter Nebel, CTO, AllCloud

Alnylam a dirigé la traduction de l’interférence ARN (ARNi) issue d’une découverte lauréate du prix Nobel en une toute nouvelle classe de médicaments, susceptibles d’aider les gens du monde entier à vivre plus longtemps, en meilleure santé et plus épanouis.

« Amazon Q a le potentiel d’accélérer et d’étendre nos initiatives d’IA générative à l’ensemble de l’entreprise. De par la fourniture d’une plateforme unifiée d’accès à nos sources de données, Amazon Q peut accélérer considérablement nos cycles de livraison. Amazon Q permettra à nos équipes de déployer rapidement de nouvelles applications d’IA, d’élargir les possibilités d’explorer divers cas d’utilisation et de fournir des capacités commerciales de pointe. Grâce à des connecteurs d’entreprise compatibles ACL et à une orchestration RAG préconfigurée, Amazon Q promet de surmonter les complexités techniques et les obstacles classiques qui bloquent les projets d’IA. Nos initiatives en matière d’IA passeront ainsi à un niveau supérieur, favorisant une innovation rapide et améliorant les opérations commerciales. »

Murtaza Cherawala, Senior Director of Data Management and AI, Alnylam

Bonterra est une technologie au service du plus grand bien : elle aide les organisations à but non lucratif, les fondations caritatives et les entreprises socialement responsables à collecter davantage, à donner plus et à obtenir plus pour leurs missions. Avec des solutions de pointe en matière de collecte de fonds et d'engagement, de philanthropie stratégique et de gestion de l'impact, l'entreprise innove dans un objectif plus ambitieux : porter les dons à 3 % du PIB américain d'ici 2033, créant ainsi 573 milliards de dollars supplémentaires d'impact mondial chaque année.

« Chez Bonterra, nous favorisons l'innovation et l'excellence opérationnelle au sein de plusieurs équipes grâce à Amazon Q en l'intégrant à Jira pour générer des informations et des recommandations sur les performances, et pour analyser les problèmes AWS afin de générer des recommandations opportunes. Ces intégrations d’IA générative améliorent non seulement notre efficacité opérationnelle, mais favorisent également l'apprentissage continu, le développement des compétences et l'augmentation de la productivité des employés au sein de nos équipes. »

Sandy Vann, Senior Vice President of SaaS Operations, Bonterra

Brightcove est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de services cloud pour la vidéo, qui aide ses clients à publier et à distribuer des vidéos sur des appareils connectés à Internet rapidement, facilement, de manière rentable et en haute qualité.

« En tant que société de technologie de streaming vidéo la plus fiable au monde, fournir un excellent support client a toujours été une priorité absolue pour Brightcove. Notre équipe chargée de la réussite client est connue pour son service personnalisé, qui a reçu de nombreuses distinctions au fil des ans. Alors que nous explorons de nouveaux outils d'IA pour améliorer encore notre service, nous avons pu tester et itérer avec Amazon Q Business. Cette nouvelle technologie a ouvert de nouvelles voies à l'IA pour rationaliser notre flux de travail afin d'offrir un service efficace et plus personnalisé. Grâce à la puissante assistance d'Amazon Q Business, notre équipe chargée de la réussite client peut exploiter les fonctionnalités d'IA génératives intégrées à nos ressources internes pour trouver rapidement les bonnes informations pour nos clients et prendre des décisions éclairées pour les aider à atteindre leurs objectifs. »

Scott Levine, Chief Product Officer, Brightcove

ClearScale conçoit, met en œuvre, optimise et gère des solutions cloud personnalisées qui stimulent l'innovation pour les clients qui ont besoin de réaliser leurs initiatives de transformation commerciale.

« Amazon Q Apps va considérablement améliorer la productivité des individus et des équipes, en améliorant notre efficacité grâce à l'automatisation des tâches répétitives liées à la création de documents commerciaux essentiels que nous utilisons quotidiennement. Il puise dans notre base de connaissances existante de plus de 13 ans de données historiques, qui sert de base à la création de ces documents. L'utilisation des mêmes contrôles d'accès dans la console et des rôles et autorisations existants dans toutes les sources de données permet une adoption rapide et fluide. Grâce à son approche à la fois puissante et simple, Amazon Q Apps apporte des innovations qui profitent réellement à nos clients et à notre entreprise. »

Jeff Carson, Vice President of Strategy and Solutions, ClearScale

DAT Freight & Analytics exploite le plus grand marché de fret par camion en Amérique du Nord, et les analystes du secteur s'appuient sur ses données pour connaître les tendances du marché et obtenir des informations sur les données.

« En tirant parti de la plateforme innovante d'Amazon Q et de la suite de LLM leader du secteur, DAT dynamise ses équipes, révolutionne la gestion des FAQ, la génération de contenu et améliore les scores CSAT. Cette technologie émergente permet à l'ingénierie de disposer d'informations instantanées accessibles sur Slack, réduisant ainsi le nombre de tickets d'équipe dans le cloud. Amazon Q ouvre la voie à l'innovation en débloquant des fonctionnalités, en approfondissant les connaissances de l'IA et en augmentant la valeur client. L'intégration des outils Amazon Q Developer et Amazon Q Business transforme les flux de travail et le service client, marquant ainsi notre avancée vers l'excellence. Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante avec Amazon Q chez DAT Freight & Analytics, en établissant de nouvelles références en matière d'innovation et de satisfaction client. »

Brian Gill, Chief Technology Officer, DAT Freight & Analytics

Deloitte est l’un des principaux fournisseurs de services d’audit et d’assurance, de conseil, de conseil financier, de conseil en matière de risque, de fiscalité et de services connexes.

« Deloitte et AWS innovent depuis plus de dix ans pour aider les clients à résoudre leurs problèmes commerciaux les plus complexes. Le potentiel de l’IA générative pousse les clients de tous les secteurs et de tous les niveaux à discuter avec nous de la manière dont ils peuvent l’intégrer à leurs processus opérationnels pour atteindre de meilleurs niveaux de productivité. Amazon Q est un service clé en main qui fournit une solution à technologie d’IA générative entièrement fonctionnelle, spécialement conçue pour prendre en charge les données de toutes les entreprises. Ses contrôles de sécurité et de confidentialité de niveau professionnel ainsi que ses connecteurs conçus pour prendre en charge un large éventail d’applications, permettent aux clients de démarrer facilement. » 

Nishita Henry, AWS Alliance Global Chief Commercial Officer, Deloitte

Deriv propose une vaste gamme de types de transactions et possède plus de 200 actifs sur les marchés populaires sur ses plateformes de négociation intuitives et primées.

