Generative KI

Generative künstliche Intelligenz (KI) in AWS

Lernen, Entwickeln und Erkunden mit Amazon Q, PartyRock, Bedrock und mehr

Generative KI

Generative künstliche Intelligenz (KI) in AWS

Lernen, Entwickeln und Erkunden mit Amazon Q, PartyRock, Bedrock und mehr

Grundlagen der generativen KI für Anfänger – Coursera-Kurs

Dieser kostenlose Kurs richtet sich an Studierende, Berufseinsteiger und Nicht-ML-Praktiker, die mit generativer KI beginnen möchten.

Generative KI – Eine Einführung

Generative KI ist heutzutage überall. Aber was versteht man darunter? Stellen Sie sich das als eine Art von KI vor, die neue Inhalte und Ideen erstellen kann, darunter Konversationen, Geschichten, Bilder, Videos und Musik. Für Ihre Reise mit der generativen KI mit AWS bietet dieses Video einen grundlegenden Überblick darüber, woher sie stammt, wohin sie geht, wie sie funktioniert und wie Sie damit beginnen können.

Amazon Q

Amazon Q ist bei Ihnen, wenn Sie die AWS-Dokumentation lesen oder in der AWS-Konsole arbeiten, und sogar in Ihrer IDE. Erfahren Sie mehr über alle Orte, an denen Sie Amazon Q verwenden können, und wie Sie loslegen können.

Grundlagen der generativen KI für Anfänger – Coursera-Kurs

Dieser kostenlose Kurs richtet sich an Studierende, Berufseinsteiger und Nicht-ML-Praktiker, die mit generativer KI beginnen möchten.

Generative KI – Eine Einführung

Generative KI ist heutzutage überall. Aber was versteht man darunter? Stellen Sie sich das als eine Art von KI vor, die neue Inhalte und Ideen erstellen kann, darunter Konversationen, Geschichten, Bilder, Videos und Musik. Für Ihre Reise mit der generativen KI mit AWS bietet dieses Video einen grundlegenden Überblick darüber, woher sie stammt, wohin sie geht, wie sie funktioniert und wie Sie damit beginnen können.

Ihre generativen KI-Anwendungen in AWS erstellen

Um generative KI-Anwendungen in AWS zu erstellen, können Sie mit Amazon Bedrock beginnen, um das richtige Basismodell (FM) für Ihren Anwendungsfall auszuwählen. Wenn Sie möchten, können Sie auch den ML-Hub von Amazon SageMaker JumpStart verwenden, um Ihre Modellentwicklung zu beschleunigen. Das ausgewählte Modell kann dann mit zusätzlichen Schulungen in AWS an die Anforderungen der Anwendung angepasst werden. Und während Sie programmieren und codieren, kann Ihnen der Service von Amazon Q Developer als Codierungstool für Entwickler helfen.

Amazon CodeWhisperer, KI-Codierungsbegleiter

CodeWhisperer generiert Codevorschläge in Echtzeit für mehrere Sprachen. 

PartyRock, ein Amazon Bedrock Playground

PartyRock, ein schneller generativer KI-App-Builder, der von Bedrock AI unterstützt wird. 

Amazon Q, Ihr neuer KI-gestützter Assistent bei der Arbeit

Amazon Q, Ihr KI-Assistent, stellt für tägliche Aufgaben eine Verbindung zu Geschäftstools her. 

ML-Hub von Amazon SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart: Beschleunigt ML mit integrierten Algorithmen und gewährleistet Datensicherheit. 

Amazon Bedrock und Basismodelle (FMs)

Amazon Bedrock: Vollständig verwalteter Service mit FMs wie Titan und führenden KI-Startups. 

Amazon Bedrock und Basismodelle (FMs)

CodeWhisperer generiert Code-Vorschläge in Echtzeit für mehrere Sprachen. 
Neu

Amazon Q

Neu 🔥
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Amazon Q

Neu 🔥

Amazon Q ist bei Ihnen, wenn Sie die AWS-Dokumentation lesen, in der AWS-Konsole und sogar in Ihrer IDE arbeiten. Erfahren Sie mehr über alle Orte, an denen Sie Amazon Q verwenden können, und wie Sie loslegen können.

