如何使用启动模板增加 AWS Batch 中 Amazon EBS 卷的大小？
上次更新时间：2020 年 8 月 19 日
我想使用启动模板增加 AWS Batch 中 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 卷的大小。
简短描述
要增加 AWS Batch 中 Amazon EBS 卷的大小，您必须首先创建一个启动模板，然后将该模板与您的计算环境关联。
您可以使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 控制台或 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 创建启动模板。以下解决方法将为您演示如何使用 AWS CLI 创建启动模板。
注意：根据您使用的 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 优化 Amazon 系统映像 (AMI) 版本，启动模板中的 DeviceName 参数可能不同。在默认情况下，AWS Batch 基于 Amazon Linux 1，其中自带两个 Amazon EBS 卷（/dev/xvda 和 /dev/xvdcz）。如果您使用的是 Amazon Linux 2，AWS Batch 只有单个卷 (/dev/xvda)。有关更多信息，请参阅 AMI 存储配置。
重要提示：要提高 Amazon Linux 1 存储限制，使其高于 Docker 存储限制（每个容器 10GiB），请参阅如何解决 AWS Batch 中的“设备上没有剩余空间”错误？
解决方法
注意：如果在运行 AWS CLI 命令时遇到错误，请确保您使用的是最新版本的 AWS CLI。
创建启动模板
1. 创建一个名为 launch-template-data.json 的文件，以便为您的计算环境调整卷的大小。请见以下示例。
为 Amazon Linux 1 增加卷（/dev/xvda 和 /dev/xvdcz）的模板示例：
{
"LaunchTemplateName":"increase-all-volume",
"LaunchTemplateData": {
"BlockDeviceMappings": [
{
"Ebs": {
"DeleteOnTermination": true,
"VolumeSize": 50,
"VolumeType": "gp2"
},
"DeviceName": "/dev/xvda"
},
{
"Ebs": {
"DeleteOnTermination": true,
"VolumeSize": 75,
"VolumeType": "gp2"
},
"DeviceName": "/dev/xvdcz"
}
]
}
}为 Amazon Linux 2 增加卷 (/dev/xvda) 的模板示例：
{
"LaunchTemplateName": "increase-volume",
"LaunchTemplateData": {
"BlockDeviceMappings": [
{
"DeviceName": "/dev/xvda",
"Ebs": {
"VolumeSize": 100,
"VolumeType": "gp2"
}
}
]
}
}2. 要创建启动模板，运行以下命令：
aws ec2 --region us-east-1 create-launch-template --cli-input-json file://launch-template-data.json注意：请将 us-east-1 替换为您的 AWS 区域。
输出与以下类似：
{
"LaunchTemplate": {
"LaunchTemplateId": "lt-06935eb650e40f886",
"LaunchTemplateName": "increase-volume",
"CreateTime": "2019-12-26T09:40:46.000Z",
"CreatedBy": "arn:aws:iam::12345678999:user/alice",
"DefaultVersionNumber": 1,
"LatestVersionNumber": 1
}
}创建新的计算环境，并将其与您的新启动模板关联
1. 打开 AWS Batch 控制台。
2. 在导航窗格中，选择计算环境。
3. 选择创建环境。
4. 在配置您的计算资源部分中，为启动模板选择您在之前创建的启动模板。
5. 选择创建。
注：当 AWS Batch 启动实例时，实例将显示新驱动器的大小。
6. 要测试卷是否调整过大小，使用 SSH 连接至由 AWS Batch 启动的实例，然后运行以下命令：
$ lsblk输出与以下示例类似：
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
xvda 202:0 0 50G 0 disk
`-xvda1 202:1 0 50G 0 part /
xvdcz 202:26368 0 75G 0 disk
`-xvdcz1 202:26369 0 75G 0 part
|-docker-docker--pool_tdata 253:1 0 74.1G 0 lvm
| `-docker-docker--pool 253:2 0 74.1G 0 lvm
| `-docker-202:1-394378-b6aedb5f6f6fd8af3731edb7043bafa704d9ff9752495f8eb24e613ec5dd85fd
253:3 0 10G 0 dm /var/lib/docker/devicemapper/mnt/b6aedb5f6f6fd8a
`-docker-docker--pool_tmeta 253:0 0 80M 0 lvm
`-docker-docker--pool 253:2 0 74.1G 0 lvm
`-docker-202:1-394378-b6aedb5f6f6fd8af3731edb7043bafa704d9ff9752495f8eb24e613ec5dd85fd
253:3 0 10G 0 dm /var/lib/docker/devicemapper/mnt/b6aedb5f6f6fd8a输出会显示 /dev/xvda 为 50G，/dev/xvdcz 为 75G。