« Nous avons été surpris par la rapidité avec laquelle nous avons pu implémenter Amazon Q Business et commencer à l'utiliser. Personne ne pensait que travailler avec l'IA serait aussi simple. Comme de nombreuses entreprises, certains de nos services disposent d'informations plus sensibles que d'autres, mais grâce aux barrières de protection intégrées et à la facilité de configuration de listes de contrôle d'accès dans Amazon Q Business, nous avons réussi à réduire jusqu'à 45 % le temps d'intégration des nouveaux employés et les efforts de recrutement globaux de 50 %, mettant ainsi l'IA générative à la disposition de tous nos employés de manière sécurisée. »

Arun Venkataraman, Principal Engineer of Operations, Deriv

Gilead Sciences, Inc. est une société bio-pharmaceutique qui poursuit et réalise des avancées dans le domaine de la médecine depuis plus de trente ans, dans le but de créer un monde plus sain pour tous.

« L’utilisation par Gilead de l’IA générative sur AWS a permis d’accélérer l’innovation et de gagner en productivité. Forts d’Amazon Q, nous serons en mesure de générer des informations et d’accélérer l’analyse de grandes quantités de données Gilead au sein de notre entreprise. D’après notre évaluation, Amazon Q fournit un moyen plus rapide de créer des solutions d’IA générative. Pour ce faire, le service simplifie les connexions à nos sources de données, automatise les tâches complexes telles que la gestion des magasins vectoriels et fournit rapidement des informations pertinentes à la demande. Pour les entreprises du secteur des sciences de la vie comme Gilead, les solutions d’IA générative sur AWS comme Amazon Q offrent d’énormes avantages en matière de productivité. »

Kevin Cox, Chief Cloud Architect, Gilead

Hapag-Lloyd est l'une des principales compagnies de transport maritime internationales qui exerce ses activités dans 140 pays.

« Chez Hapag-Lloyd, nous recherchions un moyen de fournir des réponses plus rapides et plus cohérentes aux questions de nos employés concernant les procédures internes et les instructions d'utilisation. Actuellement, certaines de ces requêtes sont traitées par le biais de longues interactions par chat par notre service d'assistance. Nous avons commencé à explorer Amazon Q Business en tant que chatbot basé sur l'IA pour automatiser la réponse à ces types de requêtes avec des temps de réponse quasi instantanés allant de 1 à 3 secondes par requête. Nous prévoyons de concentrer une partie de notre personnel d'assistance sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, en améliorant la satisfaction des employés grâce à la disponibilité de chatbots 24 heures sur 24 et à des réponses cohérentes, ce qui permettra à terme de réaliser des économies. Nous avons choisi Amazon Q Business car il s'agit d'un service entièrement géré ne nécessitant aucun développement supplémentaire, offrant des résultats de haute qualité et cohérents, et Amazon a travaillé en étroite collaboration avec nous pour améliorer encore la solution. Les capacités d'intégration solides ont également joué un rôle clé. Amazon Q Business a répondu à notre besoin d'une solution mature et fiable que nous pouvions lancer rapidement pour résoudre de véritables défis opérationnels grâce à l'IA. »

Florian Heinemann, Senior Director Data Insights & AI, Hapag-Lloyd

Intradiem est la seule solution de service client axée sur les personnes qui découvre les capacités inexploitées des centres d'appels et les réaffecte au soutien des équipes du service client.

« Nous avons intégré Amazon Q Business à notre stratégie de création de contenu pour la prochaine sortie de notre produit. Le principal défi est la nécessité de réécrire l'intégralité de notre documentation d'aide afin de l'aligner avec toutes les fonctionnalités et exigences des nouveaux produits. Grâce à Amazon Q, nous avons pu accélérer le processus initial de génération de contenu en téléchargeant des documents relatifs aux exigences des produits, des guides de style et des modèles afin d'automatiser la création initiale du contenu tout en préservant notre propriété intellectuelle. Cette approche prête à l'emploi à la fois innovante et simple a le potentiel de réduire le temps nécessaire à la génération de contenu destiné aux utilisateurs d'environ 10 % à 20 %, tout en garantissant la cohérence et la précision tout au long du processus de création de contenu. »

Harper Flores, Lead Product Manager, Intradiem

Persistent Systems est un fournisseur d'ingénierie numérique et de modernisation d'entreprise qui compte plus de 23 800 employés dans 21 pays. Avec une croissance de 268 % depuis 2020, Persistent est la marque de services informatiques indienne qui connaît la plus forte croissance selon Brand Finance.

« Amazon Q Apps a le potentiel de révolutionner la façon dont nous abordons l'IA générative. Nous pouvons désormais permettre aux équipes de créer et d'intégrer rapidement des applications selon une approche sans code, en utilisant des sources de données d'entreprise tout en respectant scrupuleusement les identités, les rôles et les niveaux d'autorisation existants. »

Praveen Bhadada, responsable de l'IA générative, Persistent Systems

REPAY est une société technologique de paiement omni-canal de premier plan hautement intégrée, qui modernise les paiements des particuliers et des entreprises grâce à des solutions pratiques, sécurisées et fluides.

« Nous voulions disposer de notre propre solution à technologie d’IA générative pour permettre aux employés d’analyser les données internes plus rapidement. Cependant, sa mise en œuvre et sa maintenance nous feraient perdre du temps par rapport à d’autres innovations de produits et initiatives susceptibles d’apporter plus de valeur aux clients. Grâce à des connecteurs intégrés et à l’accès à une page web prédéfinie, nous avons pu intégrer rapidement notre interface utilisateur personnalisée de chatbot REPAY existante à l’implémentation Amazon Q en deux sprints. Grâce à l’extracteur Amazon Kendra, nous avons pu rechercher et indexer rapidement différentes sources de données privées afin de fournir des informations précises et opportunes à nos utilisateurs internes. L’interface simple et intuitive d’Amazon Q permet aux équipes de l’organisation de trier et d’analyser plus facilement les informations, ce qui leur permet de travailler plus rapidement. Forts de la capacité de collecter et d’exploiter rapidement les informations, nos employés peuvent prendre des décisions plus éclairées tout en se concentrant sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. »

David Guthrie, Chief Technology Officer, REPAY

Sterling est l’un des principaux fournisseurs de services de vérification d’antécédents et d’identité, aidant plus de 50 000 clients à créer une culture axée sur les personnes, fondée sur la confiance et la sécurité.

