何年もの間、FICO では、自社のソリューションを迅速に開発して市場にデプロイするに際して、俊敏性が課題となっていました。 新製品を生み出して提供するまでに数年かかったこともありました。FICO は、ソフトウェアのより効率的な実装に注力すべく、AWS を選びました。

FICO が AWS をクラウドプロバイダーとして選択する際、セキュリティが組み込まれていることが理由の 1 つとなっていました。また、AWS は、FICO がますます複雑化する規制およびコンプライアンス要件をクリアするのに役立つ必要な経験も提供しました。

FICO は、AWS を使用することで、数週間ではなく数時間でソリューションを提供できます。 FICO のデベロッパーは、サーバーをプロビジョニングおよび管理する代わりに、製品を構築および強化するために時間をかけることができるようになりました。

Peloton は 2012 年に 5 人のチームによって設立された企業で、2013 年に Kickstarter をリリースしています。同社は AWS 上で誕生し、最初のバイクの納入は 2014 年のことでした。7 年間の内に、Peloton のメンバーは 140 万人以上までに成長し、彼らのトータルでの仮想走行距離は数億マイルに達しています。

Peloton は、ライブストリーミングおよびオンデマンドで提供しているフィットネスクラスのスコアボードを、AWS により強化しました。この機能は、自宅で自転車に乗っている 140 万人以上のメンバーが形成するコミュニティに対し、カスタマイズ可能なライディングデータを同時に提供するもので、高い伸縮性、低レイテンシー、そしてリアルタイムでの処理能力が必要とされます。

Peloton では、在宅フィットネスコミュニティのユニークな体験を改善する新機能のテストと立ち上げが、AWS を使用することで迅速に行えるようになりました。

Zillow が 約 15 年前に自社の評価ツールである Zestimate を開発したとき、一連のデータを処理するためにオンプレミスの機械学習フレームワークを開発する必要がありました。しかし、Zillow はその人気と複雑さが増すにつれて、全米のほぼ 1 億世帯に Zestimates を提供するためのより良い方法が必要でした。

Zillow は Zestimate フレームワークを AWS に移行しスピードと規模を高めることで、住宅の評価をほぼリアルタイムで提供できるようになりました。より動的に評価することで、各住宅の独自の特徴や地元の住宅市場で何が起こっているかをよりよく反映し、顧客が購入または販売のプロセスで最新のデータを入手できます。

過熱する住宅市場では、住宅の掲載から商談までわずか数日以内で進むことがあります。Zillow は、 AWS テクノロジーをインフラストラクチャに組み込んで、毎月数億ものメールを迅速かつ確実に配信し、最新のリストや物件ステータスなどを顧客に継続的に通知します。

GE Healthcare では、AWS と Amazon SageMaker を、データの適切な取り込みと保存, チーム間でのキュレーションワークのオーケストレーション、機械学習アルゴリズムの構築のために使用しています。

GE Healthcare は 機械学習モデルのトレーニング時間を日単位から時間単位に短縮しました。これにより、モデルのデプロイが迅速に行え、患者ケアの継続的な向上にもつながっています。

Live Nation は、コンサートの制作、チケットの販売、そしてブランドと音楽の橋渡しをする、ライブエンターテイメントのグローバルリーダー企業です。2016 年、Live Nation は、より良いエクスペリエンスを顧客に提供するために、グローバル IT インフラストラクチャを AWS に移行すると発表しました。

同社が行った、118 のアプリケーションと 668 台のサーバーに関する AWS への移行作業は 17 か月以内に完了し、人員や予算の追加は必要ありませんでした。

AWS に移行することで、Live Nation は、ハードウェアのトラブルシューティングから解放され、顧客により良いサービスを提供するための革新的なアイデア創出に取り組めるようになりました。クラウド導入以来、Live Nation は、設備維持に関するコストを合計で 58% 削減し、同じ人数のスタッフで 10 倍のプロジェクトをサポートしながら、アプリケーションの可用性を 99% 改善しました。