BMW Group sur AWS

À l'occasion d'AWS re:Invent 2023, Jens Kohl, responsable de l'architecture externe de BMW Group, explique comment les 450 équipes DevOps de l'entreprise utilisent AWS et l'intelligence artificielle générative (IA) pour améliorer la qualité et la fiabilité des services. Comment Amazon Bedrock permet d'accéder à des modèles fondamentaux pour l'innovation avec une sécurité intégrée.

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BMW Group, à l'instar de nombreux constructeurs automobiles mondiaux, doit gérer ses opérations dans de nombreuses langues différentes. Basée en Allemagne, la société compte 120 000 employés et assemble des automobiles et des motos dans 31 sites de production répartis dans 15 pays. Pour que l'entreprise puisse communiquer efficacement avec les personnes intervenant tout au long du cycle de vie de fabrication, elle avait besoin de traductions automatiques précises et de haute qualité. BMW Group utilise Amazon Translate pour réduire le temps de traduction de plus de 75 %, tout en obtenant des gains de rapidité et de qualité.

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L'animatrice d'AWS On Air, Jenna Pederson, rejoint Maik Leuthold, manager of predictive analytics chez BMW Group, Nick Harmening, technical project lead redevance analytics chez BMW Group, et Jonas Hiltrop, associate director, data science au sein du cabinet de conseil Boston Consulting Group (BCG), pour discuter de la manière dont AWS et le BCG ont mis en œuvre une application de machine learning permettant de prédire les futurs taux d'acquisition par les clients d'équipements spéciaux et d'options pour véhicules fabriqués par BMW Group en se basant sur les taux d'acquisition antérieurs.

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Le Cloud Data Hub est la base de l'innovation de BMW Group. Et le traitement centralisé des données, explique Ruben Simon, propriétaire du produit Cloud Data Hub, a aidé BMW à garantir un accès flexible aux données à ses milliers d'employés, leur donnant ainsi la liberté de développer de nouvelles idées en toute sécurité. Découvrez ce que Simon dit d'autre à propos de la gouvernance robuste des données, de BMW Group et d'AWS, au du re:Invent 2023.

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Jens Kohl, responsable de l'architecture hors bord chez BMW Group, est fier de la fiabilité dont fait preuve l'entreprise en traitant 12 milliards de demandes par jour provenant d'une flotte de 20 millions de véhicules. Kohl explique ici au public de re:Invent 2023 comment utiliser des services tels qu'AWS Config et AWS Security Hub pour garantir la sécurité et la conformité de bout en bout.

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La protection des données est une priorité absolue.

Afin de suivre le rythme de la croissance rapide du nombre de véhicules connectés, BMW Group a mis en place un point d'accès central pour les utilisateurs internes aux données générées par les véhicules en 2017. Ce faisant, le groupe BMW a pris des mesures pour garantir que les données des clients sont protégées et traitées en toute sécurité conformément aux exigences de confidentialité des données au moyen de processus établis, sur tous les marchés sur lesquels l'entreprise est présente.

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À l'aide d'Amazon Alexa, Patrick Prang, responsable principal des produits, expérience vocale, BMW Group, et son équipe proposent la prochaine génération de voix embarquée. À l'occasion de re:Invent 2023, Prang explique comment l'assistant personnel intelligent MINI crée des liens solides avec la marque et permet aux propriétaires de MINI d'accéder facilement à de nouvelles fonctionnalités.

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En collaboration avec Qualcomm et en utilisant les outils d'intelligence artificielle, les architectures de référence et les frameworks AWS, BMW Group a créé une plateforme pour développer des fonctionnalités de conduite automatisée. Jörg Krebs, architecte de solutions cloud, parle ici de la rapidité d'innovation qu'il est possible de réaliser en combinant les équipes de développement de BMW avec la puissance de Qualcomm et AWS.

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All Things Automotive discute avec Philipp-Peter Altmann, architecte des plateformes de véhicules connectés de BMW Group, de la manière dont l'entreprise a développé son dernier système d'exploitation sur AWS. Dans cette présentation approfondie destinée aux développeurs, Altmann et Christian Mueller, architecte principal des solutions chez AWS, présentent le système basé sur un navigateur facilement accessible qui transforme l'expérience des conducteurs, ainsi que l'architecture qui le sous-tend.

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Quelle est la signification de la priorité au cloud pour BMW Group ? Renseignez-vous auprès du Dr. Christoph Grote, vice-président principal de l'entreprise pour l'électronique et les logiciels. Grote explique à All Things Automotive comment les véhicules définis par logiciel, et tout ce qui va de l’info-divertissement aux systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), deviennent une réalité grâce au cloud.

