ดูผลิตภัณฑ์ของเรา

การประมวลผล
ฐานข้อมูล
เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง
Machine Learning
การจัดการและการควบคุมดูแล
การรักษาความปลอดภัย การระบุตัวตน และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

โซลูชันระบบคลาวด์แบบไฮบริดของ AWS

VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

เรียนรู้เพิ่มเติม 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

เรียนรู้เพิ่มเติม 
VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

เรียนรู้เพิ่มเติม 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

เรียนรู้เพิ่มเติม 

ขับเคลื่อนนวัตกรรมของลูกค้า

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Formula One Group ใช้ Amazon SageMaker เพื่อพัฒนาการแข่งรถ

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-F1-1-mobile-beginning-a-transformation-ending

    เริ่มการเปลี่ยนโฉม

    Formula One Group กำลังเคลื่อนย้ายโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่จากศูนย์ข้อมูลภายในองค์กรมาที่ AWS และกำหนดมาตรฐานตามบริการ Machine Learning รวมถึง Amazon SageMaker

    PI-F1-2-mobile-optimizing-racing-machine-learning-ending

    ใช้ Machine Learning เพื่อพัฒนาการแข่งรถ

    นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Formula 1 กำลังใช้ข้อมูลการแข่งขันที่รวบรวมจากรถแข่งในช่วง 65 ปีที่ผ่านมาเพื่อฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์การแข่ง และช่วยให้ทีมสามารถปรับปรุงการตัดสินใจในระหว่างการแข่งได้อย่างเหมาะสม โมเดลเหล่านี้สามารถคาดการณ์ได้ว่าเมื่อใดทีมควรนำรถเข้าพิต ระบุเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเปลี่ยนยาง และประเมินประสิทธิภาพของนักขับ

    PI-F1-3-mobile-bringing-fans-into-the-track-ending

    ให้แฟนๆ ได้มีส่วนร่วมบนเส้นทางแห่งความสำเร็จ

    Formula 1 จึงใช้บริการสตรีมข้อมูล การวิเคราะห์ และสื่อของ AWS เพื่อให้แฟนๆ กว่า 500 ล้านคนได้รับรู้ถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตัดสินใจของนักขับและประสิทธิภาพของตัวรถ

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    สร้างหนทางสู่อนาคต

    เพราะ Formula 1 สามารถรันปริมาณงานในการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมที่ปรับขนาดได้บน AWS องค์กรจึงสามารถพัฒนานวัตกรรมสำหรับประสบการณ์การแข่งรถ Formula 1 การออกแบบรถยนต์ และอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องความจุ

  • GE-Logo

    GE Healthcare ช่วยให้ตรวจพบอาการสำคัญได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยใช้ Machine Learning บน AWS

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    GE_PoweringInnovation_Step_01

    ภารกิจพัฒนาคุณภาพชีวิต

    *510(k) อยู่ในระหว่างการดำเนินการที่ FDA สหรัฐอเมริกา ไม่มีจำหน่ายในสหรัฐอเมริกา

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    ใช้ Machine Learning เพื่อการดูแลที่ดีขึ้น

    GE Healthcare ใช้ AWS และ Amazon SageMaker ในการรับข้อมูล จัดเก็บข้อมูลตามข้อกำหนด ประสานงานคัดกรองข้อมูลกับทีมต่างๆ และสร้างอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่ง

    GE_PoweringInnovation_Step_03

    โมเดลที่ดีกว่าและรวดเร็วกว่า

    GE Healthcare ลดเวลาในการฝึกฝนอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งจากวันเป็นชั่วโมง จึงทำให้สามารถนำโมเดลมาติดตั้งใช้จริงได้เร็วยิ่งขึ้นและพัฒนาการดูแลผู้ป่วยได้อย่างต่อเนื่อง

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot ให้คำมั่นสัญญาเกี่ยวกับหุ่นยนต์ในระบบบ้านอัจฉริยะด้วยการใช้ AWS

