Ürünlerimizi Keşfedin

AWS Hibrit Bulut Çözümleri

VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Daha Fazla Bilgi Edinin 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Daha Fazla Bilgi Edinin 
VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Daha Fazla Bilgi Edinin 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Daha Fazla Bilgi Edinin 

Müşterilerimiz İçin İnovasyonu Kolaylaştırıyoruz

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Formula One Group Yarışları Optimize Etmek İçin Amazon SageMaker’ı Kullanıyor

    Daha Fazla Bilgi Edinin 
    PI-F1-1-mobile-beginning-a-transformation-ending

    Dönüşümü Başlatma

    Formula One Group, altyapısının büyük bir bölümünü şirket içi veri merkezlerinden AWS’ye alıyor ve Amazon SageMaker gibi AWS makine öğrenimi hizmetlerinden faydalanıyor.

    PI-F1-2-mobile-optimizing-racing-machine-learning-ending

    Makine Öğrenimi ile Yarış Optimizasyonu

    Formula 1 veri bilimcileri, 65 yıldır araçlardan toplanan yarış verilerini kullanarak yarış tahminlerinde bulunmak ve takımların yarış ortası kararlarını optimize etmek için derin öğrenme modelleri eğitiyor. Modeller takımların arabaların pit stop zamanlarını tahmin edebiliyor, lastik değişimi için en uygun zamanı belirleyebiliyor ve pilotların performansını değerlendirebiliyor.

    PI-F1-3-mobile-bringing-fans-into-the-track-ending

    Taraftarları Yarışa Dahil Etmek

    Formula 1 ardından AWS veri akışı, analitik ve medya hizmetlerini kullanarak sayısı 500 milyonu aşan yarış tutkununa sürücü kararları ve araba performanslarıyla ilgili öngörüler sunuyor.

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    Gelecek İçin Tasarlama

    Formula 1, yüksek performanslı bilgi işlem iş yüklerini ölçeklenebilir AWS ortamında çalıştırdığından kapasite konusunda endişelenmeden Formula 1 deneyimi, araba tasarımı ve daha fazlası konusunda yenilikler tasarlamaya odaklanabiliyor.

  • GE-Logo

    AWS Üzerinde Makine Öğrenimi, GE Healthcare'in Kritik Durumları Daha Hızlı Tespit Etmesine Yardımcı Oluyor

    Daha Fazla Bilgi Edinin 
    GE_PoweringInnovation_Step_01

    İnsanların Yaşam Koşullarını İyileştirme Görevi

    *510(k), ABD Gıda ve İlaç Dairesi'nde onay beklemektedir. Amerika Birleşik Devletleri'nde satışta değildir.

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    Makine Öğrenimi Sayesinde Daha İyi Sağlık Hizmetleri

    GE Healthcare, AWS ve Amazon SageMaker ile verileri alıyor, bunları mevzuatlara uygun bir şekilde saklıyor, ekiplerin tedavi aşamasında birlikte çalışmalarını ve makine öğrenimi algoritmaları geliştirmelerini sağlıyor.

    GE_PoweringInnovation_Step_03

    Daha İyi ve Daha Hızlı Modeller

    GE Healthcare, önceden günler süren makine öğrenimi modellerini eğitme sürecini artık saatler içinde tamamlayarak modelleri daha hızlı dağıtabiliyor ve bu sayede hasta bakım süreçlerini sürekli geliştirebiliyor.

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot, AWS ile Akıllı Evde Robotlar Vaadini Yerine Getiriyor

    Daha Fazla Bilgi Edinin 
    PI-iRobot-Mobile_Step-1

    iRobot Roomba 900 Temizliği Tamamladı

    Roomba 900 serisi cihaz, evdeki bir temizlik görevini tamamladı ve şarj edilmek üzere yuvasına dönüyor.

    PI-iRobot-Mobile_Step-2

    Veri İşleme

    iRobot evin haritasını işler, temizlenen yüzeylerin toplam alanı ile temizlik görevinin durum kodunu hesaplar ve meta verileri AWS IoT'ye yayımlar.

    PI-iRobot-Mobile_Step-3

    Erişilebilen Veri Akışları

    iRobot bir AWS IoT kuralını kullanarak iletiyi bir Amazon Kinesis akışına ekler. iRobot, temizlik görevine ait verileri Kinesis'ten işleyebilir. Kinesis, veri akışını birden çok takımın almasına imkan tanır.