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BMW Group travaille avec AWS Professional Services et utilise le service d'apprentissage automatique entièrement géré Amazon SageMaker pour développer son Cloud Data Hub, une plateforme qui traite des téraoctets de données provenant de millions de véhicules par jour. À l'occasion d'AWS re:Invent 2023, l'équipe BMW parle de l'architecture qui sous-tend le hub et de la manière dont les utilisateurs de l'entreprise peuvent améliorer leur prise de décision grâce aux informations qu'ils en tirent.

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Alors qu'une pénurie mondiale de semi-conducteurs affectait l'ensemble de l'industrie automobile, BMW Group s'est tourné vers AWS Professional Services pour l'aider à trouver une solution axée sur les données. Le data scientist Dennis Winter et le responsable des analyses avancées de GENAI/Maik Leuthold expliquent comment ce défi de la chaîne d'approvisionnement a conduit au développement d'une plateforme d'analyse permettant de suivre les données de production, de marché et de fournisseurs, en seulement 3 mois.

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BMW Group utilise Amazon QuickSight aux côtés de la plateforme de données centrale de l'entreprise, le Cloud Data Hub, pour obtenir des informations commerciales à grande échelle. Grâce à un accès sécurisé aux données, les équipes de BMW peuvent prendre des décisions en toute connaissance de cause, explique Ruben Simon, responsable du produit Cloud Data Hub.

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L'équipe d'All Things Automotive discute avec Josef Viehauser, platform lead chez BMW Group, de la manière dont BMW Group accélère l'innovation axée sur les données à l'échelle de l'entreprise en tirant parti d'AWS pour son Cloud Data Hub. Ils discutent également du service de lac de données de véhicules autonomes sur AWS et de la manière dont les clients peuvent relever le défi de l'ingestion, de la transformation, de l'étiquetage et du catalogage d'énormes quantités de données pour développer des systèmes de conduite automatisés à l'aide d'Amazon EMR, d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et d'Amazon SageMaker Ground Truth.

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Les données alimentent la transformation numérique de BMW Group et orientent ses expériences clients personnalisées, ses solutions de mobilité connectée et ses informations analytiques. Simon Kern, technical lead chez BMW Group, explique en détail comment l'entreprise exploite les fonctionnalités sans serveur issues de services AWS, notamment AWS Glue, Amazon Athena et Amazon SageMaker, pour fournir des fonctions d'extraction, transformation et chargement (ETL) relatives au big data de manière modulaire, accessible et reproductible. Il donne également un aperçu de l'architecture AWS de l'entreprise et des prochaines étapes à venir.

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Pour redéfinir l'innovation automobile, BMW Group se dote pour l'avenir des outils et de l'expertise nécessaires à la collecte, à l'analyse et à la gestion des données. L'entreprise a lancé sa plus grande initiative de qualification appelée « Digital Boost ». En outre, en 2021, la société a travaillé aux côtés d'AWS pour lancer un vaste programme de formation qui a permis d’améliorer les compétences de plus de 2 500 employés dans les domaines de l'analyse des données, de la science des données et du développement de logiciels. La création de la BMW Platform Academy, axée sur les compétences en matière de cloud AWS, a constitué une évolution cruciale. Elle a permis de renforcer la prochaine génération d'ingénieurs de l'entreprise.

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BMW Group a développé sa plateforme de configuration unifiée nouvelle génération à l'aide d'AWS. Lors du Sommet AWS de Berlin en 2018, BMW Group a présenté sa transition d'une application monolithique sur site à une plateforme basée sur des micro-services dans le cloud. Lors du transfert de sa plateforme, BMW Group a créé un pipeline CI/CD basé sur Git, Jenkins et AWS CodePipeline, et utilisé Amazon API Gateway, AWS Lambda et AWS Elastic Beanstalk pour développer l'architecture de microservices de la plateforme. BMW Group a également tiré parti d'AWS Professional Services et du cadre AWS Well-Architected pour présenter des résultats rapides et fiables.

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BMW Group a créé un lac de données sur site centralisé pour collecter et associer les données anonymisées des capteurs dans les véhicules, des systèmes opérationnels et des entrepôts de données, afin de bénéficier d'informations prédictives quasiment en temps réel. L'entreprise traite chaque jour plusieurs téraoctets de données provenant de millions de véhicules et utilise les services AWS tels qu'Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda et AWS Glue pour transformer et exploiter ces données. Les données étant jusqu'alors réparties dans une myriade d'environnements cloisonnés et difficilement accessibles, l'innovation apportée par BMW Group a permis de mettre à l'échelle son lac de données pour répondre aux demandes croissantes de ses partenaires.

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