Innovationen mit Daten und KI fördern

Treffen Sie fundiertere Entscheidungen, verbessern Sie Abläufe und heben Sie sich mit generativer KI ab
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Schaffen Sie eine starke Datengrundlage

Nutzen Sie die umfassendsten Datenfunktionen mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihren Anwendungsfall, von Datenbanken über Speicher bis hin zu generativer KI und mehr.

Stellen Sie mit integrierten Datendiensten und Zero-ETL-Features schnell und einfach eine Verbindung zu all Ihren Daten her und nutzen Sie sie, unabhängig davon, wo sie sich befinden.

Kontrollieren Sie, wo sich Ihre Daten befinden, wer Zugriff darauf hat und was mit ihnen in jedem Schritt des Datenworkflows getan werden kann.

Daten sind Ihr Unterscheidungsmerkmal bei generativer KI

Erfahren Sie, wie eine auf AWS basierende Datenbasis Ihre Einführung generativer KI beschleunigt.

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Zwei Personen schauen auf einen Laptop

Ihre Daten arbeiten lassen
Use Case

Bessere und schnellere Entscheidungen treffen

Gewähren Sie allen Mitarbeitern des Unternehmens Zugriff auf relevante Daten und Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Schritte zu einem erfolgreichen datengesteuerten Unternehmen
Use Case

Das Kundenerlebnis und die Loyalität verbessern

Brechen Sie Datensilos auf, um einen vollständigen Überblick über Ihre Kunden zu erhalten und personalisiertere und relevantere Erlebnisse zu bieten.

Schritte zu einer vollständig transparenten Kundenreise
Use Case

Halten Sie mit den Anforderungen an Ihre Anwendungen Schritt

Entwickeln Sie skalierbare Anwendungen, um den wachsenden Datenanforderungen und Kundenanforderungen gerecht zu werden.

Schritte zur Unterstützung von Anwendungen mit Daten und Machine Learning
Use Case

Ihre Lieferkette neu gestalten

Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Ihre Lieferkette, um Agilität, Effizienz und Widerstandsfähigkeit zu verbessern.

Schritte zum Vorantreiben der Innovation, Transparenz und Resilienz in der Lieferkette
Use Case

Betrugsreduzierung

Erkennen und verhindern Sie Online-Betrug präzise, um Umsatzverluste zu reduzieren und sich an veränderte Bedrohungsmuster anzupassen.

Erfahren Sie, wie Delivery Hero betrügerische Käufe um 32 % verringerte
Use Case

Kosten senken

Senken Sie die Kosten für das Datenmanagement und nutzen Sie Analysen, KI und ML, um neue Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu entdecken.

Schritte zur Senkung der Kosten während Ihrer gesamten Datenreise
Industry

Finanzdienstleistungen

Verbessern Sie das Kundenerlebnis, verbessern Sie die Performance von Anlageportfolios und reduzieren Sie Betrug.

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Industry

Gesundheitswesen

Beschleunigen Sie Gesundheitsinnovationen und verbessern Sie das Patientenerlebnis.

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Der ROI einer auf AWS basierenden Datenstrategie

ROI mit einer auf AWS basierenden Datenstrategie
Um mehr zu erfahren, laden Sie „The Total Economic Impact (TM) of AWS Modern Data Strategy“ herunter, eine Auftragsstudie, die Forrester Consulting im Auftrag von AWS im August 2023 durchgeführt hat. Die Ergebnisse basieren auf einer zusammengesetzten Organisation über einen Zeitraum von drei Jahren.

Umsatzwachstum durch bessere Datenintegration und Analytik

Monate (Time-to-Value), um Ergebnisse aus einer umfassenden Datenstrategie mit AWS zu erzielen

Bauen Sie Ihre Datenbasis auf AWS auf

  • AWS bietet relationale Datenbanken mit unvergleichlicher Leistung zu einem Zehntel der Kosten kommerzieller Unternehmensdatenbanken und 8 speziell entwickelte Datenbank-Engines, die eine optimale Leistung für die jeweiligen Anwendungsfälle bieten, so dass Sie keine Kompromisse eingehen müssen. Erkunden Sie Datenbanken in AWS. 

