Encontre informações precisas mais rapidamente
Quase na metade das vezes, os trabalhadores do conhecimento deixam de encontrar as informações que precisam ser destacadas porque elas estão espalhadas pela organização na forma de dados não estruturados.
Os dados não são apenas difíceis de ser encontrados, os colaboradores muitas vezes usam ferramentas de pesquisa inadequadas que retornam longas listas de documentos que os colaboradores precisam examinar minuciosamente. Isso alonga o tempo necessário para eles encontrarem o que estão procurando, se é que vão encontrar.
A AWS oferece o Amazon Kendra, um serviço de pesquisa inteligente baseado em machine learning para abordar o problema. O Kendra usa recursos de pesquisa de linguagem natural para ajudar sua organização a retornar, com rapidez, respostas precisas de conteúdos não estruturados.
Por que pesquisa inteligente?
25% de
82%
75%
80%
Benefícios
Encontre as respostas mais rápido
Conecte silos de dados dispersos a uma única interface de pesquisa para eliminar experiências de pesquisa frustrantes, corrigir deficiências de conhecimento e encontrar respostas mais rápido.
Aumente a produtividade da força de trabalho
Capacite os colaboradores e libere o conhecimento de que eles precisam para acelerar P&D, tomar decisões de negócios com base em dados e aumentar a produtividade.
Aprimore as experiências do cliente
Incorpore recursos de pesquisa de linguagem natural ao seu site e aos seus aplicativos para criar chatbots mais inteligentes com P&R, agentes de atendimento ao cliente mais informados e melhores experiências de pesquisa para seus clientes.
Histórias de clientes
Acelerar a pesquisa e o desenvolvimento
“Quando nossos cientistas de materiais coordenam novas pesquisas, eles precisam acessar informações de pesquisas relevantes anteriores que já estão esquecidas entre as diversas patentes presentes na nossa enorme base de conhecimento. O Kendra permite que os cientistas encontrem as informações de que precisam administrando consultas de linguagem natural de forma rápida e precisa. Com o Kendra, esperamos que nossos engenheiros e pesquisadores encontrem informações bem mais rápido do que antes.”
David Frazee, diretor técnico, 3M Corporate Research Systems Lab
Minimizar o risco regulatório e de conformidade
Uma das pioneiras na adoção do Amazon Kendra, a PwC agora está desenvolvendo e testando recursos de pesquisa aprimorados para implementação na nossa próxima versão do RegRanger. Esses recursos aprimorados permitirão que os usuários façam perguntas em linguagem natural, o que é uma melhoria drástica em relação a métodos de pesquisas tradicionais com palavras-chave e revisões manuais de documentos. Estamos entusiasmados com o valor agregado que o Kendra oferecerá aos nossos clientes em setores regulamentados.”
Chris Curran, diretor de tecnologia a parceiro, PwC New Ventures
Melhoras as interações com o cliente
«Durante o surto de COVID-19, algumas cidades relataram uma taxa de abandono de 50% nas centrais de atendimento e alguns estados relataram tempos de espera de até três horas, com aproximadamente 80% do volume relacionado à COVID-19. Esperamos que o Amazon Kendra permita que os cidadãos encontrem as respostas que procuram rapidamente, interagindo com o chatbot e reduzindo o tempo de espera em até 90%.”
Bratton Riley, fundador e CEO da Citibot
Proporcionar informações relevantes mais rapidamente
“Constatamos que, com o Kendra, nossos clientes podem obter informações relevantes dez vezes mais rápido que a pesquisa de texto completo do SharePoint. Por exemplo, o Amazon Kendra permite que gerentes de produto façam perguntas usando linguagem cotidiana, como “Que peças são feitas de titânio?”, recebendo rapidamente respostas, cuja obtenção seria impossível anteriormente, com pesquisas usando palavras-chave e fazendo a conexão com conteúdo relevante em um repositório que abrange toda a empresa ou oferecendo aos gerentes de marketing acesso rápido a pesquisas essenciais sobre o comportamento dos clientes.”
Ollie East, diretor de análises avançadas e engenharia de dados, e Tom Puch, gerente sênior, Baker Tilly Digital | Labs
Soluções em destaque na AWS
Descubra serviços com propósitos específicos, soluções da AWS, soluções de parceiros e orientações para lidar rapidamente com casos de uso comerciais e técnicos.
