Tìm hiểu các sản phẩm của chúng tôi

Quản lý và quản trị

Giải pháp đám mây lai AWS

VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Tìm hiểu thêm 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Tìm hiểu thêm 
VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Tìm hiểu thêm 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Tìm hiểu thêm 

Cung cấp Giải pháp sáng tạo cho khách hàng

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Nhóm Công Thức 1 sử dụng Amazon SageMaker để tối ưu hóa cuộc đua

    Tìm hiểu thêm 
    PI-F1-1-mobile-beginning-a-transformation-ending

    Bắt đầu một sự chuyển đổi

    Nhóm Công Thức 1 đang di chuyển phần lớn cơ sở hạ tầng của họ, từ các trung tâm dữ liệu tại chỗ sang AWS và chuẩn hóa trên các dịch vụ machine learning—bao gồm Amazon SageMaker.

    PI-F1-2-mobile-optimizing-racing-machine-learning-ending

    Tối ưu hóa cuộc đua với Machine Learning

    Bằng các dữ liệu cuộc đua thu thập từ các xe trong suốt 65 năm lịch sử, các nhà khoa học dữ liệu của Công thức 1 đang huấn luyện các mô hình deep learning có thể đưa ra dự đoán cho cuộc đua, giúp các đội đua tối ưu hóa các quyết định trong cuộc đua. Những mô hình này có thể dự đoán khi nào các đội nên dừng xe tại pit, quyết định thời điểm tốt nhất để thay lốp và đánh giá năng lực của các tay đua.

    PI-F1-3-mobile-bringing-fans-into-the-track-ending

    Đưa người hâm mộ tới đường đua

    Công thức 1 sử dụng AWS để truyền dữ liệu, phân tích và các dịch vụ phương tiện nhằm đem lại những thông tin chuyên sâu về các quyết định của tay đua và hiệu suất xe tới hơn 500 triệu người hâm mộ của họ.

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    Xây dựng cho tương lai

    Vì Công thức 1 thực hiện những khối lượng công việc tính toán hiệu suất cao trên môi trường có thể tùy chỉnh quy mô trên AWS, họ có thể cải tiến trải nghiệm đua xe Công thức 1, thiết kế xe và nhiều hơn nữa mà không phải lo về công suất.

  • GE-Logo

    GE Healthcare giúp phát hiện tình trạng nguy kịch nhanh hơn nhờ Machine Learning trên AWS

    Tìm hiểu thêm 
    GE_PoweringInnovation_Step_01

    Sứ mệnh cải thiện cuộc sống

    *510(k) đang chờ xử lý tại FDA (Cục quản lý Thực phẩm và Dược phẩm) Hoa Kỳ. Chưa được bán tại Hoa Kỳ.

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    Chăm sóc tốt hơn nhờ Machine Learning

    GE Healthcare sử dụng AWS và Amazon SageMaker để thu nạp dữ liệu, lưu trữ dữ liệu theo cách phù hợp, điều phối công việc thu thập dữ liệu giữa các nhóm và xây dựng các thuật toán machine-learning.

    GE_PoweringInnovation_Step_03

    Mô hình nhanh hơn, hiệu quả hơn

    GE Healthcare đã giảm thời gian đào tạo các mô hình machine-learning từ vài ngày xuống vài giờ, cho phép triển khai các mô hình nhanh hơn và liên tục cải thiện dịch vụ chăm sóc bệnh nhân.

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot thực hiện lời hứa về robot trong căn nhà thông minh nhờ AWS

    Tìm hiểu thêm 
    PI-iRobot-Mobile_Step-1

    iRobot Roomba 900 hoàn thành việc dọn dẹp

    Roomba 900 series hoàn thành nhiệm vụ dọn dẹp nhà và quay trở lại đế để sạc.

    PI-iRobot-Mobile_Step-2

    Xử lý dữ liệu

    iRobot xử lý bản đồ của căn nhà, tính toán tổng diện tích mặt sàn đã lau dọn và mã trạng thái của nhiệm vụ dọn dẹp, rồi gửi các siêu dữ liệu tới AWS IoT.

    PI-iRobot-Mobile_Step-3

    Sẵn có các luồng dữ liệu

    iRobot dùng một quy tắc của AWS IoT để đưa thông điệp vào một luồng Amazon Kinesis. Từ Kinesis, iRobot có thể xử lý dữ liệu nhiệm vụ dọn dẹp. Kinesis cho phép nhiều đội có thể cùng nhận luồng dữ liệu về.