« Pour améliorer davantage l’expérience de vérification d’antécédents et d’identité de nos clients et de leurs candidats, nous explorons Amazon Q (un nouvel assistant numérique à technologie d’IA générative) dans le but d’optimiser la recherche et la diffusion d’informations afin de responsabiliser nos collaborateurs. Jusqu’à présent, nous sommes impressionnés par les capacités d’Amazon Q, et nous pensons que des outils comme celui-ci augmenteront l’efficacité de notre équipe, amélioreront la rapidité pour nos clients et simplifieront l’expérience de nos candidats. »

Ivneet Kaur, EVP, Chief Information Technology Officer, Sterling

Smartsheet est un logiciel en tant que service (SaaS) d'entreprise pour la collaboration et la gestion du travail, présent dans les organisations à but non lucratif, les petites entreprises et 85 % des entreprises du Fortune 500 à travers le monde. 

« Amazon Q Business rationalise la gestion des connaissances et accélère la productivité des employés de Smartsheet. Auparavant, il était trop difficile pour nos 3 300 employés de trouver les informations dont ils avaient besoin dans les documents d'aide publics, les cours de formation et les centaines de canaux d'aide Slack réservés aux employés. Désormais, les employés peuvent simplement taguer @AskMe sur n'importe quelle chaîne Slack, poser une question, et Amazon Q leur répondra instantanément. Nous avons consolidé nos connaissances organisationnelles dans un moteur d'IA unique afin de fournir des réponses immédiates à nos employés, augmentant ainsi considérablement leur productivité. Notre PDG utilise Amazon Q Business pour obtenir des réponses et mener des recherches, afin d'obtenir les informations dont il a besoin sans interrompre le flux de travail de ses employés. Nous avons accompli tout cela en quelques semaines, sans écrire la moindre ligne de code, tout en respectant les identités, les rôles et les autorisations existants. De plus, nos équipes d'ingénierie utilisent Amazon Q pour résumer l'état des incidents, identifier les actions à entreprendre, accéder à la documentation de l'API et résoudre les problèmes techniques de manière plus efficace, afin de pouvoir se concentrer sur la fourniture de produits exceptionnels à nos clients. »

Bani Bedi, Senior Vice President, Corporate Development and Strategy, Smartsheet

Sun Life est une organisation internationale de services financiers de premier plan qui fournit des solutions de gestion d'actifs, de patrimoine, d'assurance et de santé à des clients individuels et institutionnels.

« En collaboration avec AWS, nous tirons parti de l'IA générative pour aider nos collaborateurs à travailler plus efficacement et à proposer des expériences numériques de qualité à nos clients. L'adoption d'Amazon Q Apps permettra à nos équipes de créer des solutions sécurisées et fluides qui créeront de la valeur et différencieront l'ensemble de nos activités. Par exemple, permettre à nos équipes d'accéder à Amazon Q Apps en quelques clics rationalisera la création et le partage d'applications adaptées à leurs besoins respectifs. »

Laura Money, EVP & Chief Information and Technology Innovation Officer, Sun Life

Tactical Edge AI est un partenaire d'entreprise spécialisé dans la création de valeur commerciale à fort impact pour les entreprises en utilisant les données, l'IA générative, le machine learning (ML) et l’analyse avancée sur le cloud. 

« L'optimisation de notre gestion de la relation client (CRM) et de l'intégration de nos plateformes de vente a été une priorité majeure pour nous cette année chez Tactical Edge AI. Le principal défi que nous avons dû relever était d'améliorer nos capacités CRM, notamment pour personnaliser plus efficacement les interactions avec les utilisateurs et prévoir les tendances des ventes avec une plus grande précision. Amazon Q Business nous aide à tirer parti d'analyses et d'informations basées sur l'IA générative, ce qui nous permet de prendre des décisions en temps réel, ce qui n'était pas possible auparavant. Cela s'est directement traduit par une augmentation de 40 % de l'engagement des utilisateurs et par des améliorations précoces de nos capacités de prévision des ventes, ce qui a contribué à améliorer la satisfaction des utilisateurs et les indicateurs de performance commerciale. »

Elizabeth Jones, Cloud Alliance Manager, Tactical Edge AI

Toyota Connected North America dirige le développement de la plateforme numérique cloud Connected Mobility Intelligence de Toyota, qui utilise la technologie et l'intelligence artificielle éthique pour transformer la façon dont les gens interagissent avec leurs véhicules et fournir des services prédictifs et contextuels qui anticipent les besoins des conducteurs.

« Chez Toyota, notre engagement à proposer des expériences numériques exceptionnelles nous a menés à repousser sans cesse les limites tout en nous concentrant sur les améliorations les plus efficaces pour nos clients. Cependant, au cours de l'année écoulée, nous avons réalisé que nous devions prendre du recul et examiner de plus près certaines de nos plateformes d’assistance afin d'évaluer l'architecture, la dette technologique et les mises à niveau nécessaires de ces systèmes sous-jacents pour continuer à permettre un développement efficient et efficace des fonctionnalités destinées aux clients. Notre équipe a minutieusement évalué notre vaste collection de référentiels de code 4GL vieillissants, reconnaissant le besoin essentiel de maintenir l'excellence. Compte tenu des délais serrés et de la complexité de l'évaluation de centaines de référentiels, notre équipe s'est tournée vers Amazon Q Business pour obtenir de l'aide. Grâce à ses fonctionnalités d'analyse de code automatisée, Amazon Q Business a fourni à notre équipe des informations sur les domaines présentant les besoins les plus critiques, accélérant ainsi l'efficacité de notre évaluation de la dette technique de 25 %. Avec la capacité de transformation du code d'Amazon Q Developer, nous cherchons à exploiter les capacités croissantes de l'IA générative afin de réduire les tâches manuelles liées à l'évaluation de notre portefeuille d'applications et de services d'entreprise et d'accélérer les mises à niveau jusqu'à 30 %. »

Dave Tsai, VP of Engineering, Toyota Connected North America

Trek10 est un intégrateur de systèmes et un fournisseur de services gérés, spécialisé dans l'exploitation d'architectures cloud modernes pour aider les entreprises à générer des revenus.

