Jahrelang besaß FICO nicht die nötige Agilität, um seine Lösungen schnell zu entwickeln und auf dem Markt bereitzustellen. Es dauerte zuweilen Jahre, um neue Produkte zu kreieren und zu liefern. Auf der Suche nach schnelleren Software-Bereitstellungsoptionen wandte sich FICO an AWS.

FICO entschied sich zum Teil aufgrund seiner integrierten Sicherheit für AWS als Cloud-Anbieter. Außerdem brachte AWS die erforderliche Erfahrung mit, um FICO bei der Navigation seiner zunehmend komplexen regulatorischen und Compliance-Anforderungen zu unterstützen.

Mit AWS kann FICO Lösungen innerhalb von Stunden statt Monaten bereitstellen. Damit haben die Entwickler bei FICO jetzt mehr Zeit, Produkte zu erstellen und zu verbessern, statt sich um die Bereitstellung und Verwaltung von Servern zu kümmern.

Peloton wurde 2012 von einem fünfköpfigen Team gegründet und 2013 auf Kickstarter vorgestellt. Das Unternehmen wurde in AWS geboren und lieferte 2014 sein erstes Fahrrad aus. In sieben Jahren ist Peloton auf mehr als 1,4 Millionen Mitglieder angewachsen, die gemeinsam Hunderte Millionen virtueller Meilen absolviert haben.

Peloton nutzt AWS, um das Leaderboard in seinen Live-Streaming- und On-Demand-Fitnesskursen zu stärken. Es erfordert eine hohe Elastizität, geringe Latenz und Echtzeitverarbeitung, um anpassbare Fahrerdaten für die Community von mehr als 1,4 Millionen Mitgliedern bereitzustellen, die von Ihren Zuhause aus zusammen radfahren.

Mit AWS kann Peloton neue Funktionen schnell testen und einführen, um die einzigartige Erfahrung der häuslichen Community-Fitness zu verbessern.

Als Zillow vor knapp 15 Jahren sein Immobilienbewertungstool „Zestimate“ entwickelte, mussten Rahmenbedingungen für lokales Machine Learning erstellt werden, um eine Reihe von Daten zu verarbeiten. Mit zunehmender Bekanntheit und Komplexität der Software benötigte Zillow jedoch eine bessere Methode, um Zestimates für fast 100 Millionen Immobilien im ganzen Land bereitzustellen.

Zillow verlagerte sein Zestimate-Framework zu AWS und verlieh ihm so die erforderliche Geschwindigkeit und den Umfang, um Immobilienbewertungen nahezu in Echtzeit bereitzustellen. Die dynamischeren Bewertungen spiegeln sowohl die einzigartigen Merkmale der einzelnen Immobilien als auch das Geschehen auf dem lokalen Immobilienmarkt besser wider, so dass Kunden während des Kauf- oder Verkaufsprozesses über die neuesten Daten verfügen.

In aktiven Immobilienmärkten vergehen zwischen Verfügbarkeit und Angebot einer Immobilie oft nur wenige Tage. Zillow hat AWS-Technologien in seine Infrastruktur integriert, um schnell und zuverlässig Hunderte von Millionen von E-Mails jeden Monat zu versenden und Kunden über die neuesten Angebote, Immobilienstatus und vieles mehr auf dem Laufenden zu halten.

GE Healthcare setzt AWS und Amazon SageMaker ein, um Daten zu erfassen, Daten konform zu speichern, die Arbeit in der Krankenpflege über Teams hinweg zu koordinieren und Machine-Learning-Algorithmen aufzubauen.

GE Healthcare konnte den Zeitaufwand für das Trainieren seiner Machine-Learning-Modelle von Tagen auf Stunden reduzieren. So können Modelle schneller bereitgestellt werden und die Patientenversorgung kann kontinuierlich optimiert werden.

Live Nation ist der weltweit führende Anbieter von Live-Unterhaltung, der Konzerte veranstaltet, Tickets verkauft und Marken mit Musik verbindet. 2016 gab Live Nation die Verlagerung seiner globalen IT-Infrastruktur zu AWS bekannt, um seinen Kunden bessere Erlebnisse zu bieten.

Das Unternehmen verlagerte innerhalb von 17 Monaten 118 Anwendungen und 668 Server zu AWS, ohne Personal oder Budget hinzuzufügen.

Mit dem Wechsel zu AWS ist Live Nation von der Fehlerbehebung bei Hardware auf die Bereitstellung innovativer Ideen übergegangen, die seinen Kunden einen besseren Service bieten. Seit der Implementierung konnte Live Nation die Gesamtbetriebskosten um 58 Prozent senken, zehnmal so viele Projekte mit demselben Personal unterstützen und die Anwendungsverfügbarkeit um 99 Prozent verbessern.