Mit Machine Learning und generativer KI innovieren
Mit unserer umfassenden KI-Expertise und über 100 000 Kunden bietet nur AWS das umfassendste Angebot an Services, Tools und Ressourcen, um Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Von Entwicklern bis hin zu Käufern, von Datenwissenschaftlern bis hin zu Geschäftsanalysten, von Studenten bis zu KI-Experten – AWS macht KI für mehr Menschen zugänglich und ermöglicht es der nächsten Generation, innovative, neue Technologien zu entwickeln. AWS bietet die einfachste Möglichkeit, Anwendungen für generative KI zu erstellen und zu skalieren, die auf Modellauswahl und Flexibilität basieren und es Entwicklern aller Qualifikationsstufen und Unternehmen jeder Größe ermöglichen, ihr Geschäft zu transformieren. Basierend auf über 20 Jahren KI-Erfahrung bei Amazon hat AWS Unternehmen, Start-ups und gemeinnützigen Organisationen dabei geholfen, den Wert all ihrer Daten mithilfe von KI in allen Geschäftsbereichen zu erschließen, und zwar mit durchgängiger Sicherheit, Datenschutz und KI-Governance.
Erfahren Sie, wie AWS-Kunden Machine Learning nutzen ›
Sehen Sie sich an, wie AWS-Kunden ML einsetzen, um einzigartige Probleme zu lösen (02:14)
GE Healthcare verwendet Deep Learning in AWS, um die Genauigkeit von Röntgenbildgebungsverfahren zu verbessern und gleichzeitig die Wiederaufnahme-Quote zu senken.
Intuit nutzt Machine Learning in AWS, um automatisch neue Steuerabzüge für seine Kunden zu identifizieren und so durchschnittlich 4.300 USD zu sparen
Weitere Informationen ›Die Formel 1 bietet den Fernsehzuschauern spannende Einblicke durch die Analyse von Renndaten in Echtzeit mit Amazon SageMaker
Mueller Water Products, Inc. (Mueller) nutzt Machine Learning in AWS, um seinen Kunden einen genaueren Überblick über wichtige Wasserdaten zu verschaffen und die Rolle der Technologie in der Wasserinfrastruktur zu erweitern
LG AI Research entwickelt mithilfe von Amazon SageMaker ein Basismodell zur Transformation von Geschäftsprozessen
Häufige Anwendungsfälle erkunden
Mehr Erkenntnisse für Ihr Kontaktcenter
Verbessern Sie Ihren Kundenservice und senken Sie Ihre Kosten durch die Integration von ML in Ihr Kontaktcenter.
ChartSpan, dem größten Anbieter von Dienstleistungen für das Management chronischer Krankheiten in den USA, gelang es, die Kosten um 80 Prozent zu senken und die Auslastung der Mitarbeiter um 12 Prozent zu steigern.
Virtuelle Assistenten
Verbessern Sie die Kundenbindung und -konversion, indem Sie personalisierte Web-Erlebnisse durch Empfehlungen, kuratierte Inhalte und gezielte Marketingaktionen schaffen.
Lotte Mart, ein führender südkoreanischer Hypermarkt, verzeichnete einen 5-fachen Anstieg der Reaktionen auf empfohlene Produkte.
Dialogorientierte Suche
Erhalten Sie umfassende Antworten aus Unternehmensinformationen und führen Sie auf der Grundlage dieser Informationen Aktionen aus, indem Sie natürliche, menschenähnliche Befehle verwenden.
AI Use Case Explorer
Finden Sie mit unserem AI Use Case Explorer Ihren Weg zum KI-Erfolg. Lernen Sie die wichtigsten KI-Anwendungsfälle, Kundenberichte und Implementierungspfade auf der Grundlage Ihrer Geschäftsziele lernen
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7 häufige Anwendungsfälle für Machine Learning
ML ist mehr als ein Hype und zu einer bedeutenden treibenden Kraft für Wertschöpfung geworden. Entdecken Sie sieben häufige Anwendungsfälle, die schnelle, effiziente und messbare Ergebnisse liefern.
Demokratisiert, operationalisiert und vertrauenswürdig
Entdecken Sie den Weg zur erfolgreichen Implementierung von KI- und ML-Initiativen in diesem Informationspapier der Harvard Business Review
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