Die Nemotron-3-Super-120B-, Qwen3.5-9B- und Qwen3.5-27B-Modelle von NVIDIA sind jetzt auf Amazon SageMaker JumpStart verfügbar
Die Nemotron-3-Super-120B-, Qwen3.5-9B- und Qwen3.5-27B-Modelle von NVIDIA sind jetzt auf Amazon SageMaker JumpStart verfügbar und erweitern damit das Portfolio der Basismodelle, die AWS-Kunden zur Verfügung stehen. Diese drei Modelle bieten spezielle Funktionen, die agentenbasiertes Reasoning, mehrsprachiges Programmieren und fortgeschrittenes Befolgen von Anweisungen umfassen, sodass Kunden leistungsstarke, skalierbare KI-Lösungen auf der AWS-Infrastruktur bereitstellen können.
Diese Modelle adressieren verschiedene Herausforderungen an Unternehmens-KI mit speziellen Funktionen:
Nemotron-3-Super-120B ist für kollaborative Agenten und hochvolumige Workloads wie die Automatisierung von IT-Tickets optimiert. Es verwendet eine hybride Latent Mixture-of-Experts (LatentMOE)-Architektur mit Mamba-2- und MoE-Ebenen, die starke agentenbasierte, Reasoning- und Konversationsfähigkeiten ermöglicht, die für Multi-Agent-Anwendungen wie Softwareentwicklung und Cybersicherheits-Triaging nützlich sind.
Qwen 3.5 9B zeichnet sich durch mehrsprachiges Programmieren, Befolgung von Anweisungen und langfristiger Planung aus, automatisiert Workflows bei der Softwareentwicklung und führt komplexe, mehrstufige Büroaufgaben aus. Sein kompaktes Design vereint Effizienz und Leistung für Umgebungen mit eingeschränkten Ressourcen.
Qwen 3.5 27B bietet ein tieferes kontextuelles Verständnis, erweiterte Reasoning-Funktionen und ein verbessertes Verständnis räumlicher/komplexer Szenarien, ideal für fortgeschrittenes multimodales Reasoning und umfangreiche Dokumentenverarbeitung.
Mit SageMaker JumpStart können Kunden jedes dieser Modelle mit nur wenigen Klicks für ihre spezifischen KI-Anwendungsfälle bereitstellen.
Um mit diesen Modellen zu beginnen, navigieren Sie in der SageMaker-Konsole zum SageMaker JumpStart-Modellkatalog oder nutzen Sie das SageMaker-Python-SDK, um die Modelle in Ihrem AWS-Konto bereitzustellen. Weitere Informationen zur Bereitstellung und Verwendung von Basismodellen in SageMaker JumpStart finden Sie in der Dokumentation zu Amazon SageMaker JumpStart.