« L'un des défis courants auxquels nos clients sont confrontés est le montant des investissements dans la formation et la recherche nécessaires pour développer l'expertise qui se traduit par des ventes fiables et efficaces. Trek10 s'appuie sur Amazon Q for Business pour fournir aux membres de l'équipe les connaissances dont ils ont besoin pour accélérer le processus d'achat, gagner la confiance en étayant les recommandations par des données et conclure la transaction en démontrant plus rapidement la valeur du produit aux clients. Amazon Q for Business aide nos clients à répondre à des questions difficiles, à réduire le temps de formation des employés et à conclure davantage de transactions, tout en garantissant la sécurité de leurs données. »

Andy Warzon, Chief Technology Officer, Trek10

Virgin Pulse est une société mondiale de santé, de bien-être et de navigation axée sur le numérique qui motive des millions de personnes à rester en bonne santé, en leur permettant de faire des choix de vie quotidiens et de prendre des décisions importantes en matière de santé de manière dynamique et ultra-personnalisée.

« Notre base mondiale d’employés est hautement collaborative sur des sites dispersés et crée de nombreux contenus, aussi bien pour notre plateforme de santé et de bien-être que pour nos clients, nos initiatives marketing ou des besoins internes. L’intégration de l’IA générative à notre système et à notre plateforme pour unifier les capacités de recherche et exploiter les résultats change la donne. Grâce à Amazon Q et à Amazon Bedrock, nous pouvons fournir à nos collaborateurs une expérience hautement sécurisée et personnalisée qui leur fait gagner du temps et leur évite des tracas, accélérant ainsi leur capacité à changer des vies pour de bon. »

Amit Jain, Chief Technology Officer, Virgin Pulse

Le logiciel en tant que service (SaaS) d'assurance d'Ancileo fournit des solutions technologiques d'entreprise sécurisées et personnalisables pour les assureurs, les réassureurs, les courtiers et les partenaires d'affinité.

« Ancileo utilise Amazon Q pour dynamiser ses développeurs en les aidant à comprendre la base de code existante et à résoudre les problèmes directement dans leur IDE. Cela permet à notre équipe de réduire de 30 % le temps nécessaire pour résoudre les problèmes liés au codage. Même nos architectes l'utilisent pour trouver les meilleures solutions à des problèmes spécifiques en fonction du contexte. Nous avons été tellement impressionnés que nous intégrons désormais la billetterie et la documentation à Amazon Q pour accélérer l'intégration et permettre à tous les membres de notre entreprise de trouver rapidement leurs réponses ! » 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity est le plus grand réseau national d'information sur la santé en temps réel.

« Availity est le plus grand réseau national d'information sur la santé en temps réel. « Amazon Q Developer est un outil précieux qui a amélioré notre efficacité et nous a permis de fournir du code de haute qualité de manière cohérente sur plusieurs projets. Amazon Q Developer a joué un rôle déterminant en améliorant la qualité du code au sein de notre organisation et en aidant Availity à maintenir ses normes de sécurité élevées. »

Rob Warner, Director of AI Automation Development

BlackBerry, une marque canadienne réputée pour ses logiciels d'entreprise dans le domaine de la cybersécurité et de l'IOT, a exploité la puissance de l’IA gen pour augmenter la productivité des développeurs et transformer les résultats commerciaux

« Chez BlackBerry, de nombreuses équipes utilisent Amazon Q Developer pour accélérer nos travaux de développement et améliorer l'expérience de nos collègues et de nos clients. Notre vitesse de développement a augmenté grâce aux suggestions de code et à la capacité de correction d'Amazon Q. Amazon Q Developer a transformé la rapidité, la flexibilité et la qualité de notre cycle de développement logiciel. »

Jesse Harold, Chief Information Officer, BlackBerry.

bolttech est une insurtech internationale qui propose un écosystème technologique pour les produits de protection et d'assurance sur plus de 35 marchés en Amérique du Nord, en Asie, en Europe et en Afrique.

« Chez bolttech, nous avons cherché à supprimer les tâches redondantes et manuelles de notre cycle de développement logiciel afin d'accélérer notre mise sur le marché. Amazon Q a révolutionné nos flux de développement en rationalisant la documentation du code et les processus de génération de code. Grâce à Amazon Q Developer, nous avons pu réduire le temps consacré à la mise à jour des fichiers de documentation de code de 75 %, libérant ainsi un temps de développement précieux. De plus, la génération de DocStrings complets pour le développement de code Python, une tâche autrefois fastidieuse et chronophage, ne prend désormais plus que quelques secondes avec Amazon Q, ce qui représente un gain de temps de 90 %. Nos développeurs peuvent désormais se concentrer davantage sur le codage et le multitâche sans distractions importantes. Sur la base de notre évaluation, Amazon Q a non seulement augmenté la productivité de nos développeurs, mais a également contribué à améliorer la qualité globale du code et à accélérer la vitesse de diffusion. »

Harmit Singh, Group Head of Advanced Product Engineering, bolttech

« En intégrant Amazon Q à nos flux de travail quotidiens, nous avons rationalisé les processus de notre activité et augmenté de manière significative la productivité des développeurs. Amazon Q nous aide à créer des modèles CloudFormation et des fonctions Lambda personnalisées pour nos clients de manière plus efficace, en réduisant les temps de réponse des clients de 20 %. L'utilisation d'Amazon Q dans l'IDE évite à notre équipe de rechercher en ligne des réponses de codage et peut nous fournir une réponse en quelques secondes. C'est comme de la sorcellerie : notre équipe pense que c'est un formidable outil de productivité ! »

Brett Gillett, Founder and CEO, Curious Orbit Cloud Consulting, Inc.

