AWS アーキテクチャセンター
AWS クラウドでのアーキテクチャ設計のエキスパートが提供するガイダンス
AWS アーキテクチャセンターは、リファレンスアーキテクチャ図、詳細なアーキテクチャソリューション、Well-Architected ベストプラクティス、パターン、アイコンなどを提供します。このエキスパートガイダンスは、AWS ソリューションアーキテクト、プロフェッショナルサービスコンサルタント、パートナーなど、AWS クラウドアーキテクチャのエキスパートから提供されたものです。
リファレンスアーキテクチャ
注目のテクノロジー分野
アーキテクチャのベストプラクティスとガイダンス
AWS インフラストラクチャとサービスを使用してセキュリティとコンプライアンスの目標を達成する方法を学びます。
Identity & Access Management
AWS のサービスとリソースへのアクセスを安全に管理します。
データ保護
データを保護するセキュリティサービスの実装と運用について学びます。
検出およびインシデントへの対応
リソースに疑わしいアクティビティがないか監視し、リスクに対応します。
コンプライアンス
AWS がお客様のコンプライアンスをサポートするために提供する機能とサービスについて説明します。
インフラストラクチャの保護
ネットワークインフラストラクチャを監視および制御します。
安全で信頼性が高く、費用対効果の高いデータ処理アーキテクチャを構築します。
データウェアハウジング
データウェアハウスをクラウドに移行する方法を学びます。
アプリケーションを開発、デプロイ、実行、およびスケールするための方法について学びます。
Core Compute
安全で信頼性の高いコンピューティング能力をデプロイします。
ハイパフォーマンスコンピューティング
高性能コンピューティングのベストプラクティス。
EC2 スポットおよびフリート
EC2 スポットインスタンスとスポットフリートを実行するためのガイダンス。
コンテナを実行するための最もセキュアで信頼性があり、スケーラブルな方法
DevOps の手法
コンテナを活用して DevOps ワークフローを有効にします。
コンテナのセキュリティ
コンテナを保護するためのベストプラクティス。
オブザーバビリティ
コンテナの可視性と異常検出を有効にします。
ML ワークロードのコンテナ
コンテナを機械学習ワークロードに活用する方法を学びます。
ユースケースとアクセスパターンに最適なデータベースを選択してください。
データベースを選択する方法
データベースに最適なサービスを選択してください。
データベースを移行する
データベースを AWS クラウドに移動するためのベストプラクティス。
データベースを最新化する
最新のアプリケーション用のデータベースを構築する方法を学びます。
効果的で効率的な ML アーキテクチャを構築します。
開始方法
ML モデルを使用すれば、インテリジェンスをアプリケーションに迅速かつ簡単に追加できます。
運用
ML パイプラインを構築して、モデルワークフローを起動および管理します。
ML のプラクティス
実際の例を使用して、ML を特定のユースケースに適用します。
既存のアプリケーションを AWS クラウドに移行する方法を学びます。
移行パターン
さまざまなアプリケーションを移行するためのベストプラクティス。
AWS へ移行する理由
既存のワークロードを AWS クラウドに移動します。
データ移行
データをクラウドに移行する方法を学びます。
信頼性、拡張性、安全性に優れたデータストレージアーキテクチャを設計します。
ストレージの移行
データを AWS クラウドに移行するためのベストプラクティス。
ファイルストレージ
フルマネージド型で、信頼性と拡張性に優れたファイルストレージをデプロイします。
オブジェクトストレージ
あらゆる量のデータを保存および保護する方法を学びます。
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