AWS-Architekturzentrum

Anleitung von Spezialisten zum Thema Architektur in der AWS Cloud

Das AWS-Architekturzentrum bietet Referenzarchitekturdiagramme, geprüfte Architekturlösungen, bewährte Methoden, Muster, Symbole und mehr. Diese Expertenanleitung wurde von AWS Cloud-Architektur-Experten beigetragen, darunter AWS Solutions Architects, Professional Services Consultants und Partner.

Vorgestellte Technologiebereiche

Bewährte Methoden und Anleitungen zur Architektur

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Sicherheit, Identität und Compliance

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Sicherheits- und Konformitätsziele mit der Infrastruktur und den Services von AWS erreichen können.

Identity and Access Management
Den Zugang zu AWS-Services und -Ressourcen sicher verwalten.
Datenschutz
Lernen Sie, die Sicherheitsservices zum Schutz Ihrer Daten zu implementieren und zu betreiben.
Detektion und Vorfallreaktion
Überwachen Sie Ihre Ressourcen auf verdächtige Aktivitäten und reagieren Sie auf Risiken.
Compliance
Informieren Sie sich über die Funktionen und Services, die AWS anbietet, um Kunden bei der Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen.
Infrastrukturschutz
Überwachen und kontrollieren Sie Ihre Netzwerkinfrastruktur.
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Analysen und Big Data

Aufbau sicherer, zuverlässiger und kostengünstiger Datenverarbeitungsarchitekturen.

Data Lakes
Bewährte Methoden für die Einrichtung und Verwaltung von Data Lakes.
Datenverwaltung
Speichern und verwalten Sie Ihre Daten in der Cloud.
Datenanalyse
Analysieren Sie Ihre Daten im Maßstab in der AWS Cloud.
Neueste Trends
Trendthemen in der Analytik und Big Data.
Data-Warehousing
Erfahren Sie, wie Sie Ihr Data Warehouse in die Cloud migrieren können.
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Datenverarbeitung und HPC

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Anwendungen entwickeln, bereitstellen, ausführen und skalieren.

Core-Datenverarbeitung
Einsatz sicherer, zuverlässiger Datenverarbeitungskapazität.
High-Performance Computing (HPC)
Bewährte Methoden für Hochleistungs-Datenverarbeitung.
EC2 Spot & Flotte
Anleitung für den Betrieb von EC2-Spot-Instances und Spot-Flotte.
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Container

Lernen Sie die sicherste, zuverlässigste und skalierbarste Art, Container zu betreiben.

DevOps-Methoden
Nutzung von Containern zur Ermöglichung von DevOps-Workflows.
Container-Sicherheit
Bewährte Methoden zur Sicherung Ihrer Container.
Beobachtbarkeit
Ermöglichen Sie Sichtbarkeit und Anomalienerkennung für Ihre Container.
Container für ML-Workloads
Lernen Sie, Container für Machine Learning-Workloads zu nutzen.
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Datenbanken

Wählen Sie die richtige Datenbank für Ihren Anwendungsfall und Ihre Zugriffsmuster.

Wie man eine Datenbank auswählt
Wählen Sie den richtigen Service für Ihre Datenbank.
Migrieren Sie Ihre Datenbank
Bewährte Methoden für den Umzug Ihrer Datenbank in die AWS Cloud.
Modernisieren Sie Ihre Datenbank
Lernen Sie, wie man Datenbanken für moderne Anwendungen erstellt.
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Machine Learning

Aufbau effektiver und effizienter ML-Architekturen.

Erste Schritte
Mit ML-Modellen können Sie Ihren Anwendungen schnell und einfach Intelligence hinzufügen.
Abläufe
Aufbau von ML-Pipelines zum Starten und Verwalten von Modell-Workflows.
ML in der Praxis
Wenden Sie ML auf Ihren speziellen Anwendungsfall an, indem Sie Beispiele aus der Praxis verwenden.
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Migration

Erfahren Sie, wie Sie bestehende Anwendungen in die AWS Cloud verschieben können.

Migrationsmuster
Bewährte Methoden für die Migration verschiedener Anwendungen.
Warum zu AWS migrieren?
Verschieben Sie vorhandene Workloads in die AWS Cloud.
Datenmigration
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten in die Cloud migrieren können.
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Speicher

Entwerfen Sie zuverlässige, skalierbare und sichere Datenspeicherarchitekturen.

Speicher-Migrationen
Bewährte Methoden für die Migration Ihrer Daten in die AWS Cloud.
Dateispeicherung
Bereitstellung vollständig verwalteter, äußerst zuverlässiger, skalierbarer Dateispeicher.
Objektspeicher
Erfahren Sie, wie Sie beliebige Datenmengen speichern und schützen können.

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