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-iRobot-Mobile_Step-1

    iRobot Roomba 900 เสร็จสิ้นการทำความสะอาด

    รุ่น Roomba 900 เสร็จสิ้นภารกิจการทำความสะอาดภายในบ้านและกลับไปที่แท่นชาร์จเพื่อชาร์จไฟ

    PI-iRobot-Mobile_Step-2

    สำหรับการประมวลผลข้อมูล

    iRobot ประมวลผลแผนผังบ้าน คำนวณเนื้อที่ทั้งหมดที่ทำความสะอาดแล้วและรหัสสถานะสำหรับภารกิจการทำความสะอาด และเผยแพร่ข้อมูลเมตาไปที่ AWS IoT

    PI-iRobot-Mobile_Step-3

    สตรีมข้อมูลพร้อมใช้งาน

    iRobot ใช้กฎ AWS IoT เพื่อใส่ข้อความลงใน Amazon Kinesis iRobot สามารถประมวลผลข้อมูลภารกิจการทำความสะอาดจาก Kinesis ได้ Kinesis ช่วยให้หลายทีมได้รับการสตรีมข้อมูล

    PI-iRobot-Mobile_Step-4

    พื้นที่จัดเก็บและการวิเคราะห์

    AWS Lambda ได้รับเมตาดาต้าของภารกิจการทำความสะอาดและวิเคราะห์รูปแบบไปยัง Amazon DynamoDB Amazon Kinesis นำข้อมูลภารกิจรวมเข้าไว้ด้วยกันและจัดเก็บข้อมูลไว้ใน Amazon S3 ใช้ Amazon S3 เป็น Data Lake ของ iRobot สำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งข้อมูลข้อความทั้งหมดจะถูกบีบอัดและจัดเก็บไว้ เมื่อข้อมูลอยู่ใน Amazon S3 iRobot จะใช้ชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ AWS Amazon Athena ช่วยให้ iRobot สำรวจและค้นพบรูปแบบในข้อมูลได้โดยไม่ต้องรันประมวลผลทรัพยากรตลอดเวลา

    PI-iRobot-Mobile_Step-5

    ความสัมพันธ์ของข้อมูล

    ภารกิจการทำความสะอาดถูกจัดเก็บไว้ใน Amazon DynamoDB และเชื่อมโยงกับหุ่นยนต์และผู้บริโภคที่เฉพาะเจาะจง 

    PI-iRobot-Mobile_Step-6

    การแจ้งเตือนลูกค้า

    ผู้บริโภคได้รับการแจ้งเตือนที่แจ้งให้ทราบถึงภารกิจทำความสะอาดด้วยรุ่น Roomba 900 ที่ประสบความสำเร็จ 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games ใช้ AWS เพื่อขับเคลื่อนเกม Fortnite ทั่วโลก
    เรียนรู้ว่า Epic Games ใช้ AWS เพื่อส่ง Fortnite ให้กับผู้เล่นกว่า 200 ล้านคนทั่วโลกได้อย่างไร
    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-Epic-Mobile_Step-1

    การสร้างรากฐานบนระบบคลาวด์

    Epic Games ใช้ AWS มาตั้งแต่ปี 2012 และขณะนี้ก็ทำงานบน AWS Cloud ทั้งหมดแล้ว โดยใช้งานกลุ่มเซิร์ฟเวอร์เกมทั่วโลก ระบบแพลตฟอร์มแบ็กเอนด์ ฐานข้อมูล เว็บไซต์ ขั้นตอนการวิเคราะห์ และระบบประมวลผลทั้งหมดบน AWS

    PI-Epic-Mobile_Step-2

    กระแสชั่วข้ามคืน

    ในปี 2017 Epic Games ได้เปิดตัว Fortnite เกมข้ามแพลตฟอร์มแบบผู้เล่นหลายคนซึ่งกลายเป็นกระแสชั่วข้ามคืน ในปีแรก ฐานผู้เล่นของ Fortnite เติบโตขึ้นมากกว่า 100 เท่า เป็น 200 ล้านผู้เล่นทั่วโลก

