在使用 Python (Boto 3) Lambda 函数时，为什么会收到“unknown service”、“parameter validation failed”或“object has no attribute”错误？

当您的 Lambda 函数配置为使用其中一个 适用于 Python 的 Lambda 运行时，并且它尝试调用较新的 AWS 服务或最新版本的 AWS API 时，会发生这些错误。Lambda 执行环境中提供的适用于 Python 的 AWS 开发工具包 (Boto 3) 版本不是最新版本。对于某些 AWS 服务和 API，它可能缺少一些参数。

创建使用最新版 Boto 3 的层，然后将层添加到您的函数的配置。

注意：以下说明用作指南，并且假定您具有全新的工作目录。如果您使用现有工作目录，可能需要升级 botocore 才能升级 Boto 3。根据特定操作系统和 Python 配置的需要，调整您要采取的步骤。

安装 pip 和 AWS CLI

1.    如果您尚未安装适用于 Python 3 打包的 pip3，请进行安装。如果您拥有的是之前版本的 pip，请进行升级。

2.    使用 pip3 安装或升级 AWS 命令行界面 (AWS CLI)。最新版本的 AWS CLI 包括 Lambda Layers API 模型。

创建层并将其添加到您的 Lambda 函数

注意：这些命令仅适用于 Linux/Unix/macOS 系统。在命令中，将 boto3-mylayer 替换为您的 lib 文件夹和 Lambda 层的首选名称。

1.    通过运行以下命令创建一个 lib 文件夹：

2.    通过运行以下命令将库安装到 LIB_DIR：

3.    通过运行以下命令来将所有依赖项压缩到 /tmp/boto3-mylayer.zip：

4.    通过运行以下命令发布层：

该命令将返回新层的 Amazon 资源名称 (ARN)，如下所示：

arn:aws:lambda:region:$ACC_ID:layer:boto3-mylayer:1

5.    通过运行以下命令将层添加到 Lambda 函数的配置中：

注意：请将 myfunction 替换为您的函数名称。将 arn:aws:lambda:region:ACC_ID:layer:boto3-mylayer:1 替换为您的层的 ARN。

现在，所有 AWS 服务和参数/关键字参数均可用于您的 Lambda 函数。

提示：在函数代码中使用 print(boto3.__version__) 和 print(botocore.__version__) 来确认 Boto 3 和 Botocore 的版本。