  • Mit Null-ETL-Features macht es AWS einfach, all Ihre Daten zu verbinden und darauf zu reagieren, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Wenn ETL erforderlich ist, erleichtert die generative KI in AWS Glue dies. AWS-Services stellen eine Verbindung zu Hunderten von Datenquellen her, darunter SaaS, On-Premises und andere Clouds. Erfahren Sie mehr über Datenintegrationen mit AWS.

  • Hunderttausende von Kunden erstellen Data Lakes auf AWS mit Diensten wie Amazon S3, AWS Glue und AWS Lake Formation. Amazon Redshift ist ein schnelles Data Warehouse im Petabyte-Bereich, das ein bis zu sechsmal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bietet als andere Cloud-Data-Warehouses. Erkunden Sie den Aufbau Ihrer Data Lakes und Data Warehouses in AWS.

  • AWS bietet das umfassendste und umfassendste Angebot an Analysediensten, einschließlich Serverless-Optionen. Von Datenverschiebung, Big-Data-Analytik, Protokollanalysen bis hin zu Streaming-Analysen bietet AWS speziell entwickelte Services mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis, der besten Skalierbarkeit und den niedrigsten Kosten. Erkunden Sie Analytik in AWS.

  • Amazon Bedrock ist der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen (FMs) von führenden KI-Unternehmen wie Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral und Amazon sowie Tools zur sicheren Anpassung von Modellen an Ihre Daten zu erstellen und zu skalieren. Um Ihre eigenen Machine-Learning-Modelle zu erstellen, bietet Amazon SageMaker alle Tools, die für die einfache Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen in großem Maßstab erforderlich sind. Erkunden Sie Machine Learning und KI in AWS.

  • Mit Amazon QuickSight und Amazon Q in QuickSight können Geschäftsanwender Daten verstehen, indem sie auf einfache Weise interaktive Dashboards erstellen und erkunden, Fragen in natürlicher Sprache stellen oder automatisch nach Mustern und Ausreißern suchen — alles unterstützt durch generative KI und Machine Learning. Amazon SageMaker Canvas bietet Geschäftsanalysten die Möglichkeit, genaue ML-Prognosen ohne vorherige ML-Erfahrung zu erstellen.

  • Mit AWS-Datenservices, einschließlich Amazon DataZone, können Sie Daten im gesamten Unternehmen katalogisieren, ermitteln, teilen und verwalten, sodass Benutzer sicheren Datenzugriff haben, wann und wo sie ihn benötigen. Mit Amazon Titan Foundation-Modellen können Sie auch verantwortungsbewusst generative KI-Anwendungen erstellen. Erfahren Sie mehr über die durchgängige Daten-Governance mit AWS.

Diagramm der AWS-Datenservices

Erste Schritte

Mit AWS entwickeln

AWS bietet professionelle Services und praktische Programme, die Ihnen helfen, Ihre Datenreise zu beginnen und fortzusetzen.

Data-Driven Everything (D2E)

Mit AWS-Partners entwickeln

AWS-Partnernetzwerk (APN) umfasst tausende Systemintegratoren, die sich auf AWS-Services spezialisiert haben, sowie zehntausende unabhängiger Softwareanbieter (Independent Software Vendors, ISVs), die auf AWS abgestimmte Technologie bereitstellen.

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Weiterbildung Ihrer Teams

Die AWS-Training und -Zertifizierung stattet Ihre Mitarbeiter mit dem Wissen und den Fähigkeiten aus, um Ihre Daten mithilfe von AWS besser zu verwalten und einen Mehrwert daraus zu ziehen.

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Bringen Sie ML in Ihr Unternehmen

Arbeiten Sie mit Experten zusammen, um ML-Lösungen zu identifizieren und zu entwickeln, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.

ML Solutions Lab

AWS Solutions Library

Entdecken Sie geprüfte Lösungen von AWS und AWS-Partnern für Ihre technischen und geschäftlichen Anwendungsfälle.

AWS-Lösungsportfolio