PartyRock, ein Amazon Bedrock Playground

PartyRock, unterstützt von Amazon Bedrock, ist ein ansprechender und benutzerfreundlicher Playground zum Generieren von generativen KI-Anwendungen. Innerhalb von Sekunden können Sie Ihre einzigartigen Anwendungen erstellen, sie teilen und in die Welt der generativen KI eintauchen – und das alles während Sie das Erlebnis genießen.

Amazon Bedrock und Basismodelle (FMs)

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie das FM auswählen können, das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. Es gibt eine breite Palette von FMs, darunter Titan von Amazon und von führenden Kl-Startups – Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.Al

ML-Hub von Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart verfügt über Hunderte von integrierten Algorithmen und vortrainierten Modellen, um das Erstellen und die Bereitstellung von ML-Modellen in SageMaker zu beschleunigen und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten.

Amazon Q, Ihr neuer KI-gestützter Assistent bei der Arbeit

Amazon Q, unterstützt von Amazon Bedrock, ist Ihr KI-gestützter Assistent am Arbeitsplatz zur Beantwortung von Fragen. AmayonQ kann mit einer Vielzahl von Unternehmenssoftware-Tools verbunden werden und soll Mitarbeitern, Entwicklern und Geschäftsanwendern ohne technische Kenntnisse bei den täglichen Aufgaben helfen.

PartyRock, ein Amazon Bedrock Playground

PartyRock, unterstützt von Amazon Bedrock, ist ein ansprechender und benutzerfreundlicher Playground zum Generieren von generativen KI-Anwendungen. Innerhalb von Sekunden können Sie Ihre einzigartigen Anwendungen erstellen, sie teilen und in die Welt der generativen KI eintauchen – und das alles während Sie das Erlebnis genießen.

Amazon Bedrock und Basismodelle (FMs)

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie das FM auswählen können, das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. Es gibt eine breite Palette von FMs, darunter Titan von Amazon und von führenden Kl-Startups – Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.Al

ML-Hub von Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart verfügt über Hunderte von integrierten Algorithmen und vortrainierten Modellen, um das Erstellen und die Bereitstellung von ML-Modellen in SageMaker zu beschleunigen und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten.

Amazon Q Developer

Amazon Q ist bei Ihnen, wenn Sie die AWS-Dokumentation lesen oder in der AWS-Konsole arbeiten, und sogar in Ihrer IDE. Erfahren Sie mehr über alle Orte, an denen Sie Amazon Q verwenden können, und wie Sie loslegen können.

Neu

Mit Amazon Q Developer programmieren

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Mit Amazon Q Developer programmieren

Amazon Q Developer nutzt modernste generative künstliche Intelligenz (KI), um Ihren Softwareentwicklungszyklus (SDLC) zu beschleunigen. Mit einem tiefen Verständnis Ihres Codes und Ihrer AWS-Ressourcen optimiert es Recherche, Design, Codierung, Testen, Debuggen, Problembehebung und Modernisierung. Amazon Q hilft Ihnen, wo immer Sie es brauchen – in der AWS-Managementkonsole, der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE), der AWS-Dokumentation und über Slack und Microsoft Teams.

Auf Amazon Bedrock aufbauen

Mit den umfassenden Funktionen von Amazon Bedrock können Sie mit einer Vielzahl von Basismodellen (FMs) experimentieren, sie mit Ihren Daten mithilfe von Techniken wie Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) anpassen und verwaltete Kundendienstmitarbeiter erstellen. Entdecken Sie jetzt Amazon Bedrock, um Ihre komplexen Geschäftsaufgaben zu erledigen – von der Buchung von Reisen über die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen bis hin zur Erstellung von Werbekampagnen und der Verwaltung des Inventars – ohne Code schreiben zu müssen. 