    PI-iRobot-Mobile_Step-4

    Lưu trữ dữ liệu và phân tích

    AWS Lambda nhận siêu dữ liệu nhiệm vụ dọn dẹp và phân tách định dạng sang Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis sắp xếp các dữ liệu nhiệm vụ thành các gói và lưu trữ trên Amazon S3. Amazon S3 được iRobot tận dụng làm kho dữ liệu, nơi nén và lưu trữ các dữ liệu tin thông điệp, để thực hiện phân tích. Khi dữ liệu đã có trên Amazon S3, iRobot sẽ sử dụng bộ công cụ AWS Analytics. Amazon Athena cho phép iRobot khám phá và phát hiện ra những quy luật trong dữ liệu mà không cần phải chạy các tài nguyên điện toán cả ngày.

    PI-iRobot-Mobile_Step-5

    Tương quan dữ liệu

    Dữ liệu nhiệm vụ dọn dẹp được lưu trên Amazon DynamoDB và được kết nối tới robot và người tiêu dùng cụ thể. 

    PI-iRobot-Mobile_Step-6

    Thông báo khách hàng

    Người tiêu dùng sẽ được nhận một thông báo sau khi Roomba 900 series hoàn thành nhiệm vụ dọn dẹp. 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games sử dụng AWS để gia tăng sức mạnh cho trò chơi Fortnite trên toàn thế giới
    Tìm hiểu Epic Games sử dụng AWS để phân phối trò chơi Fortnite đến hơn 200 triệu người chơi trên toàn thế giới như thế nào.
    Tìm hiểu thêm 
    PI-Epic-Mobile_Step-1

    Xây dựng một nền tảng trên đám mây

    Epic Games đã sử dụng AWS từ năm 2012 và hiện sử dụng tất cả dịch vụ trên Đám mây AWS, vận hành nhóm máy chủ trò chơi trên toàn thế giới, hệ thống nền tảng phụ trợ, cơ sở dữ liệu, các trang web, quy trình phân tích và hệ thống xử lý trên AWS.

    PI-Epic-Mobile_Step-2

    Cú đột phá về thành công

    Năm 2017, Epic Games đã cho ra mắt Fortnite, một trò chơi đa nền tảng, đa người chơi đã trở thành cú đột phá về thành công. Trong năm đầu tiên, số lượng người dùng của Fortnite tăng hơn 100 lần lên đến 200 triệu người chơi trên toàn thế giới.

    PI-Epic-Mobile_Step-3

    Tiến gần đến các giới hạn về quy mô

    AWS là điều không thể thiếu cho sự thành công của Fortnite. Bằng việc sử dụng AWS, Epic Games tổ chức các sự kiện trong trò chơi với hàng trăm triệu người dùng được mời mà không cần lo lắng về dung lượng, thu nạp 125 triệu sự kiện mỗi phút vào quy trình phân tích của mình và xử lý sự tăng trưởng của kho dữ liệu hơn 5 PB mỗi tháng.

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    Mang đến trải nghiệm trò chơi tốt nhất

    Bằng việc sử dụng AWS, Epic Games luôn cải thiện trải nghiệm của người chơi đồng thời cung cấp các trò chơi và yếu tố trò chơi mới lạ, thú vị. Công ty có kế hoạch mở rộng sử dụng các dịch vụ AWS trong tương lai, bao gồm machine learning và các dịch vụ có trong container.

  • Matson-logo

    Matson sử dụng AWS để điều hành công việc giao nhận và vận chuyển hàng toàn cầu

    Tìm hiểu thêm 
    PI-Matson-Mobile_Step-1

    Theo dõi Container thời gian thực

    Matson xây dựng một ứng dụng di động chủ lực để theo dõi container trên toàn cầu, cho phép khách hàng theo dõi quá trình vận chuyển hàng của họ theo thời gian thực. Các tính năng hữu ích khác của ứng dụng là tương tác tìm lịch tàu, tra bản đồ cảng theo vị trí và hình ảnh camera trực tiếp quay cổng.

    PI-Matson-Mobile_Step-2

    Truy cập từ thiết bị di động

    Tất cả các thiết bị di động truy cập AWS thông qua Amazon API Gateway. API này cho phép các thiết bị điểm cuối nằm ngoài biên có độ khả dụng cao truy cập vào các tài nguyên trong đám mây riêng ảo có sẵn của Matson.

    PI-Matson-Mobile_Step-3

    Điện toán serverless

    Các chức năng của AWS Lambda được thiết kế bằng mẫu các vi dịch vụ và dựa theo các tình huống kinh doanh dựa trên điều kiện hàng hải cụ thể, ví dụ như theo dõi vận chuyển và lịch tàu thuyền. 

