Adicione inteligência às operações dos desenvolvedores
As organizações ao redor do mundo enfrentam uma pressão considerável para inovar digitalmente e continuar competitivas. Uma das áreas principais que muitas organizações identificaram como fonte de oportunidade para melhorar o ritmo de inovação é o desenvolvimento de software e operações ou DevOps. Embora a tecnologia DevOps tenha evoluído drasticamente ao longo dos últimos anos, ela ainda permanece desafiadora. Os problemas relacionados com a concorrência, segurança e o tratamento das informações confidenciais exigem uma avaliação especializada e muitas vezes passam pelos mecanismos existentes, como análises de códigos de pares e testes unitários. A IA para DevOps é a mudança em direção a mais automação e mais mecanismos proativos que habilitam as equipes a inovar mais rapidamente com confiança. Desenvolvida para aumentar a especialização dos desenvolvedores com recursos de ML, a IA para DevOps é uma jornada saindo dos processos manuais com implantações incomuns e ciclos de inovação lentos para os ciclos de interação rápida com CI/CD e geração automática de alarmes para a produção de monitoramento.
Benefícios
Detecte e resolva problemas operacionais automaticamente
Reduza o tempo médio para recuperação (MTTR) e melhore a performance operacional e disponibilidade para suas aplicações ao potencializar os insights desenvolvidos por ML para diagnosticar rapidamente e solucionar os problemas.
Melhore a qualidade do código com monitoramento contínuo
Identifique os bugs difíceis de encontrar, problemas críticos e vulnerabilidades de segurança com alta precisão e crie uma linha de referência para as análises sucessivas de código. Potencialize as recomendações desenvolvidas por ML para solucionar os problemas e reduzir drasticamente o tempo gasto para consertar os bugs antes que possam chegar às aplicações voltadas aos clientes.
Otimize a performance da aplicação e reduza os custos
Quanto mais eficientes o código e a aplicação, menos onerosa é a execução. Os desenvolvedores e os operadores de TI podem usar as visualizações e recomendações desenvolvidas por ML para consertar os problemas de performance (problemas de geração de logs, CPU ou memória) e reduzir os custos operacionais em até 50% para qualquer aplicação em execução no ambiente de produção.
Segurança em escala
Capacite seus desenvolvedores para que tenham confiança de que o código que estão escrevendo é seguro e atende às melhores práticas de segurança. Construa análises de código automatizadas como parte de suas pipelines CI/CD para localizar e consertar os problemas de código e vulnerabilidades de segurança em escala.
Histórias de sucesso dos clientes
ConnectCareHero
“O Amazon CodeGuru ajudou a acelerar nosso ciclo de vida de desenvolvimento de software, simplificando o processo de revisão de código. Como principal revisor de código na equipe, agora posso me concentrar mais na funcionalidade e na implementação de recursos, em vez de procurar vulnerabilidades de segurança e potenciais violações das práticas recomendadas.”
Bob Lee III, cofundador e diretor de telecomunicações e tecnologia - ConnectCareHero
Atlassian
“Na Atlassian, muitos de nossos serviços têm centenas de entradas por implantação. Apesar de as análises de código de nossa equipe de desenvolvimento realizarem um excelente trabalho para impedir que os bugs cheguem à produção, nem sempre é possível prever como os sistemas se comportarão sob estresse ou gerenciar formas de dados complexas, especialmente porque temos várias implantações por dia. Quando detectamos anomalias na produção, conseguimos reduzir o tempo de investigação de dias para horas ou até para minutos, graças ao recurso de criação de perfil contínuo do Amazon CodeGuru. Nossos desenvolvedores agora concentram mais sua energia no fornecimento de recursos diferenciados e menos tempo na investigação de problemas em nosso ambiente de produção.”
Zak Islam, chefe de engenharia das equipes de tecnologia, Atlassian
605.tv
“Temos mais de uma dúzia de contas da AWS e dezenas de milhares de recursos para monitorar. Mesmo com a Infraestrutura como código e a criação de alertas dinâmicos para esses serviços, é difícil gerenciar e correlacionar métricas para resolver problemas rapidamente. Com o Amazon DevOps Guru, estamos confiantes de que os alertas e as notificações que recebemos são precisos com base nas métricas desenvolvidas por machine learning correlacionadas entre vários serviços. A integração do Amazon DevOps Guru levou apenas alguns minutos para ser implementada, e foi muito fácil integrá-lo às nossas milhares de pilhas do AWS CloudFormation. O Amazon DevOps Guru forneceu insights que nos ajudam a manter o foco em nosso roteiro de infraestrutura.”