    PI-Epic-Mobile_Step-3

    ขยายขนาดอย่างไม่หยุดยั้ง

    AWS เป็นส่วนสำคัญในความสำเร็จของFortnite การใช้ AWS ทำให้ Epic Games สามารถจัดกิจกรรมภายในเกมโดยมีผู้เล่นที่ได้รับเชิญหลายร้อยล้านคน โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความจุ ซึ่งสามารถป้อนข้อมูลได้ 125 ล้านเหตุการณ์ต่อนาทีในขั้นตอนการวิเคราะห์ และช่วยจัดการการเติบโตของคลังข้อมูลมากกว่า 5 PB ต่อเดือน

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    มอบสุดยอดประสบการณ์การเล่นเกม

    การใช้ AWS ทำให้ Epic Games สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เล่นและนำเสนอเกมและองค์ประกอบเกมใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นอยู่เสมอ บริษัทวางแผนที่จะขยายการใช้บริการของ AWS ในอนาคต รวมถึง Machine Learning และบริการต่างๆ ที่มีคอนเทนเนอร์

  • Matson-logo

    Matson ดำเนินธุรกิจขนส่งและโลจิสติกส์ทั่วโลกด้วย AWS

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-Matson-Mobile_Step-1

    การติดตามตู้คอนเทนเนอร์แบบเรียลไทม์

    Matson สร้างแอปพลิเคชันมือถือที่ทำงานได้ดีเยี่ยมสำหรับตู้คอนเทนเนอร์ทั่วโลกซึ่งทำให้ลูกค้าสามารถติดตามการขนส่งสินค้าแบบเรียลไทม์ คุณสมบัติที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ในแอปพลิเคชัน ได้แก่ การค้นหาตารางเดินเรือเชิงโต้ตอบ การค้นหาแผนที่ท่าเรือตามตำแหน่ง และฟีดกล้องแบบไลฟ์เกต

    PI-Matson-Mobile_Step-2

    การเข้าถึงอุปกรณ์มือถือ

    อุปกรณ์มือถือทั้งหมดเข้าถึง AWS ผ่านทาง Amazon API Gateway ซึ่งทำให้มีปลายทางที่กำหนดสถานที่ตั้ง Edge พร้อมใช้งานสำหรับเข้าถึงทรัพยากรภายใน Virtual Private Cloud ที่มีอยู่ของ Matson

    PI-Matson-Mobile_Step-3

    การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์

    ฟังก์ชันของ AWS Lambda ออกแบบมาให้ใช้รูปแบบไมโครเซอร์วิสและเป็นไปตามแบบในบริบททางธุรกิจทางทะเลเป็นหลัก เช่น ติดตามการขนส่งและตารางเดินเรือ 

    PI-Matson-Mobile_Step-4

    การกำหนดค่าและการจัดเก็บฐานข้อมูล

    Amazon DynamoDB จัดการกำหนดค่ารวมถึงการกำหนดค่าคำติชมของผู้ใช้และการแจ้งเตือนคำติชมของผู้ใช้ที่ส่งมาจากอุปกรณ์มือถือ DynamoDB Streams จะทำการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ไปยังทีมบริการลูกค้าของ Matson 

    PI-Matson-Mobile_Step-5

    การเฝ้าติดตามข้อมูลและการแจ้งเตือน

    ลูกค้าของ Matson เชื่อมั่นในข้อมูลการติดตามตู้คอนเทนเนอร์และสถานะเรือที่แม่นยำและล่าสุด จะสามารถเฝ้าติดตามและแจ้งเตือนเกี่ยวกับเหตุการณ์ของระบบได้โดยใช้ Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda และ CloudWatch Logs 

    PI-Matson-Mobile_Step-6

    แอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจร

    ขณะนี้ Matson สามารถเสนอแอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจรให้แก่ลูกค้าเพื่อช่วยติดตามการขนส่งและไม่มีโครงสร้างพื้นฐานให้ต้องดูแลรักษา

