Qu'est-ce qu'un cloud de données ?
Un cloud de données est un système intégré de gestion des données qui unifie toutes les sources de données, les magasins de données et l'infrastructure de données de soutien d'une entreprise. La plupart des grandes entreprises ont des infrastructures informatiques complexes qui peuvent se composer de plusieurs fournisseurs de services cloud, de ressources sur site et de logiciels existants. Il peut en résulter des données redondantes, mal cataloguées et difficiles à gérer. Un cloud de données élimine ces silos et permet à tous les membres de votre organisation d'accéder plus facilement aux données et de les transformer en informations exploitables.
Quels sont les avantages d'un cloud de données ?
Un cloud de données vous fournit une infrastructure permettant une gestion efficace des données entre plusieurs systèmes et à toute échelle. Vous pouvez garantir la disponibilité générale des données sans compromettre leur intégrité ou leur sécurité. Voici quelques avantages de la mise en œuvre d'un cloud de données.
Gestion centralisée
Au lieu de se limiter à une infrastructure de données isolée, votre organisation peut utiliser un cloud de données pour récolter, traiter, stocker et analyser des données depuis une unique plateforme unifiée. Cela garantit une meilleure gouvernance et un meilleur contrôle des autorisations pour les employés et les applications cloud qui accèdent aux données stockées. Au lieu d'administrer les autorisations d'accès depuis plusieurs emplacements, votre organisation peut réglementer les politiques d'utilisation des accès depuis un point de contrôle unifié.
Mobilité améliorée
Un cloud de données prend en charge l'évolution des tendances commerciales pour lesquelles le partage de données se prolonge au-delà des espaces de travail physiques. Il permet aux employés d'accéder aux informations de l'entreprise facilement et en toute sécurité, dans le monde entier. Votre organisation peut déplacer des informations entre des systèmes de stockage de données cloud tels que les lacs de données ou les entrepôts des données distribués, sans subir de verrouillage d'infrastructure. Avec des fournisseurs de cloud de données comme Amazon Web Services (AWS), vous disposez de tous les outils de gestion des données requis pour mettre en place ce processus.
Performances améliorées
Un cloud de données renforce l'efficacité de l'échange de données entre plusieurs solutions de stockage cloud grâce à un protocole de partage de données courant. Les applications cloud peuvent accéder aux données et les analyser sans la complexité des étapes supplémentaires de manipulation des données pour la compatibilité système. Les solutions de cloud de données prennent également en charge plusieurs types de données métier, y compris les données transactionnelles et d'analyse, sans modifications redondantes.
Sécurité renforcée
Une solution de cloud de données comprend des technologies de sécurité qui permettent à votre organisation de protéger les données sensibles au sein d'un environnement cloud. De nombreuses organisations doivent respecter la conformité réglementaire pour protéger la confidentialité des clients et empêcher les accès non autorisés aux informations sensibles stockées.
En consolidant l'accès aux données stockées dans le cloud, votre organisation peut appliquer plus efficacement des politiques de sécurité des données et des mesures de protection. Par exemple, les ressources de sécurité dans le Cloud AWS permettent aux entreprises d'automatiser les tâches de sécurité et de réduire les erreurs de configuration humaines.
Accessibilité améliorée
Les organisations utilisent des clouds de données pour décomposer les silos et appliquer des données aux processus métier en cas de besoin. Les employés de différents services ont accès aux jeux de données partagés sur une plateforme de cloud de données qui joue le rôle de source unique de vérité. Ces employés peuvent accéder aux données structurées et non structurées et les utiliser pour l'analyse d'informatique décisionnelle. Cela permet à l'ensemble de l'organisation de travailler avec cohésion et intelligence, avec les mêmes informations à l'esprit.
Quels sont les cas d'utilisation d'un cloud de données ?
Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants des clouds de données.
Développement d'applications centrées sur le cloud
Les développeurs créent des applications centrées sur le cloud en effectuant l'intégralité du cycle de vie du développement sur le cloud. Par exemple, ils rédigent du code, gèrent des bases de données et testent et déploient l'application sur des plateformes hébergées dans le cloud. Un cloud de données allège le développement en facilitant le traitement des données par les développeurs. Il rapproche également les applications des données, ce qui est important pour les applications web qui diffusent de grandes quantités de données en temps réel.
Partage de données
Le partage de données est important pour améliorer l'efficacité et la collaboration entre les employés. De même, l'accès aux données partagées est important pour les utilisateurs de l'application et les clients d'entreprises. Les outils de cloud de données offrent un transfert de données fluide entre des parties qui reposent sur des informations ponctuelles. Un cloud de données remplace le processus d'échange de données hérité qui nécessite plusieurs modules de stockage de données interopérants qui déplacent les informations d'un stockage en silos à un autre.
