当我在 Amazon EMR 上运行的 Spark 作业完成后，为什么 YARN 应用程序仍会使用资源？

上次更新时间：2021 年 6 月 24 日

当您在 Zeppelin 或 Jupyter 中运行 Spark 笔记本时，Spark 将作为解释器启动。解释器会创建 YARN 应用程序。此应用程序是您在列举应用程序时显示的 Spark 驱动程序。当您从笔记本结束作业的运行时，驱动程序不会终止。原来的设计便是如此，Spark 驱动程序会保持活动状态，从而让它可以请求应用程序容器动态运行代码。这种设计的缺点是，YARN 应用程序可能正在使用其他作业需要的资源。要解决此问题，您可以手动终止 YARN 应用程序。您也可以设置一个将自动终止应用程序的超时值。

选项 1：重启 Spark 解释器

在开始之前，请确保您拥有在 Zeppelin 中重启解释器的权限。

1.    打开 Zeppelin。

2.    在用户名旁边的下拉列表中，选择 Interpreter（解释器）。

3.    找到 Spark 解释器，然后选择重启。Zeppelin 将在解释器重启时终止 YARN 作业。

选项 2：手动终止 YARN 作业

在开始之前，确保以下事项：

• 您有 Amazon EMR 集群的 SSH 访问权限。
• 您有运行 YARN 命令的权限。
  

使用 -kill 命令来终止应用程序。在下例中，将 application_id 替换为您的应用程序 ID。

yarn application -kill application_id

选项 3：设置解释器超时值

Zeppelin 版本 0.8.0 及更高版本（Amazon EMR 版本 5.18.0 和更高版本中提供）包含一个解释器生命周期管理程序。使用 TimeoutLifecycleManager 设置以在达到指定的空闲超时期后终止解释器：

1.    创建一个含有以下内容的 etc/Zeppelin/conf/zeppelin-site.xml 文件。在此例中，超时时间段设置为 120,000 毫秒（2 分钟）。选择一个适合您的环境的超时值。

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>

<property>
  <name>zeppelin.interpreter.lifecyclemanager.class</name>
  <value>org.apache.zeppelin.interpreter.lifecycle.TimeoutLifecycleManager</value>
  <description>This is the LifecycleManager class for managing the lifecycle of interpreters. The interpreter terminates after the idle timeout period.</description>
</property>

<property>
  <name>zeppelin.interpreter.lifecyclemanager.timeout.checkinterval</name>
  <value>60000</value>
  <description>The interval for checking whether the interpreter has timed out, in milliseconds.</description>
</property>

<property>
  <name>zeppelin.interpreter.lifecyclemanager.timeout.threshold</name>
  <value>120000</value>
  <description>The idle timeout limit, in milliseconds.</description>
</property>
</configuration>

2.    运行以下命令重启 Zeppelin：

$ sudo stop zeppelin

$  sudo start zeppelin

选项 1：手动关闭笔记本

作业完成后，在 Jupyter 用户界面中使用以下任意一种方法终止内核：

• 在 Jupyter 笔记本界面中，打开 File （文件）菜单，然后选择 Close and Halt（关闭并停止）。
• 在 Jupyter 控制面板中打开运行选项卡。为您要停止的笔记本选择 Shutdown（关机）。

选项 2：手动关闭内核

在 Jupyter 笔记本界面中，打开 Kernel（内核）菜单，然后选择 Shutdown（关机）。

选项 3：配置超时属性

如果您在关闭内核前关闭了笔记本选项卡或浏览器窗口，YARN 作业将继续运行。要防止出现这种情况，请配置 NotebookApp.shutdown_no_activity_timeout 属性。此属性将在达到指定的空闲超时期限后终止 YARN 作业，即使您已经关闭了选项卡或浏览器窗口。

要配置 NotebookApp.shutdown_no_activity_timeout 属性，请执行以下操作：

1.    在主节点上打开 /etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py 文件，然后添加一个与以下类似的条目。在此例中，超时属性设置为 120 秒。选择一个适合您的环境的超时值。

c.NotebookApp.shutdown_no_activity_timeout = 120

2.    运行以下命令重启 jupyterhub：

sudo docker stop jupyterhub

sudo docker start jupyterhub