Amazon Kendra
Reinvente a pesquisa com o Amazon Kendra, um serviço de pesquisa inteligente baseado em machine learning. O Amazon Kendra possibilita uma experiência de pesquisa de consumidor dentro da empresa, dando aos colaboradores e clientes um acesso mais rápido às informações de que precisam, no momento certo. Para isso, os modelos de machine learning do Kendra trabalham continuamente para entender o conteúdo dos documentos e a relação entre eles para fornecer respostas precisas em vez de uma lista aleatória de links.
Outro diferenciador essencial para o Amazon Kendra consiste nos seus recursos de entendimento de linguagem natural, que permitem que os colaboradores efetuem suas pesquisas fazendo perguntas da mesma maneira que fariam se perguntassem a outra pessoa. Por exemplo, os colaboradores podem fazer uma pergunta específica, como “quando o serviço de atendimento de TI abre?” e podem esperar que o Amazon Kendra lhes dê uma resposta direta a esta pergunta, como “9h30”. Ao contrário das pesquisas por palavra-chave, em que os colaboradores são forçados a vasculhar várias páginas de resultados, o Kendra destacará a passagem no documento de origem em que a resposta foi encontrada, juntamente com links de volta para o portal de tíquetes de TI e outros sites relevantes.
O Amazon Kendra vêm pré-treinados em 14 domínios do setor, permitindo extrair respostas mais precisas em uma ampla gama de casos de uso de negócios desde o início. Uma base de conhecimento pronta para uso e sua fácil implementação colocam o serviço em uma posição mais forte para retornar respostas melhores às pesquisas do que as tecnologias de pesquisa convencionais.
Guidance for Building a Secure & Intelligent Search Application on AWS
Implante a funcionalidade de pesquisa baseada no Amazon Kendra.
Guidance for Custom Search of an Enterprise Knowledge Base on AWS
Crie uma aplicação de pesquisa com base nas informações em uma base de conhecimento empresarial por meio da implantação de nós de interface, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs).
Guidance for Enhanced Document Search Using Content and Metadata Enrichment on AWS
Use o recurso de enriquecimento personalizado de documentos com o Amazon Kendra para melhorar as experiências de pesquisa.
Nossa solução
Amazon Kendra
Reinvente a pesquisa com o Amazon Kendra, que é um serviço de pesquisa inteligente baseado em machine learning. O Amazon Kendra possibilita uma experiência de pesquisa de consumidor dentro da empresa, dando aos colaboradores e clientes um acesso mais rápido às informações de que precisam, no momento certo. Para isso, os modelos de machine learning do Kendra trabalham continuamente para entender o conteúdo dos documentos e a relação entre eles para fornecer respostas precisas em vez de uma lista aleatória de links.
Outro diferenciador essencial para o Amazon Kendra consiste nos seus recursos de entendimento de linguagem natural, que permitem que os colaboradores efetuem suas pesquisas fazendo perguntas da mesma maneira que fariam se perguntassem a outra pessoa. Por exemplo, os colaboradores podem fazer uma pergunta específica, como “quando o serviço de atendimento de TI abre?” e podem esperar que o Amazon Kendra lhes dê uma resposta direta a esta pergunta, como “9h30”. Ao contrário das pesquisas por palavra-chave, em que os colaboradores são forçados a vasculhar várias páginas de resultados, o Kendra destacará a passagem no documento de origem em que a resposta foi encontrada, juntamente com links de volta para o portal de tíquetes de TI e outros sites relevantes.
O Amazon Kendra vêm pré-treinados em 14 domínios do setor, permitindo extrair respostas mais precisas em uma ampla gama de casos de uso de negócios desde o início. Essa base de conhecimento pronta para uso, associada à sua facilidade de implementação, fica em uma posição mais forte para retornar respostas melhores às pesquisas do que as tecnologias de pesquisa convencionais.
Recursos
7 motivos pelos quais sua empresa precisa de pesquisa cognitiva
Increase Employee Productivity and Delight Customers with Cognitive Search Using Amazon Kendra - AWS
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