Por que o SageMaker?
O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que reúne um amplo conjunto de ferramentas para proporcionar machine learning (ML) de alta performance e baixo custo para qualquer caso de uso. Com o SageMaker, você pode criar, treinar e implantar modelos de ML em grande escala usando ferramentas como cadernos, depuradores, perfiladores, pipelines, MLOps e muito mais, tudo em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). O SageMaker oferece suporte aos requisitos de governança com controle de acesso simplificado e transparência sobre seus projetos de ML. Além disso, você pode criar seus próprios FMs, modelos grandes que foram treinados em grandes conjuntos de dados, com ferramentas específicas para ajustar, experimentar, retreinar e implantar FMs. O SageMaker oferece acesso a centenas de modelos pré-treinados, incluindo FMs disponíveis publicamente, que você pode implantar com apenas alguns cliques.
Benefícios do SageMaker
Preços e nível gratuito do Amazon SageMaker
O nível gratuito do SageMaker oferece um período de avaliação gratuita de dois meses que inclui 250 horas por mês de uso de cadernos t2.medium ou t3.medium, 50 horas por mês de uso de instâncias m4.xlarge ou m5.xlarge para treinamento, e 125 horas por mês de uso de instâncias m4.xlarge ou m5.xlarge para hospedagem. Para saber mais sobre a oferta de nível gratuito do SageMaker e obter opções de preços acessíveis, acesse a página de preços do SageMaker.
Uso do Amazon SageMaker para IA generativa
O Amazon SageMaker ajuda cientistas de dados e engenheiros de ML a criar FMs do zero, avaliar e personalizar FMs com técnicas avançadas e implantar FMs com controles refinados para casos de uso de IA generativa que têm requisitos rigorosos de precisão, latência e custo.
Crie modelos de base do zero
O Amazon SageMaker oferece ferramentas para pré-treinar FMs do zero para que elas possam ser usadas internamente ou oferecidas a outras empresas para aplicações de IA generativa.
Personalize modelos de base com técnicas avançadas
O Amazon SageMaker fornece acesso a centenas de FMs e ferramentas disponíveis publicamente para avaliar e personalizar totalmente os modelos para seu caso de uso e dados específicos.
Implemente modelos de base para inferência
O Amazon SageMaker facilita a implantação de FMs para fazer solicitações de inferência com o melhor custo-benefício para qualquer caso de uso.
Suporte para os principais frameworks, toolkits e linguagens de programação de ML
ML de alta performance e baixo custo em escala
Mais de 1,5 trilhão
solicitações de inferência por mês40%
de redução de custos de rotulagem de dados<10ms
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