    PI-iRobot-Mobile_Step-4

    Veri Depolama ve Analiz

    AWS Lambda temizlik görevine ait meta verileri alır ve biçimi Amazon DynamoDB'ye ayrıştırır. Amazon Kinesis görev verilerini toplu hale getirip Amazon S3'te depolar. Analitik için iRobot Data Lake olarak tüm ileti verilerinin sıkıştırılıp depolandığı Amazon S3 kullanılır. Veriler Amazon S3'e eklendikten sonra iRobot, AWS Analytics araç takımını kullanır. Amazon Athena, iRobot'un her zaman işlem kaynakları çalıştırmasına gerek kalmaksızın verilerdeki desenleri keşfetmesine ve açığa çıkarmasına imkan tanır.

    PI-iRobot-Mobile_Step-5

    Veri Bağıntısı

    Amazon DynamoDB'de depolanan temizlik görevi, belirli bir robot ve müşteri ile ilişkilendirilir. 

    PI-iRobot-Mobile_Step-6

    Müşteri Bildirimi

    Müşteri, Roomba 900 serisi temizlik görevinin başarıyla gerçekleştirildiğini bildiren bir uyarı alır. 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games, Dünya Çapında Üne Sahip Fortnite Oyunu için AWS’yi Kullanıyor
    Epic Games’in Fortnite’ı dünya genelinde 200 milyondan fazla oyuncuyla buluşturmak için AWS’den nasıl faydalandığını öğrenin.
    Daha Fazla Bilgi Edinin 
    PI-Epic-Mobile_Step-1

    Bulutta Bir Temel Oluşturma

    AWS’yi kullanmaya 2012 yılında başlamış olan Epic Games artık tüm birimleriyle AWS Cloud üzerinde çalışıyor ve dünya çapındaki oyun sunucusu filosunu, arka uç platformu sistemlerini, veritabanlarını, web sitelerini, analiz işlem hattını ve işleme sistemlerini AWS üzerinde çalıştırıyor.

    PI-Epic-Mobile_Step-2

    Hızlı Gelen Şöhret

    Epic Games, 2017 yılında farklı platformlarda oynanabilen çok oyunculu Fortnite oyununu piyasaya sürdü ve oyun, çok kısa sürede çok büyük bir başarı elde etti. Fortnite’ın kullanıcı sayısı ilk yılda 100 kattan fazla artarak dünya çapında 200 milyon oyuncuya ulaştı.

    PI-Epic-Mobile_Step-3

    Ölçeklendirme Sınırlarını Zorlama

    AWS, Fortnite’ın başarısının mimarlarından biri. Epic Games, AWS’yi kullanarak kapasite konusunda endişelenmeden yüz milyonlarca davetli kullanıcının katıldığı oyun içi etkinlikler düzenliyor, analiz işlem hattına dakikada 125 milyon etkinlik alıyor ve aylık 5 PB üzerinde büyüme gösteren veri ambarını kontrol altında tutabiliyor.

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    En İyi Oyun Deneyimini Sunma

    Epic Games, AWS’yi kullanarak oyuncularının yaşadığı deneyimi sürekli geliştirmenin yanı sıra yeni, heyecanlı oyunlar ve oyun bileşenleri sunuyor. Şirket, kullandığı AWS hizmetlerine ileride makine öğrenimi ve container’lı hizmetleri de dahil etmeyi düşünüyor.

  • Matson-logo

    Matson, Küresel Nakliyat ve Lojistik İşlerini AWS Üzerinde Yürütüyor

    Daha Fazla Bilgi Edinin 
    PI-Matson-Mobile_Step-1

    Gerçek Zamanlı Konteyner İzleme

    Matson, küresel konteyner izleme altyapısı için müşterilerin kargo gönderimlerini gerçek zamanlı olarak izlemesine imkan tanıyan iddialı bir mobil uygulama oluşturdu. Uygulamadaki diğer kullanışlı özellikler arasında etkileşimli gemi zamanlama araması, konum tabanlı liman harita aramaları ve canlı kapı kamerası akışları yer alıyor.

    PI-Matson-Mobile_Step-2

    Mobil Cihaz Erişimi

    Tüm mobil cihazlar AWS'ye Amazon API Gateway aracılığıyla erişiyor. Bu sayede, Matson'ın mevcut sanal özel bulutları içindeki kaynaklara erişim için yüksek oranda erişilebilir, uçta bulunan uç noktalar sağlıyor.

    PI-Matson-Mobile_Step-3

    Sunucusuz Bilişim

    AWS Lambda işlevleri mikro hizmetler deseni kullanılarak tasarlanmış ve belirli okyanus tabanlı işletme bağlamlarına (nakliye izleme ve gemi zamanlamaları gibi) göre modellenmiştir. 