« Nous avons intégré Amazon Q Developer de manière fluide à notre flux de développement depuis sa création. L'introduction de cette extension dans notre IDE s'est révélée être une aubaine considérable. La réduction sensible du temps passé par notre équipe de développement à rechercher des informations pertinentes et à consulter des ressources externes mérite d’être soulignée. En adoptant les bonnes pratiques, nous avons débloqué une pléthore de possibilités pour notre plateforme. Cela est particulièrement bénéfique pour les membres de notre équipe dont les connaissances en matière de programmation AWS sont relativement nouvelles, car cela les incite à opter pour les services Lambda, DynamoDB et autres services similaires au lieu de déployer par inadvertance des tâches à l’aide d’autres technologies. Le processus d’intégration des nouveaux membres de l’équipe n’ayant aucune expérience préalable en matière de cloud computing s’est considérablement simplifié. Ils peuvent désormais déployer des projets sans serveur en quelques jours, ce qui leur permet d’améliorer leur efficacité d’au moins 70 %. Il nous tarde d’étendre cette intégration à la récupération de données à partir de nos référentiels de code et de notre base de connaissances. »

Yazid Yahya, Product Development, Datapel Systems

« En s'appuyant sur la plateforme innovante d'Amazon Q et sur la suite de LLM la plus performante du secteur, DAT dope ses équipes en révolutionnant la gestion des FAQ, la génération de contenu et en augmentant les scores de CSAT. Cette technologie émergente permet à l'ingénierie de disposer d'informations instantanées accessibles sur Slack, réduisant ainsi le nombre de tickets d'équipe dans le cloud. Amazon Q ouvre la voie à l'innovation en débloquant des fonctionnalités, en approfondissant les connaissances de l'IA et en augmentant la valeur client. L'intégration des outils Amazon Q Developer et Amazon Q Business transforme les flux de travail et le service client, marquant ainsi notre avancée vers l'excellence. Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante avec Amazon Q chez DAT Freight & Analytics, qui établira de nouvelles références en matière d'innovation et de satisfaction client. »

Brian Gill, CTO, DAT Freight & Analytics

« Avec Amazon Q Developer, nous avons réussi à cartographier les cas d'utilisation pertinents et à accélérer la feuille de route pour l'adoption. Dans le cadre de certains de nos projets, nous constatons déjà une augmentation de la productivité des développeurs de 20 % à 40 % pour le développement d'applications natives Cloud, et une augmentation d'environ 20 % de la vitesse de livraison. Amazon Q Developer nous a aidés à accroître la productivité des équipes de développement, à améliorer la qualité globale du code et à intégrer la sécurité dès le début du cycle de vie du projet. »

Michael Liebow, Head of Eviden cloud business, Groupe Atos

« Nous utilisons largement Lambdas, les passerelles API et EventBridge pour créer, mettre fin et effectuer une maintenance automatisée de nos ressources EC2 et RDS. Avec Amazon Q, nous pouvons non seulement demander des suggestions sur la meilleure façon de réaliser une tâche, mais également obtenir de l'aide pour écrire le code. Amazon Q connaît les appels de fonction et les paramètres, je n'ai donc pas besoin de m'en souvenir. C'est particulièrement utile pour les nouveaux membres de l'équipe ainsi que pour ceux qui, comme moi, n'utilisent pas les outils au quotidien. Amazon Q nous a permis de réduire le temps de développement initial de 25 % pour les nouvelles intégrations et automatisations.

Lorsque je souhaite effectuer une tâche rapidement à l'aide de l'interface de ligne de commande, je demande à Amazon Q. C'est plus rapide que les méthodes de recherche habituelles que j'utilisais auparavant. Amazon Q connaît toutes les manières d'utiliser les nombreux outils fournis par AWS. Parce que nous sommes désormais en mesure d'accomplir davantage, nous serons en mesure d'étendre nos automatisations à d'autres services AWS et d'utiliser Amazon Q pour nous aider à y parvenir. »

John Lees, Sr. Directeur de l'ingénierie informatique, Safe Software, Inc.

« Chez Léon Grosse, nous utilisons Amazon Q comme outil de productivité pour notre équipe de développement logiciel. L'outil nous permet de rester concentrés sur notre code en évitant d'avoir à quitter l'IDE pour consulter de la documentation ou des exemples de code sur le Web. Il est assez impressionnant de voir comment l'outil propose des suggestions pour le code de notre fonction et des commentaires juste au moment où nous l'avons oublié, le tout dans un format cohérent avec le reste de notre code. »

Aurélien Andrey, Direction du Système d'Information, Léon Grosse

Metal Toad est l'un des principaux partenaires consultants AWS, spécialisé dans les données, l'intelligence artificielle et le machine learning.

« Metal Toad utilise Amazon Q pour accélérer le développement de ses projets logiciels. Les projets qui l'utilisent ont déjà vu leur vitesse augmenter de 20 % à 30 % en deux sprints. Amazon Q nous a aidés à identifier et à corriger les bogues critiques facilement et rapidement. Nos ingénieurs et architectes principaux l'utilisent également pour accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités. Nous sommes ravis de constater ses avantages continus tout au long de notre cycle de développement logiciel. »

Nathan Wilkerson, VP of Engineering, Metal Toad

La National Australia Bank est l'une des plus grandes institutions financières d'Australie.

« Chez la NAB, les équipes de toute la banque sont enthousiastes à l'idée de voir comment l'IA générative peut transformer notre travail, et nous avons trouvé une excellente solution avec Amazon Q Developer, un outil puissant basé sur l'IA générative destiné à nos ingénieurs et développeurs. L'outil a intégré de manière transparente des algorithmes et des outils génératifs avancés à notre processus de développement, offrant des avantages inégalés tels que l'exécution plus rapide des tâches, l'augmentation de la productivité et la minimisation des actions répétitives. Jusqu'à présent, nos développeurs ont accepté 50 % des suggestions de code faites par Amazon Q Developer, et ce chiffre continue d'augmenter à mesure que nous évoluons. Nous sommes impatients de voir comment Amazon Q Developer va continuer à donner à nos ingénieurs les moyens et l’envie d’améliorer leur expertise technique, afin d'offrir un meilleur service à nos clients. »

Andrew Brydon – Executive Chief Engineer at National Australia Bank

NCS, une société de services technologiques de premier plan en Asie-Pacifique, travaille en partenariat avec les gouvernements et les entreprises pour faire progresser les communautés grâce à la technologie.  

« Chez NCS, nous proposons des solutions logicielles d'entreprise à grande échelle en exploitant les forces collectives d'équipes spécialisées issues de différents pays, langues et cultures avec une maturité de livraison variable. Nous avions besoin d'un outil capable de rationaliser les tâches répétitives, afin de permettre à nos collaborateurs de se concentrer sur la recherche de résultats à forte valeur ajoutée. En intégrant parfaitement Amazon Q Developer à des équipes interfonctionnelles, notamment des analystes commerciaux, des architectes et des ingénieurs, cet outil révolutionnaire a déclenché une vague d'efficacité et de productivité à travers l'ensemble de notre chaîne de valeur. Grâce à Amazon Q Developer, nos analystes commerciaux peuvent désormais créer facilement et rapidement des témoignages d'utilisateurs et résumer des informations en langage naturel. L'impact d'Amazon Q Developer a été tout simplement transformateur, car il a permis un gain de temps d'environ 28 % et la propulsion de la productivité de notre entreprise vers de nouveaux sommets. Cela nous a permis de fournir plus rapidement des solutions de haute qualité à nos clients, d'améliorer leur compétitivité et de stimuler la croissance de leur activité. »

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart est l'un des principaux fournisseurs de technologies pour les soins de proximité, proposant une plateforme complète qui englobe les dossiers médicaux électroniques, les services et les solutions. 

