トレーニングと認定

AWS のエキスパートから学び、スキルと知識を向上させます。AWS クラウドをキャリアに活用してください。

組織はビジネスの変革に寄与できるクラウドスキルの保持者を必要としています。AWS トレーニングと認定は、クラウドをより活用するためのクラウドスキルの向上と検証に役立ちます。コンテンツは AWS の専門家によって作成され、定期的な更新で AWS のアップデートを反映しているため、常に最新の学習内容でクラウドスキルを維持できます。

デジタルトレーニングとクラスルームトレーニングの両方を利用できるため、各自のペースでオンラインで学習するか、インストラクターからベストプラクティスの指導を受けるかを選択できます。初心者の場合でも、すでに IT スキルをお持ちの場合でも、あるいはクラウドの知識に磨きをかける場合でも、AWS トレーニングと認定はクラウドをより効果的に活用するお手伝いをします。

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AWS のトレーニングと認定

AWS トレーニングと認定に関する最新情報

新しいクラスルームコース: AWS でのアーキテクチャ設計 - アクセラレーター

この没入型の 4 日半のコースでクラウドアーキテクチャを設計する方法を学びます。このコースでは AWS でのアーキテクチャ設計と AWS での高度なアーキテクチャ設計のトピックについて取り上げます。

 

今すぐ 1 日の AWS クラウドプラクティショナーの基礎知識をライブ受講する

この 1 日のインタラクティブなクラスルームコースでは、AWS クラウドの基礎を学習できます。このコースでは、クラウドコンセプト、AWS サービス、セキュリティ、アーキテクチャ、料金、サポートの概要を詳しくご説明します。AWS 認定クラウドプラクティショナー試験の準備にも有用です。

最新情報: AWS 認定クラウドプラクティショナー試験を自宅やオフィスで 24 時間 365 日受けることが可能に

受験者は、自宅またはオフィスからAWS 認定クラウドプラクティショナー認定を受けられるようになりました。 

 

Amazon SageMaker Ground Truth を使い機械学習モデルを構築するための、新しいデジタルトレーニングコース

この新しいデジタルトレーニングコースでは、ラベル付きのトレーニングデータセットを、Amazon SageMaker Ground Truth を使って簡単に作成する方法を学びます。さらに、Amazon SageMaker に組み込まれたオブジェクト検出アルゴリズムを使って、トレーニングジョブ作成やその他を学びます。


今すぐ始める

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無料のデジタルトレーニング

自分のペースで進める、数百もの無料のデジタルコースで AWS の基礎を学習しましょう。

デジタルコースを受講する

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クラスルームトレーニング

認定された AWS インストラクターの指導に従って技術的なスキルを磨き、知識を習得します。

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AWS 認定

業界が認める認定によって専門知識を実証します。

AWS 認定の詳細はこちら

AWS トレーニングと認定の利点

各自のペースで学習する

各自のロール、ソリューションの分野、専門知識のレベルに応じたオンデマンドトレーニングを選択してください。

AWS エキスパートによるトレーニング

認定されたインストラクターの指導に従って技術的なスキルを磨き、ベストプラクティスを習得します。直接指導コースまたはバーチャルコースを選択できます。

学習コースを選択する

自分に合ったロールベースの学習パスに従い、クラウドスキルを磨き、AWS 認定を目指します。

AWS 認定を取得する

業界で認定された認定により AWS クラウドスキルを実証し、信頼性を高めます。

ロール別の学習パス

自分に合ったロールベースの学習パスに従い、クラウドスキルを磨き、AWS 認定を目指します。
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クラウドプラクティショナー

クラウドの基礎とベストプラクティスを学びます。

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アーキテクト

可用性の高いシステムの設計について学びます。

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開発者

クラウド向けアプリケーションの開発について学びます。

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運用

アプリケーション、ネットワーク、システムの自動化について学びます。

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ソリューション別の学習パス

自分に合ったロールベースの学習パスに従い、スキルアップを図り、専門知識を深めます。
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Machine Learning

Amazon の開発者やデータサイエンティストのトレーニングに使用されるものと同じカリキュラムを確認する

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ストレージ

基礎から技術の詳細へと進み、AWS ストレージの専門知識を深めます。

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AWS メディアサービス

AWS Elemental サービスを使用して、プロフェッショナル品質のメディアエクスペリエンスを創造する方法を学習します。

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Amazon SageMaker: Ground Truth のラベルが付いたイメージを使用して、オブジェクト検出モデルを構築する

Amazon SageMaker と Amazon SageMaker Ground Truth を使用しての、機械学習パイプラインの実装方法を学習します。

AWS DeepRacer: 強化学習を使いパワーアップ

モデルを構築、トレーニング、デプロイして ML スキルを磨きましょう。

Internet of Things Foundation Series

IoT に関心があるユーザーのエクスペリエンスを広げ、基本的な知識とスキルを高めます。

AWS クラウドプラクティショナーの基礎知識 (第 2 版)

AWS クラウドの基礎を学習し、AWS 認定クラウドプラクティショナー試験の準備をしましょう。

Getting into the Serverless Mindset

サーバーのプロビジョニング、スケーリング、管理を省いて作業を進める方法を学習します。

Lessons Learned: Migrating Oracle to Amazon Aurora

Oracle データベースを AWS に移行するためのベストプラクティスを試します。

コンテナの概要

コンテナは、アプリケーションをパッケージ化してデプロイするための方法として重要性が高まっています。 この入門コースでは、コンテナ化の背景と概念について説明します。

How to Onboard a Raspberry Pi

Raspberry Pi r3 B+ をオンボードし、データを AWS IoT Core 内に流し込むプロセスについて詳しく説明します。