Analyse métier
Vous pouvez utiliser un cloud de données afin de combiner des données structurées et semi-structurées à des fins d'analyse, et de les charger dans la base de données cloud. Les analystes métier utilisent un cloud de données pour découvrir des informations exploitables provenant de plusieurs sources de données et améliorer les résultats métier. Les ingénieurs de données, quant à eux, créent plusieurs pipelines de données non standard dans le cadre de pratiques d'analyse métier.
Sauvegarde et restauration
Les entreprises savent qu'un mécanisme de sauvegarde et de restauration efficace est important afin d'assurer la continuité des opérations. Toutefois, la croissance exponentielle des données a rendu bien plus difficile le déplacement de données entre les stockages de différentes plateformes.
Une plateforme du cloud de données offre donc une meilleure option de restauration en hébergeant l'ensemble des charges de travail et du stockage de sauvegarde critiques au sein d'une infrastructure connectée. Vous pouvez vous reposer sur les systèmes de sauvegarde et restaurer rapidement les données en cas de pannes. Par exemple, les organisations utilisent AWS DataSync afin de sauvegarder des données provenant de ressources sur site vers Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Comment fonctionne un cloud de données ?
Les sources et l'architecture des données sont deux composants principaux d'un cloud de données. La connaissance des plateformes de données cloud est également importante.
Sources de données
Les sources de données sont les collections originales de données sous leur forme non traitée. Les données peuvent provenir de plusieurs sources sans lien : e-mail, médias sociaux, journaux de gestion des relations client (CRM) et transactions commerciales.
Architecture des données
L'architecture des données décrit les méthodes que vous pouvez utiliser pour séparer et organiser les données sur le cloud en fonction de leur utilisation prévue. Vous trouverez ci-dessous quelques architectures de données courantes.
Lac de données
Un lac de données stocke des données brutes. Les données brutes sont des informations non traitées pouvant provenir du cloud, de ressources sur site ou d'appareils d'informatique en périphérie.
Entrepôt des données
Un entrepôt des données stocke des données structurées destinées à des activités spécifiques. Les entrepôts des données fournissent des données à portée de main pour l'informatique décisionnelle et l'analyse.
Lake house de données
Un lake house de données combine la rentabilité d'un lac de données et l'approche structurelle de gestion des données d'un entrepôt des données. Ils comprennent également des fonctionnalités telles que le machine learning et des services d'analyse des données qui permettent aux organisations d'exécuter des requêtes d'informatique décisionnelle.
Data mesh
Un data mesh est un stockage de données décentralisé qui permet à votre organisation de mettre à l'échelle l'analyse des données. Au lieu de concentrer les capacités de gestion des données sur un stockage de données monolithique, un data mesh distribue la propriété des données selon des domaines métier respectifs.
Plateformes de données cloud
Une plateforme de données cloud permet aux organisations d'ingérer des données depuis un stockage sur site vers des environnements multi-cloud. Elle intègre plusieurs architectures de données en un unique portail autogéré qui permet aux entreprises d'optimiser la valeur des données structurées, semi-structurées et non structurées. Au lieu de gérer plusieurs outils de données, votre organisation peut utiliser une plateforme de données cloud afin de facilement gérer, gouverner, analyser et sécuriser les données métier.
Quels sont les défis liés à la mise en œuvre d'un cloud de données ?
Bien qu'un cloud de données permet la transformation numérique, votre organisation peut faire face à certains obstacles lors du transfert de données vers l'environnement cloud.
Options d'ingestion de données
Si votre organisation souhaite passer d'un environnement sur site à un cloud de données, plusieurs options s'offrent à vous. Vous pouvez transférer des données via une connexion directe, un processus hors ligne, ou une combinaison des deux. Vous devez déterminer la méthode la plus adaptée à vos exigences métier.
AWS propose plusieurs méthodes de transfert des données depuis un environnement sur site vers le cloud. Par exemple, les centres de données utilisent la Passerelle de fichiers AWS pour étendre le stockage sur site vers le Cloud AWS.
Intégrité des données
Lors du transfert des données sur le cloud, votre organisation doit s'assurer que l'intégrité des données n'est pas compromise. L'équipe informatique doit donc vérifier que les métadonnées et les informations de chaque fichier de données transféré vers le cloud sont identiques à celles de l'original. La rédaction de programmes spéciaux sera peut-être requise afin de préserver les métadonnées lors de l'ingestion de données.
Expertise technique
Le transfert de données vers le cloud nécessite une expertise en gestion de données dans le domaine du cloud. Votre entreprise devra peut-être allouer des ressources supplémentaires à la formation d'équipes informatiques existantes ou embaucher des spécialistes du cloud afin de migrer et de gérer les données sur une nouvelle plateforme. Les outils de soutien du cloud de données comme AWS Data Pipeline permettent aux organisations de simplifier la transition en orchestrant automatiquement le flux de travail des données.
Comment AWS peut-il prendre en charge votre implémentation du cloud de données ?
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