« La demande de soins de proximité sur notre marché a augmenté de façon exponentielle, et l'un des moyens de répondre à cette demande consiste à utiliser des technologies telles qu'Amazon Q Developer, qui peuvent contribuer à l'efficacité énergétique et à l'innovation. Amazon Q Developer peut transformer la façon dont notre équipe d'ingénieurs aborde la recherche, la conception et le codage. Depuis qu'elle utilise Amazon Q Developer, notre équipe a constaté un fort taux d'acceptation des suggestions de code atteignant 35 %. Cela a permis à nos ingénieurs de générer efficacement du code et de la documentation de grande qualité, de mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités susceptibles d'accélérer les cycles de développement et de réduire considérablement les tâches manuelles. Nous sommes ravis de l'impact d'Amazon Q Developer sur nos processus de développement. »

Paul Snider, VP of Engineering, Netsmart

Novacomp propose une gamme variée de produits et de services informatiques tout en se spécialisant dans l'automatisation de l'assurance qualité, les services de test de logiciels et l'externalisation Nearshore.

« La modernisation des applications de Novacomp a toujours été une tâche chronophage qui est souvent reléguée au second plan par rapport à d'autres initiatives de développement. Notre équipe s'est tournée vers l'agent Amazon Q Code Transformation pour l'aider à mettre à niveau un projet exécuté en Java 8 vers Java 17 avec plus de 10 000 lignes de code. Cette tâche prend généralement plus de deux semaines à un expert pour la réaliser manuellement, mais Amazon Q a parfaitement modernisé notre projet en seulement quelques minutes. Depuis l'adoption d'Amazon Q au sein de notre organisation, nous avons enregistré une baisse moyenne de 60 % de notre dette technologique. »

Gerardo Arroyo, CTO of Novacomp

Persistent Systems est un partenaire fiable en ingénierie numérique et en modernisation d'entreprise, qui aide ses clients grâce à son expertise technique approfondie et à son expérience du secteur.

« Chez Persistent, nous avons utilisé la fonctionnalité de transformation de code d’Amazon Q Developer pour réduire rapidement notre dette technologique. Conformément à nos normes de conformité et de sécurité, nous avons dû migrer une application fonctionnelle interne initialement construite sur Java 8 vers Java 17. En utilisant Amazon Q, l'effort de migration a été réalisé en 4 heures alors que nous avions prévu 24 heures, ce qui s'est traduit par un gain de productivité d'environ 83 %. Cela nous a permis de tirer parti des fonctionnalités supplémentaires, notamment de la sécurité renforcée de Java 17, dans un délai raisonnable. » 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect - GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, un partenaire AWS leader sur le marché LATAM, utilise activement la capacité de transformation de code d'Amazon Q pour rationaliser la modernisation des applications pour ses clients.

« Chez Pragma, nous comprenons les défis associés à la maintenance et à la mise à niveau des bases de code existantes. Notre équipe a migré avec succès de véritables micro-services Java de Java 8 vers Java 17 pour les clients utilisant Amazon Q Code Transformation, et les résultats ont été exceptionnels. D'après notre expérience, la migration manuelle d'un micro-service unique d'une telle taille nécessite généralement environ trois jours d'efforts spécifiques. Cependant, grâce à Amazon Q Code Transformation, nous avons réduit ce délai à seulement 20 à 60 minutes. Cet gain d'efficacité incroyable a permis à notre équipe d'offrir une valeur supérieure à nos clients, tout en réduisant la dette technique et en accélérant leur parcours de transformation numérique. » 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer, Pragma

« L'intégration d'Amazon Q à notre flux de travail de développement chez Ryte a transformé la façon dont nous concevons, développons et améliorons nos flux de développement. Nos développeurs ont constaté une augmentation significative de leur productivité, obtenant des résultats en deux fois moins de temps que ce n'était le cas auparavant dans certains cas et des courbes d'apprentissage plus efficaces lors de la première utilisation des services AWS.
Cette accélération ne signifie pas seulement une sortie plus rapide. Cela a amélioré la qualité de notre logiciel, nous permettant de proposer de nouvelles fonctionnalités excellentes à nos clients avec une plus grande efficacité. Amazon Q permet à nos équipes de se concentrer sur l'innovation et l'excellence, et nous allons certainement rester à la pointe de notre IDE VS Code ! »

Danny Linden, Managing Director, Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom est une société de services professionnels de nouvelle génération et partenaire AWS depuis 2010.

« Chez Slalom, nous utilisons Amazon Q Developer pour relever les défis de nos clients et obtenir des résultats exploitables. En utilisant Amazon Q Developer, non seulement nous constatons des gains de productivité de 30 % à 50 % pour nos clients, mais nous avons également constaté une migration trois fois plus rapide vers Cloud AWS Development Kit dans certains cas, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités de migration et de modernisation pour nos clients. Nous sommes ravis de constater que la feuille de route promet encore plus d'innovation et une augmentation de la valeur commerciale. L'accent mis par Amazon Q sur la confidentialité et la sécurité en ce qui concerne la protection des données de nos clients leur permet de faire plus facilement confiance à l'utilisation de l’IA générative et de savoir leurs données en sécurité. » 

Mukesh Kumar, President of Global Technology, Slalom

« Notre équipe a découvert que la transition entre différents langages de programmation (en particulier Node, Python et SQL) avec des règles de syntaxe différentes peut être difficile. Amazon Q nous a aidés à harmoniser notre logique dans ces langages, en permettant aux nouveaux membres de l’équipe de contribuer au travail de développement tout en permettant aux membres plus expérimentés de se concentrer sur d’autres tâches. Grâce à Amazon Q, nous avons pu réduire de 25 % le temps nécessaire au déploiement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits. » 

