如何计划 Athena 查询？

计划查询在许多情况下都很有用，例如运行定期报告查询或定期加载新分区。您可以通过以下方法在 Athena 中计划查询：

• 使用所选的开发工具包创建 AWS Lambda 函数，以计划查询。有关 Lambda 支持的编程语言的更多信息，请参阅 AWS Lambda 常见问题。然后，创建 Amazon CloudWatch Events 规则以计划 Lambda 函数。这是“解决方案”中所述的方法。
  
• 如果您在 ETL 管道中使用 Athena，请使用 AWS Step Functions 创建管道并计划查询。
• 在 Linux 计算机上，使用 crontab 计划查询。
• 使用 AWS Glue Python shell 作业来通过 Athena boto3 API 运行 Athena 查询。然后，为 AWS Glue 作业定义计划。

要使用 Lambda 函数和 CloudWatch Events 规则计划 Athena 查询，请执行以下操作：

1.    为 Lambda 创建 AWS Identity and Access Management (IAM) 服务角色。然后，附加一个允许访问 Athena、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon CloudWatch Logs 的策略。例如，您可以为角色添加 AmazonAthenaFullAccess 和 CloudWatchLogsFullAccess。 AmazonAthenaFullAccess 允许完全访问 Athena 并包含 Amazon S3 的基本权限。CloudWatchLogsFullAccess 允许完全访问 CloudWatch Logs。

2.    打开 Lambda 控制台。

3.    选择创建函数。

4.    确保选择了从头开始创作，然后配置以下选项：

对于名称，输入函数名称。
对于运行时，选择其中一个 Python 选项。
对于角色，选择使用现有角色，然后选择您在步骤 1 中创建的 IAM 角色。

5.    选择创建函数。

6.    在函数代码部分中粘贴您的代码。以下示例使用 Python 3.7。替换示例中的以下值：

默认：Athena 数据库名称
SELECT * FROM default.tb：您想要计划的查询
s3://AWSDOC-EXAMPLE-BUCKET/：用于查询输出的 S3 存储桶

import time
import boto3

query = 'SELECT * FROM default.tb'
DATABASE = 'default'
output='s3://AWSDOC-EXAMPLE-BUCKET/'

def lambda_handler(event, context):
    query = "SELECT * FROM default.tb"
    client = boto3.client('athena')

    # Execution
    response = client.start_query_execution(
        QueryString=query,
        QueryExecutionContext={
            'Database': DATABASE
        },
        ResultConfiguration={
            'OutputLocation': output,
        }
    )
    return response
    return

7.    在页面的右上角，选择保存。

8.    打开 CloudWatch 控制台。

9.    在导航窗格中，选择规则，然后选择创建规则。有关创建 CloudWatch Events 规则的更多信息，请参阅步骤 2：创建规则。

10.   在事件源部分，选择计划，然后输入一个 cron 表达式。

11.   在页面右侧的目标部分，选择添加目标。

12.   在下拉列表中，选择 Lambda 函数。

13.   在函数下拉列表中，选择 Lambda 函数的名称。

14.   在页面的右下角，选择配置详细信息。

15.   为您的 CloudWatch Events 规则输入名称和描述，然后选择创建规则。

16.   打开 Lambda 控制台，然后选择您之前创建的函数。

17.   选择添加触发器，然后选择 CloudWatch Events/EventBridge。

18.   在规则下拉列表中，选择您刚刚创建的 CloudWatch Events 规则。

19.   选择添加。

如果您要计划多个查询，请记住，每个账户对 Athena API 的调用次数都有配额。有关更多信息，请参阅每个账户的 API 调用配额。