  • BPP_ylw_logo

    BP ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มความคล่องตัวด้านต้นทุนและความรวดเร็วสำหรับแอปสำหรับธุรกิจที่สำคัญ

    เรียนรู้เพิ่มเติม 
    PI-BP-Mobile_Step-1

    การจัดการแอปสำหรับธุรกิจที่สำคัญ

    องค์กรด้าน IT ของ BP จัดการแอปพลิเคชัน SAP ที่ใช้โดยพนักงานหลายพันคนทั่วโลกสำหรับซัพพลายเชน การจัดหา การเงิน และอื่นๆ 

    PI-BP-Mobile_Step-2

    การปรับปรุงความเร็วและความคล่องตัวของต้นทุน

    เพื่อปรับปรุงความเร็วและเพิ่มความคล่องตัวด้านต้นทุน BP ได้ใช้ Amazon EC2 เพื่อย้ายแอปสำหรับธุรกิจหลักเหล่านี้ไปยังระบบคลาวด์ นอกจากนี้ ทีมยังสร้าง EC2 X1 instance เพื่อเพิ่มขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

    PI-BP-Mobile_Step-3

    การเพิ่มประสิทธิภาพ

    ทีมงานสามารถตั้งระบบตามความต้องการได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือน BP ได้รับประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมเพิ่มขึ้น ซึงรวมถึงการปรับปรุงความเร็ว 40 เปอร์เซ็นต์สำหรับระบบ ERP ของผลิตภัณฑ์หล่อลื่น 

    PI-BP-Mobile_Step-4

    การรักษาความปลอดภัยข้อมูล

    ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการย้ายระบบคลาวด์ BP กำหนดมาตรฐานความปลอดภัยโดยใช้ AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch และ AWS Trusted Advisor มาตรฐานใหม่เหล่านี้ช่วยให้ BP พัฒนากรอบงานความปลอดภัยสำหรับการดำเนินงานด้าน IT ของตนได้

AWSMP_logo_new-RGB

ค้นหา ซื้อ ใช้งาน

เรียนรู้เพิ่มเติม 

สำรวจโซลูชันของเรา

60-machine-learning
60-analytics
60-IoT
60-serverless
60-containers
60-enterprise
60-storage
60-windows-workloads

วิศวกรรมที่ตอบสนองข้อกำหนดที่เข้มงวดที่สุด

icon-security

ปลอดภัย

icon-compliant

ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

icon-hybrid

เทคโนโลยีไฮบริด

icon-scalable

ปรับขนาดได้

เรียนรู้วิธีที่ลูกค้าของเราสร้างบน AWS

เครือข่ายทั่วโลกของเขต AWS

GlobalInfraMap_10-31
50x50_orange

ภูมิภาคและจำนวน Availability Zone

สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก
เวอร์จิเนียเหนือ (6) โอไฮโอ (3)

สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก
แคลิฟอร์เนียเหนือ (3), ออริกอน (4)

เอเชียแปซิฟิก
มุมไบ (3), โซล (3), สิงคโปร์ (3), ซิดนีย์ (3), โตเกียว (4), พื้นที่โอซาก้า (1), เขตบริหารพิเศษฮ่องกง (3)

แคนาดา
ตอนกลาง (2)

จีนแผ่นดินใหญ่
ปักกิ่ง (3), หนิงเซี่ย (2)

ยุโรป
แฟรงเฟิร์ต (3), ไอร์แลนด์ (3), ลอนดอน (3), ปารีส (3), สตอกโฮล์ม (3)

อเมริกาใต้
เซาเปาลู (3)

GovCloud (US)
สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (3), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (3)

ตะวันออกกลาง
บาห์เรน (3)

 

50x50_teal

ภูมิภาคใหม่ (เร็วๆ นี้)

เคปทาวน์

จาการ์ตา

มิลาน

สเปน

เรียนรู้เพิ่มเติม