Bewährte Architekturmethoden für Computing und HPC

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AWS Well-Architected High Performance Computing Lens

Wir erklären die Architektur von High-Performance-Computing-Workloads (HPC) und wie sie in der AWS Cloud entwickelt und bereitgestellt werden.

Die Wahl zwischen AWS Batch oder AWS ParallelCluster für Ihre HPC-Workloads

Wir stellen Ihnen drei Faktoren vor, die Sie bei der Wahl zwischen AWS Batch und AWS ParallelCluster für Ihre HPC-Workflows berücksichtigen sollten.

Wie Sie Ihren ersten HPC-Job auf AWS ausführen

Erfahren Sie, wie Sie AWS ParallelCluster installieren, Ihre Amazon-EC2-Instances auswählen und Ihren ersten MPI-Auftrag über die Befehlszeile starten.
AWS Batch Dos und Don'ts: Bewährte Methoden in aller Kürze

Wir stellen Ihnen bewährte Methoden und Anleitungen zur Verfügung, die aus unserer Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden bei der Ausführung und Optimierung ihrer Rechenlasten stammen.

Allgemeine HPC-Architektur in AWS

Lernen Sie, wie Sie Ihr HPC-System in der AWS-Cloud-Umgebung intuitiv konfigurieren und für Ihre Simulationen nutzen können.

High Performance Computing in AWS

Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine Suite von High-Performance-Computing-Fällen (HPC) direkt vom Desktop in die Cloud bereitstellen und auslösen.
Erste Schritte mit EFA und MPI

Wir zeigen Ihnen, wie Sie einen Elastic Fabric Adapter und einen MPI-fähigen Instance-Cluster für Ihre HPC-Workloads starten.

Erstellen eines benutzerdefinierten AWS-ParallelCluster-AMI

Wir führen Sie durch den Prozess der Erstellung eines benutzerdefinierten AWS ParallelCluster Amazon Machine Image.

Erstellen eines skalierbaren Frameworks für die prädiktive Modellierung in AWS

Lernen Sie das aws-do-pm-Framework kennen, mit dem Sie Vorhersagemodelle in großem Umfang in einer verteilten Rechnerarchitektur einsetzen können.
Erstellen einer hochverfügbaren HPC-Infrastruktur auf AWS

Stellen Sie HPC-Cluster über zwei Availability Zones mit dem AWS Cloud Developer Kit (AWS CDK) und AWS CloudFormation bereit.

Skalierbares Computing auf AWS

Stellen Sie eine Mehrbenutzerumgebung für rechenintensive Workflows wie Computer-Aided Engineering (CAE) bereit.

Starten Sie selbstüberwachte Trainingsaufträge in der Cloud mit AWS ParallelCluster

Wir beschreiben den Prozess zur Erstellung eines HPC-Clusters, der große, selbstüberwachte Trainingsaufträge unter Nutzung von AWS ParallelCluster und der VISSL-Bibliothek startet.
Überwachungs-Dashboard für AWS ParallelCluster

Wir führen Sie durch eine Add-on-Erweiterung, die Sie zur Überwachung Ihrer Cloud-Ressourcen mit AWS ParallelCluster verwenden können.

Steigerung der HPC-Anwendungsleistung mit dem Elastic Fabric Adapter

Wir erklären, wie eng gekoppelte Anwendungen die Vorteile von EFA nutzen können, um die Anwendungsleistung zu steigern.

Minimieren Sie HPC-Rechenkosten mit dem Starten von Alles-oder-Nichts-Instances

Wir zeigen Ihnen, wie Sie AWS ParallelCluster so konfigurieren, dass eine Alles-oder-Nichts-Strategie für den Start von Instances verwendet wird, um ungenutzte Ressourcen und die damit verbundenen Kosten zu vermeiden.

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