Munaf Noorani, VP of Architecture and Integration, Switchboard MD

« Amazon Q a été un accélérateur pour notre équipe de développement. Il s’intègre parfaitement dans notre flux de travail PyCharm, ce qui le rend facile à utiliser. Nous pouvons demander à Amazon Q de nous suggérer des améliorations de code ou des informations relatives à l’infrastructure AWS, et il nous donne un coup de main directement dans l'IDE. Étant donné que nous sommes un Partenaire AWS axé sur l’IA, nous nous appuyons également sur Amazon Q pour examiner les invites que nous créons pour les modèles de langage. En phase de codage, Amazon Q peut consulter nos invites et proposer des recommandations pour les améliorer davantage. Cela nous permet de fournir plus rapidement des produits d’IA de qualité supérieure et de garantir à nos clients les solutions d’IA les plus efficaces. » 

Lance Dofflemyer, CEO/Founder, Tech42

« Temus est ravie des nombreux avantages d'Amazon Q tout au long de son cycle de développement. La confidentialité et la sécurité intégrées d'Amazon Q nous ont permis d'adopter l'IA générative rapidement et en toute sécurité. Notre engagement à créer la plateforme de monétisation du capital naturel (NCM) ultramoderne pour Laconic, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de services intégrés d'intelligence environnementale, a été remarquablement renforcé par Amazon Q. Ses capacités nous ont permis d'améliorer notre efficacité de développement de 35 % en moyenne. En tirant parti de la suite robuste d'Amazon Q pour la génération de code, les fonctionnalités d'analyse de code et les protocoles de correction de bogues efficaces, nous avons non seulement accéléré les délais de développement, mais nous avons également considérablement amélioré la qualité de notre code. Les analyses de sécurité, les explications détaillées du code et les suggestions de code intelligentes fournies par Amazon Q ont été d'une valeur inestimable, garantissant que notre code est non seulement fonctionnel, mais aussi sécurisé et maintenable. »

Rahul Hukku, Director, Cloud Engineering, Temus

Toyota Connected North America dirige le développement de la plateforme numérique cloud Connected Mobility Intelligence de Toyota, qui utilise la technologie et l'intelligence artificielle éthique pour transformer la façon dont les gens interagissent avec leurs véhicules et fournir des services prédictifs et contextuels qui anticipent les besoins des conducteurs.

« Chez Toyota, notre engagement à proposer des expériences numériques exceptionnelles nous a menés à repousser sans cesse les limites tout en nous concentrant sur les améliorations les plus efficaces pour nos clients. Cependant, au cours de l'année écoulée, nous avons réalisé que nous devions prendre du recul et examiner de plus près certaines de nos plateformes d’assistance afin d'évaluer l'architecture, la dette technologique et les mises à niveau nécessaires de ces systèmes sous-jacents pour continuer à permettre un développement efficient et efficace des fonctionnalités destinées aux clients. Notre équipe a minutieusement évalué notre vaste collection de référentiels de code 4GL vieillissants, reconnaissant le besoin essentiel de maintenir l'excellence. Compte tenu des délais serrés et de la complexité de l'évaluation de centaines de référentiels, notre équipe s'est tournée vers Amazon Q Business pour obtenir de l'aide. Grâce à ses fonctionnalités d'analyse de code automatisée, Amazon Q Business a fourni à notre équipe des informations sur les domaines présentant les besoins les plus critiques, accélérant ainsi l'efficacité de notre évaluation de la dette technique de 25 %. Avec la capacité de transformation du code d'Amazon Q Developer, nous cherchons à exploiter les capacités croissantes de l'IA générative afin de réduire les tâches manuelles liées à l'évaluation de notre portefeuille d'applications et de services d'entreprise et d'accélérer les mises à niveau jusqu'à 30 %. »

Dave Tsai, VP of Engineering, Toyota Connected North America

aCommerce est le principal facilitateur de commerce électronique de bout en bout en Asie du Sud-Est, qui aide les marques mondiales à atteindre leurs objectifs en matière de commerce électronique. Après avoir évalué différentes solutions d'analyse afin de fournir à leurs utilisateurs une interface intuitive leur permettant de créer des analyses personnalisées et d'améliorer l'évolutivité de leurs produits de données, Leena Chanvirach, vice-présidente des données et de l’analyse, a choisi Amazon Q dans QuickSight.

« Nous recherchions une offre de produit qui nous permettrait d'utiliser LLM dans le domaine de l'analyse tout en bénéficiant d'une sécurité des données de niveau entreprise avec un accès contrôlé aux données au niveau de l'utilisateur, que nos développeurs pourraient intégrer de manière fluide dans notre application qui nécessite des exigences d'authentification complexes. » Chanvirach a déclaré : « L'intégration d'Amazon Q dans QuickSight pour les questions-réponses offre ces fonctionnalités prêtes à l'emploi. Nous utilisons des thèmes personnalisés pour fournir une expérience visuelle unifiée à nos clients sur le portail web et la fonctionnalité de sécurité au niveau des lignes permet de restreindre l'accès aux données en fonction de l'utilisateur connecté. L'architecture sans serveur proposée par Amazon QuickSight nous a permis de démarrer et de terminer le POC en beaucoup moins de temps [cela nous a pris environ un mois] et s'adapte automatiquement aux nouveaux clients. aCommerce est maintenant prêt à lancer la fonctionnalité d'analyse du chat sur son portail web, qui permettra à tous les utilisateurs abonnés de trouver des informations de marché exploitables via un simple échange de questions-réponses. »

Leena Chanvirach, VP of Data & Analytics at aCommerce

« Avec Anthology Illuminate, notre objectif est de véritablement démocratiser la prise de décision institutionnelle pour les établissements d'enseignement, en mettant les informations directement entre les mains de la personne la mieux placée pour y donner suite, sans recourir à un expert intermédiaire. En intégrant Amazon Q dans QuickSight à Anthology Illuminate, nous pouvons fournir un accès à des rapports de données intégrés à l'échelle du campus et à une visualisation dans les flux de travail courants d'une institution. Les nouvelles fonctionnalités de BI générative de QuickSight fournissent des analyses en libre-service plus complètes aux décideurs institutionnels, quelles que soient leurs compétences en matière de données. »

Steve Bailey, Director of Product Management, Analytics at Anthology

Le groupe BMW est un constructeur mondial d'automobiles et de motos haut de gamme.

