Amazon Web Services ブログ
「AWSにおける経済安全保障推進法に関する考慮事項」ホワイトペーパーが発行されました。
経済施策を一体的に講ずることによる安全保障の確保の推進に関する法律(経済安全保障推進法)は、複雑化する国際情勢の中で、国家・国民の安全を経済面から確保するための取組を強化・推進するためのものとなります。
AWSでは社会的な機能維持の責任を担うお客様に対し、そのリスク評価をコンプライアンスの促進を支えるために、「AWSにおける経済安全保障推進法に関する考慮事項」ホワイトペーパーが発行しました。本ホワイトペーパーはAWSのコンプライアンスリソースのページより、どなたでもダウンロードすることができます。
Amazon Q Business と AWS IAM Identity Center を利用して、プライベートでセキュアなエンタープライズ生成 AI アプリケーションを開発する
Amazon Q Business が一般提供開始になりました。Amazon Q Business は、生成 AI 技術を活用し、従業員の質問に答えたりタスクを完了させることで生産性の向上をサポートする対話型アシスタントです。従業員は Amazon Q Business で構築された Web アプリケーションを通じて、安全かつプライベートに企業のコンテンツにアクセスできます。本投稿では、Amazon Q Business を使用するにあたり、企業の ID プロバイダーによって作成されたユーザー ID を、 IAM Identity Center がゲートウェイとしてどのように機能するか、またユーザーの質問に対し、ユーザー ID を使用してAmazon Q Business がどのように安全かつ機密性を保って応答するかを示します。さらに、Amazon Q Business 用いた生成 AI アシスタントの例を用いて、各従業員がアクセスできるコンテンツのみを使用して応答するための設定する方法とそのアシスタントを従業員が安全に利用する方法を説明します。
Meta の Llama 3 モデルが Amazon Bedrock でご利用いただけるようになりました
4月23日、Amazon Bedrock で Meta の Llama 3 モデルが一般発売されたことを発表し […]
Amazon Bedrock で利用可能になった新しい Amazon Titan Text Premier モデルを使用して、RAG およびエージェントベースの生成 AI アプリケーションを構築する
5月7日、Amazon Titan ファミリーの新しいモデル Amazon Titan Text Premie […]
Amazon Bedrock Studio (プレビュー) を使用した生成 AI アプリケーションの構築
5月7日は、新しいウェブベースの生成人工知能 (生成 AI) 開発エクスペリエンスである Amazon Bed […]
Amazon Aurora MySQL バージョン 2 (MySQL 5.7 互換) からバージョン 3 (MySQL 8.0 互換) へのアップグレードのチェックリスト、パート2
Amazon Aurora MySQL バージョン 2 は 2024 年 10 月 31 日にサポート終了となるため、Aurora MySQL v3 で利用可能な新しい機能と最適化を利用できるよう、Aurora MySQL バージョン 2 クラスターを Aurora MySQL v3 のデフォルトのマイナーバージョン以上にできるだけ早くアップグレードする必要があります。この記事ではアップグレードが長引いて失敗する最も一般的な原因について説明します。
Amazon Aurora MySQL バージョン 2 (MySQL 5.7 互換) からバージョン 3 (MySQL 8.0 互換) へのアップグレードのチェックリスト、パート 1
Amazon Aurora MySQL 互換エディション バージョン 2 (MySQL 5.7 互換)は2024 年 10 月 31 日に標準サポートの終了が予定されています。お客様のデータベースを 2024 年 10 月 31 日より前にできるだけ早く Amazon Aurora MySQL 3 のデフォルトマイナーバージョン以上へアップグレードすることをお勧めします。メジャーバージョン間のアップグレードではアップグレードの前後で広範囲かつ慎重な計画およびテストが必要になります。この記事では、アップグレードやアップグレード事前チェックが失敗する最も一般的な原因について説明します。
医療機関が AWS で 生成 AI を活用しデータからより良い患者アウトカムに変える方法
医療機関はテクノロジーとデータに多額の投資を行っています。生成 AI は医療機関が強固なデータ基盤への投資を活用し、革新的で対話的な技術を通じて患者体験を向上させ、生産性を高めて人材不足の課題に対処し、研究を加速するための新しい洞察を引き出すことを可能にします。この投稿では、アマゾンウェブサービス (AWS) の生成 AI がヘルスケアでどのように使用され、責任ある安全な方法でこのテクノロジーを活用しているかについて、藤田医科大学・Genomics England・AlayaCare の 3 つの事例をご紹介します。
Amazon Bedrock のエージェント:シンプルな作成と設定エクスペリエンスのご紹介
Amazon Bedrock のエージェントを使用するとアプリケーションは生成 AI を使用して複数のシステム […]
CNAME チェーンでの困難を解決する: Route 53 Resolver DNS Firewall による管理の簡素化
5月1日より、解決チェーン (CNAME、DNAME、または Alias チェーンなど) 内のすべてのドメイン […]