    PI-Matson-Mobile_Step-4

    Cấu hình cơ sở dữ liệu và lưu trữ

    Amazon DynamoDB quản lý cấu hình cũng như cấu hình phản hồi của người dùng và thông báo phản hồi của người dùng được gửi từ các thiết bị di động. DynamoDB Streams cung cấp thông báo thời gian thực tới đội ngũ chăm sóc khách hàng của Matson. 

    PI-Matson-Mobile_Step-5

    Giám sát dữ liệu và cảnh báo

    Các khách hàng của Matson trông cậy vào thông tin tình trạng tàu thuyền và thông tin theo dõi container chính xác, cập nhật liên tục sau mỗi phút. Chức năng giám sát và cảnh báo của các sự kiện hệ thống được xây dựng từ Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda và CloudWatch Logs. 

    PI-Matson-Mobile_Step-6

    Ứng dụng Serverless End-to-End

    Hiện tại Matson có thể cung cấp cho khách hàng ứng dụng serverless end-to-end để trợ giúp theo dõi tiến độ vận chuyển hàng và ứng dụng này không có cơ sở hạ tầng để duy trì.

  • BPP_ylw_logo

    BP cải thiện hiệu quả và cung cấp cho các ứng dụng kinh doanh quan trọng của họ sự linh hoạt trong giá thành cùng tốc độ nhanh.

    Tìm hiểu thêm 
    PI-BP-Mobile_Step-1

    Quản lý các ứng dụng kinh doanh quan trọng

    Đội ngũ CNTT của BP quản lý các ứng dụng SAP đang được sử dụng bởi hàng nghìn nhân viên trên toàn thế giới trong chuỗi cung ứng, thu mua, tài chính, v.v. 

    PI-BP-Mobile_Step-2

    Cải thiện tốc độ và linh hoạt về giá

    Để cải thiện tốc độ và nâng cao sự linh hoạt về giá thành, BP sử dụng Amazon EC2 để di chuyển những ứng dụng kinh doanh cốt lõi lên đám mây. Thêm vào đó, đội ngũ CNTT cũng đã xây dựng các phiên bản X1 EC2 để mở rộng quy mô và củng cố những phân tích thời gian thực của họ.

    PI-BP-Mobile_Step-3

    Tăng hiệu suất

    Giờ đây, đội ngũ CNTT có thể cung cấp hệ thống theo nhu cầu chỉ trong vài giờ, thay vì phải mất nhiều tuần hoặc nhiều tháng. BP đang được chứng kiến sự tăng trưởng về hiệu suất trên mọi mặt, bao gồm cả sự cải thiện tốc độ tới 40% cho hệ thống Lubricants ERP của họ. 

    PI-BP-Mobile_Step-4

    Bảo mật dữ liệu

    Vì phải di chuyển lên đám mây, BP đã tái lập lại những tiêu chuẩn bảo mật của họ bằng cách sử dụng AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatchAWS Trusted Advisor. Những tiêu chuẩn mới này đã giúp BP có thể phát triển một framework bảo mật để điều hành tổ chức CNTT của họ.

AWSMP_logo_new-RGB

Tìm kiếm. Mua sắm. Triển khai.

Tìm hiểu thêm 

Khám phá Giải pháp của chúng tôi

60-machine-learning
60-analytics
60-IoT
60-serverless
60-containers
60-enterprise
60-storage
60-windows-workloads

Được xây dựng để đáp ứng những yêu cầu khắt khe nhất

icon-security

Bảo mật

icon-compliant

Tuân thủ

icon-hybrid

Lai

icon-scalable

Có khả năng mở rộng

Tìm hiểu cách khách hàng của chúng tôi xây dựng trên AWS

Mạng toàn cầu của các Khu vực AWS

GlobalInfraMap_10-31
50x50_orange

Khu vực và số lượng vùng sẵn sàng

Miền Đông Hoa Kỳ
Bắc Virginia (6), Ohio (3)

Miền Tây Hoa Kỳ
Phía Bắc California (3), Oregon (4)

Châu Á Thái Bình Dương
Mumbai (3), Seoul (3), Singapore (3), Sydney (3), Tokyo (4), Khu vực Osaka (1), Đặc khu hành chính Hong Kong (3)

Canada
Miền Trung (2)

Trung Hoa đại lục
Bắc Kinh (3), Ninh Hạ (2)

Châu Âu
Frankfurt (3), Ai-len (3), London (3), Paris (3), Stockholm (3)

Nam Mỹ
São Paulo (3)

GovCloud (US)
Miền Đông Hoa Kỳ (3), Miền Tây Hoa Kỳ (3)

Trung Đông
Bahrain (3)

 

50x50_teal

Khu vực mới (Sắp triển khai)

Cape Town

Jakarta

Milan

Tây Ban Nha

Tìm hiểu thêm