« Chez BMW, nos spécialistes régionaux se concentrent sur l'optimisation des stocks tout au long de notre chaîne d'approvisionnement », explique Christoph Albrecht, expert en ingénierie des données et en analyse du groupe BMW. « Ils reçoivent régulièrement des demandes de la part de parties prenantes telles que les membres de notre conseil d'administration ou des spécialistes de la chaîne d'approvisionnement pour créer de nouveaux tableaux de bord leur permettant d'analyser les dernières tendances. La nouvelle expérience de création optimisée par Q dans QuickSight permet de gagner énormément de temps pour créer des calculs sans s'arrêter pour rechercher des références, de créer des visuels rapidement, puis d’affiner la présentation visuelle pour une expérience précise, le tout en langage naturel. Les spécialistes régionaux peuvent impressionner nos utilisateurs professionnels grâce à des délais d'exécution rapides et peuvent prendre des décisions critiques plus rapidement. »

Christoph Albrecht, Data Engineering and Analytics Expert at BMW Group

Clinigence Health est une entreprise innovante et axée sur des valeurs qui vise à fournir des analyses avancées à ses clients afin de relever les défis du système de santé actuel. « Nos clients doivent fournir des soins de la plus haute qualité à un coût approprié pour leur organisation », a déclaré Lawrence Schimmel, M.D., chef du service médical de Clinigence Health.

« Grâce à Amazon Q dans QuickSight, nous pouvons identifier des informations et des tendances dans les données en quelques minutes, un processus qui prenait des heures auparavant. En intégrant ces fonctionnalités de BI générative à notre nouvelle plateforme QMX qui ingère les données de santé et les met à la disposition des décideurs et des soignants, Amazon Q dans QuickSight a donné à nos utilisateurs la possibilité de poser leurs propres questions en langage naturel. Il s'agit d'une innovation révolutionnaire dans notre domaine, qui rend les données facilement accessibles aux travailleurs à tous les niveaux de l'organisation, et pas seulement à ceux qui ont de l'expérience en matière d'analyse et de communication de données. Amazon Q dans QuickSight permettra à tous nos utilisateurs d'effectuer leur travail de manière plus efficace et plus précise, améliorant ainsi les résultats pour les patients. »

Lawrence Schimmel, M.D., Chief Medical Information Officer at Clinigence Health

GoDaddy aide des millions d'entrepreneurs du monde entier à démarrer, développer et faire évoluer leur entreprise.

« Amazon Q dans QuickSight nous permet de poser des questions commerciales contextuelles à nos données sans avoir à nous fier constamment à des tableaux de bord ad hoc. Par exemple, nous pouvons désormais découvrir et analyser beaucoup plus facilement les anomalies des performances commerciales au sein de l'entreprise », a déclaré Ed Sarausad, directeur principal des données et des analyses chez GoDaddy. « Ce changement permet non seulement de rationaliser nos processus, mais aussi d'améliorer nos capacités analytiques. Ce qui nous passionne le plus, c'est l'opportunité de découvrir des idées grâce à des questions profondes qui n'avaient jamais été posées auparavant. Cela nous permet de réagir plus rapidement et de manière plus approfondie, améliorant ainsi notre parcours d'apprentissage des données. »

Ed Sarausad, Senior Director, Data and Analytics at GoDaddy

Mindex est l'un des principaux fournisseurs de développement de logiciels d'entreprise et de services cloud, et créateur de SchoolTool, le système d'information pour les élèves de la maternelle à la terminale le plus fiable de l'État de New York. Au service de plus de 400 districts, SchoolTool s'appuie sur une mine de données qui ont toujours été cloisonnées au niveau des districts. Avec AWS, nous avons repensé notre offre de données et d'analyses pour SchoolTool.

« QuickSight Q est une offre véritablement innovante, qui exploite la puissance de l'IA générative pour rendre les développeurs de tableaux de bord plus efficaces, et qui démocratise la capacité à créer de nouvelles informations directement pour les utilisateurs non techniques. Cela permettra d'augmenter de manière exponentielle le volume et la vitesse à laquelle les informations permettant d'améliorer la réussite des étudiants au niveau des régions et des districts peuvent être fournies, libérant ainsi la véritable valeur des données sur les étudiants qui était jusqu'à présent limitée par la disponibilité des ressources et la nécessité de disposer de compétences hautement spécialisées. »

Michael Terzis, Chief Product Officer chez Mindex

Showpad est l'un des principaux fournisseurs de solutions d'aide à la vente.

« Chez Showpad, nous voulions offrir aux utilisateurs davantage de moyens de découvrir et d'explorer les données tout en garantissant une expérience utilisateur simple et intuitive », explique Jeroen Minnaert, architecte en chef et responsable des données chez Showpad. « Grâce à Amazon Q dans Quicksight, nous sommes en mesure de donner à nos clients la possibilité d'interroger des données sans avoir besoin d'une interface utilisateur complexe ou de connaître le langage SQL. L'intégration à notre application a pris un peu plus d'une semaine et nous avons pu personnaliser l'expérience afin qu'elle s'intègre parfaitement à la nôtre. Nous avons déjà entendu des clients ravis de cette nouvelle expérience et attendons avec impatience les fonctionnalités Q supplémentaires que nous serons en mesure d'ajouter à l'avenir. »

Jeroen Minnaert, Chief Architect and Head of Data at Showpad

Traeger Grills est l'un des principaux fournisseurs de fumoirs, grills et autres produits pour barbecue.

« Notre activité évolue constamment et développe de nouveaux besoins en matière de données, ce qui nous a amenés à créer et à mettre à jour des tableaux de bord et des rapports », a déclaré Corey Savory-Venzke, vice-président de l'expérience client chez Traeger Grills. « QuickSight permet à nos équipes opérationnelles de fournir des données aux utilisateurs dans divers cas d'utilisation, qu'il s'agisse de prévisions pour les centres de distribution ou de rapports sur les statistiques des centres d'appels Amazon Connect. QuickSight Q nous a démontré la puissance des expériences en langage naturel pour accélérer le traitement des données en aidant nos utilisateurs professionnels à obtenir des informations instantanément. Nous sommes ravis de découvrir les fonctionnalités supplémentaires de BI générative destinées aux auteurs, car elles peuvent accélérer notre réponse à ces besoins commerciaux changeants de l’entreprise à un niveau supérieur. De telles expériences en langage naturel modifient fondamentalement la façon dont les gens travaillent. »

Corey Savory-Venzke, Vice President of Customer Experience at Traeger Grills