Jared Williams, diretor de DevOps - 605.tv
“Temos agora mais de 300 microsserviços que estão sendo revisados e gerenciados pelo CodeGuru Reviewer. O Amazon CodeGuru Profiler analisa a performance de tempo de execução da aplicação e usando machine learning, fornece recomendações sobre como acelerar a aplicação. Assim, nossos desenvolvedores não precisam ficar tentando descobrir o melhor método de configuração levando em conta a performance.”
Rich Benner, CIO, Wheel Pros
Casos de uso
Resolva os incidentes mais rapidamente com uma solução AIOps
Reduza o tempo para identificar e solucionar os problemas com o Amazon DevOps Guru. O serviço potencializa os modelos de machine learning treinados previamente para correlacionar e agrupar as anomalias relacionadas e automatizar a análise de causa raiz para que os problemas sejam resolvidos rapidamente.
Mudança da qualidade do código à esquerda
Consertar um bug pode ser mais caro quanto mais tarde o bug for identificado no ciclo de vida de desenvolvimento do software, do que durante a fase inicial de desenvolvimento. Com o Amazon CodeGuru Reviewer, é possível mudar a análise do código à esquerda (Shift-left) e habilitar os desenvolvedores a construir uma qualidade de código e segurança mais altas mais cedo no ciclo de vida do software.
Localize as fontes de performance de aplicação ineficiente
Identifique onde a maior parte do ciclo ou tempo estão sendo gastos na aplicação. O Amazon CodeGuru Profiler analisa continuamente a utilização de CPU e características de latência e apresenta a análise em um gráfico de chamas interativo que ajuda a entender visualmente quais são os caminhos do código que consomem mais recursos, além de desvendar as áreas que podem ser otimizadas ainda mais.
Gerenciamento proativo de recursos
Identifique quando seus recursos esgotáveis, como memória, CPU e espaço em disco, excederão a capacidade provisionada. O Amazon DevOps Guru ingere e analisa continuamente os recursos e as aplicações em execução na AWS e ajuda a evitar uma interrupção iminente criando uma notificação de baixo ruído no painel.
Soluções em destaque na AWS
Descubra serviços com propósitos específicos, soluções da AWS, soluções de parceiros e orientações para lidar rapidamente com casos de uso comerciais e técnicos.
Guidance for Operationalizing Development with Amazon CodeWhisperer
Esta orientação ajuda você a configurar e otimizar o Amazon CodeWhisperer de forma responsável.
Guidance for Developing Applications Using Generative AI with Amazon CodeWhisperer
Saiba como o Amazon CodeWhisperer pode melhorar sua produtividade no desenvolvimento de código com diferentes casos de uso.
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Faça você mesmo
Com os modelos de machine learning informados por duas décadas da Amazon.com e a excelência operacional da AWS, os serviços de IA da AWS podem oferecer insights úteis antes que os problemas possam acontecer, ajudam a equipe a ser proativa, reforçam as melhores práticas por padrão e, em última instância, ajudam a inovar mais rapidamente.
O Amazon CodeGuru é uma ferramenta do desenvolvedor que fornece recomendações inteligentes para melhorar a qualidade do seu código e identificar as linhas de código mais caras de uma aplicação. Integre o CodeGuru ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento de software existente para automatizar revisões de código durante o desenvolvimento de aplicações, monitorar continuamente a performance de aplicação na produção, fornecer recomendações e dicas visuais para melhorar a qualidade do código e a performance da aplicação, e reduzir o custo geral.
O Amazon DevOps Guru é um serviço baseado em ML que facilita a melhoria da performance operacional e da disponibilidade de uma aplicação. O DevOps Guru detecta comportamentos que se desviam dos padrões operacionais normais, para que você possa identificar problemas operacionais muito antes que eles afetem os seus clientes.