Business Metrics Analysis | Machine Learning

A previsão exata da demanda é a base de uma cadeia de suprimentos eficiente. Uma previsão de demanda exata permite que você garanta que o recurso certo esteja no lugar certo, na hora certa. No varejo e bens de consumo, otimizar seu inventário permite minimizar a falta de estoque e as promoções de custo elevado, reduzir as transferências onerosas dentro da loja e minimizar seu capital de giro, para que você possa empregar seu dinheiro com mais eficiência. Mas analisar grandes quantidades de dados para prever seus valores futuros pode ser complexo, demorado e nem sempre exato.

Os serviços de IA e ML da Amazon, incluindo o Amazon Forecast, o Amazon SageMaker Canvas e o SageMaker JumpStart, capacitam analistas de negócios e cientistas de dados por meio de uma combinação de soluções sem código e com pouco código que não exigem experiência em ML.

Benefícios

Inteligência que se adapta à mudança

Os serviços de previsão da Amazon utilizam machine learning para analisar grandes volumes de dados, entender padrões sutis e relacionamentos entre itens e prever com precisão a demanda futura. Os serviços de previsão de IA e ML da AWS são aperfeiçoados com base em mais de 20 anos de experiência da Amazon.

Escale seus recursos de ciência de dados

Você não precisa de experiência em ML para gerar previsões altamente precisas. Isso significa que seus analistas de negócios podem aplicar ML aos seus problemas de previsão, permitindo que seus cientistas de dados se concentrem na solução de problemas de negócios adicionais.

Preveja nos seus próprios termos

A AWS fornece vários serviços para se adequar ao seu caso de uso específico: o Canvas oferece um serviço gráfico, sem código, que capacita os analistas de negócios a aplicar facilmente o ML a problemas de previsão; o Amazon Forecast permite que os desenvolvedores codifiquem diretamente em APIs; e o SageMaker JumpStart permite que os usuários criem e montem seus próprios modelos.

Tome decisões de negócios mais fundamentadas

Faça um teste de esforço de suas previsões por meio de análises hipotéticas para determinar o impacto de decisões de negócios, como promoções ou horários de funcionamento diferentes, em suas vendas.

Histórias de clientes

O The Very Group é o maior varejista digital integrado e provedor financeiro do Reino Unido, com vendas anuais de mais de £ 2,2 bilhões e mais de 1,8 milhão de visitas ao site todos os dias. Com suas próprias marcas, que incluem Very.co.uk, Littlewoods.com e LittlewoodsIreland.ie, a empresa vende mais de 1.800 marcas famosas, tem 4,4 milhões de clientes e entrega 49 milhões de produtos por ano.

"Colaboramos com a AWS para aproveitar as soluções de previsão e de IA e ML da AWS para acelerar e criar novos recursos de previsão de demanda de varejo.” Ao utilizar uma equipe internacional e uma colaboração abrangente, o The Very Group foi incrivelmente bem-sucedido em oferecer uma melhoria de 9,9% no gerenciamento de SKUs no valor de mais de £ 110 milhões. Esses resultados se devem a mais de 800 horas investidas no programa, completando mais de 70 experimentos que geraram mais de 8 milhões de previsões. Agora estamos ampliando o modelo para outras categorias, iterando com outros conjuntos de dados relacionados e acrescentando novos dados ao Amazon Forecast para aprimorar continuamente a precisão do modelo.”

Steve Pimblett, diretor de dados, The Very Group

“Com o Amazon Forecast, conseguimos aumentar a precisão da previsão de 27% para 76%, reduzindo desperdícios em 20% na categoria de hortifrúti. O Amazon Forecast oferece uma distribuição de previsões que nos ajudou a otimizar os custos de previsões excessivas ou insuficientes, o que resultou em falta de estoque de 3% e maiores margens brutas. Dessa forma, nossos gerentes de loja podem criar pedidos de compra com mais precisão e facilidade examinando as previsões diárias. Agora estamos ampliando o modelo para outras categorias, iterando com outros conjuntos de dados relacionados e acrescentando novos dados ao Amazon Forecast para aprimorar continuamente a precisão do modelo.”

Supratim Banerjee, diretor de transformação, More Retail

"Fiquei muito impressionado com a equipe de machine learning de excelência da AWS.” Minha equipe trabalhou em estreita colaboração com o Amazon Machine Learning Solutions Lab para desenvolver um modelo de previsão de demanda usando o Amazon Forecast em poucas semanas. Nossa solução aumentou em 8% nossa precisão de previsão. Estimamos economias anuais de 553.000 USD usando essa solução para nossa fábrica no México. Como bônus, será fácil integrar essa solução ao nosso fluxo de trabalho na nuvem assim que migrarmos nossa infraestrutura de dados para a AWS. Essa colaboração com a AWS ajudou a minimizar os custos de mão-de-obra desperdiçados e maximizar a satisfação dos clientes."

Azim Siddique, consultor técnico e arquiteto de CoE, Foxconn

Casos de uso

Planejamento de inventário

Melhore o planejamento de demanda em níveis detalhados. Reduza o desperdício, aumente os giros de inventário e melhore a disponibilidade do estoque.

Planejamento da força de trabalho

Uma equipe mais eficaz para atender aos diversos níveis de demanda, melhorando a utilização, o tempo para atendimento e a satisfação do cliente.

Planejamento de capacidade

Tome decisões de longo prazo com mais confiança e melhore a utilização de capital.

Planejamento financeiro

Planeje as vendas e a receita bruta e gerencie os fluxos de caixa com eficácia.

Integração da plataforma de análise

Para organizações que têm aplicações de business intelligence e análise em vigor, as soluções dos parceiros de IA para análises de dados (AIDA) oferecem maneiras de aproveitar o ML dentro das ferramentas de análise que elas já usam.