    PI-Matson-Mobile_Step-4

    Veritabanı Yapılandırma ve Depolama

    Amazon DynamoDB hem yapılandırmayı hem de kullanıcı geri bildirimi yapılandırmasını ve mobil cihazlardan gönderilen geri bildirimlere ilişkin bildirimleri yönetir. DynamoDB Streams, Matson'ın müşteri hizmetleri takımına gerçek zamanlı bildirimler sağlıyor. 

    PI-Matson-Mobile_Step-5

    Veri İzleme ve Uyarılar

    Matson müşterileri, dakika dakika sunulan doğru konteyner izleme ve gemi durumu bilgilerinden yararlanıyor. Sistem olaylarının izlenmesi ve uyarıların sağlanması, Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda ve CloudWatch Logs kullanımı sayesinde mümkün oluyor. 

    PI-Matson-Mobile_Step-6

    Uçtan Uca Sunucusuz Uygulama

    Matson artık bakım gerektiren bir altyapı olmaksızın müşterilerin gönderilerini izleyebilmesine yardımcı olan uçtan uca bir sunucusuz uygulama sunabiliyor.

  • BPP_ylw_logo

    BP Kritik İş Uygulamaları için Verimliliği Artırdı, Maliyet Çevikliği ve Hız Kazandı

    Daha Fazla Bilgi Edinin 
    PI-BP-Mobile_Step-1

    Kritik İş Uygulamalarını Yönetme

    BP'nin BT organizasyonu, dünya çapında tedarik zinciri, satın alma, finans ve daha fazlası için binlerce çalışan tarafından kullanılan SAP uygulamalarını yönetiyor. 

    PI-BP-Mobile_Step-2

    Hızı ve Maliyet Çevikliğini Geliştirme

    BP hızı geliştirmek ve maliyet çevikliği elde etmek için Amazon EC2'yi kullanarak bu temel iş uygulamalarını buluta taşıdı. Ayrıca, ekip tarafından gerçek zamanlı analitik ölçeğini ve gücünü artırmak amacıyla EC2 X1 bulut sunucuları oluşturuldu.

    PI-BP-Mobile_Step-3

    Performans Artışı

    Artık ekibin isteğe bağlı olarak yeni sistemleri çalışır hale getirmesi haftalarını veya aylarını değil saatlerini alıyor. BP, Lubricants ERP sisteminin hızındaki yüzde 40'lık bir gelişme dahil olmak üzere her alanda performans artışı gözlemliyor. 

    PI-BP-Mobile_Step-4

    Verileri Koruma Altına Alma

    BP, buluta geçiş süreci kapsamında AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch ve AWS Trusted Advisor hizmetlerini kullanarak güvenlik standartlarını yeniledi. Bu yeni standartlar, BP'nin BT kurumunu yönetmek için güvenli bir altyapı geliştirmesine yardımcı oldu.

AWSMP_logo_new-RGB

Bulun. Satın alın. Dağıtın.

Daha Fazla Bilgi Edinin 

Çözümlerimizi Keşfedin

60-machine-learning
60-analytics
60-IoT
60-serverless
60-containers
60-enterprise
60-storage
60-windows-workloads

En Zorlu Gereksinimler için Tasarlandı

icon-security

Güvenli

icon-compliant

Uyumlu

icon-hybrid

Hibrit

icon-scalable

Ölçeklenebilir

Müşterilerimizin AWS'de Nasıl Oluşturduğunu Öğrenin

AWS Bölgeleri Küresel Ağı

GlobalInfraMap_10-31
50x50_orange

Bölgeler ve Erişilebilirlik Alanı Sayıları

ABD Doğu
K. Virginia (6), Ohio (3)

ABD Batı
K. California (3), Oregon (4)

Asya Pasifik
Mumbai (3), Seul (3), Singapur (3), Sidney (3), Tokyo (4), Osaka-Yerel (1), Hong Kong ÖİB (3)

Kanada
Orta (2)

Çin Anakarası
Pekin (2), Ningxia (3)

Avrupa
Frankfurt (3), İrlanda (3), Londra (3), Paris (3), Stockholm (3)

Güney Amerika
Sao Paulo (3)

GovCloud (ABD)
ABD Doğu (3), ABD Batı (3)

Orta Doğu
Bahreyn (3)

 

50x50_teal

Yeni Bölgeler (Yakında Eklenecek)

Cape Town

Jakarta

Milano

İspanya

Daha Fazla Bilgi Edinin