Zum Vergrößern auf das Bild klicken

Amazon Titan

Amazon Titan, eine Familie leistungsstarker, vortrainierter Modelle von AWS, unterstützt verschiedene Anwendungsfälle. Stellen Sie es unverändert bereit oder passen Sie es privat mit Ihren Daten an.

Entwicklererlebnis

Amazon Bedrock macht es Entwicklern leicht, mit einer breiten Palette von leistungsstarken Basismodellen (FMs) zu arbeiten

Amazon-Bedrock-API

Detailliertere Informationen zu den Bedrock-API-Aktionen und ihren Parametern erhalten

Integrieren von FMs in Ihren Code mit Amazon Bedrock

Entdecken Sie Amazon Bedrock und erfahren Sie, wie Sie generative KI-Modelle von führenden Kl-Startups und Amazon in Ihre Anwendung integrieren können

Codebeispiele für die AWS-SDKs

Entdecken Sie Codebeispiele und führen Sie sie für eine effiziente Verwaltung von AWS-Ressourcen aus, die sowohl einzelne als auch mehrere AWS-Services abdecken.

Generative KI-Modelle auf speziell entwickelten Beschleunigern trainieren

Was auch immer Kunden mit FMS zu tun versuchen – sie zu betreiben, zu entwickeln, anzupassen – sie benötigen die leistungsstärkste, kostengünstigste und speziell entwickelte ML-Infrastruktur. In den letzten zehn Jahren hat AWS in unsere Partner und Halbleiter investiert, um eine breite Auswahl an leistungsstarken, kostengünstigen ML-Infrastrukturchip-Optionen anzubieten. Die Chips AWS Trainium und AWS Inferentia bieten die niedrigsten Kosten für generative KI-Trainingsmodelle und das Ausführen von Inferenz in der Cloud.

AWS Trainium

Einsparungen von bis zu 50 % bei den Schulungskosten im Vergleich zu vergleichbaren Amazon-EC2-Instances

AWS Inferentia2

Bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als vergleichbare Amazon-EC2-Instances

AWS-ML-Infrastruktur

Beschleunigen Sie Ihre ML-Innovation: AWS bietet die ideale Kombination aus leistungsstarken, kostengünstigen und energieeffizienten, speziell entwickelten ML-Tools und Beschleunigern, die für ML-Anwendungen optimiert sind.

Einige Beispielanwendungen ausprobieren

Um generative KI-Anwendungen in AWS zu erstellen, beginnen Sie mit Amazon Q Developer als Entwickler-Codierungstool und wählen dann mithilfe von Amazon Bedrock das richtige Basismodell (FM) für Ihren Anwendungsfall aus. Wenn Sie möchten, können Sie auch den ML-Hub von Amazon SageMaker JumpStart verwenden, um Ihre Modellentwicklung zu beschleunigen. Das ausgewählte Modell kann dann mit zusätzlichen Schulungen in AWS an die Anforderungen der Anwendung angepasst werden.

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Schnell eine GenKl-App mit FMs erstellen

Mit Streamlit (Open-Source-Python-Bibliothek), Python, Claude, Stable Diffusion und Amazon Bedrock. Erkunden Sie vier verschiedene Anwendungsfälle, von der Bildgenerierung bis zur Textzusammenfassung, und demonstrieren Sie die Vielseitigkeit dieses neuen Services.

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Ein kohärentes Gespräch mit LLMs führen

LangChain mit Amazon Bedrock und Amazon DynamoDB verwenden und Anwendungen für den natürlichen Dialog erstellen

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Ihre eigene Wissensdatenbank mit mehrsprachigen Fragen und Antworten erstellen

Verwenden Sie Amazon Kendra, Amazon Translate, Amazon Comprehend und Amazon SageMaker JumpStart, um eine mehrsprachige Wissensdatenbank zu erstellen, die Suchergebnisse zusammenfassen kann.

Verantwortungsbewusst mit KI entwickeln

Verantwortungsvoller Einsatz von KI und ML ist der Schlüssel zur Bewältigung einiger der schwierigsten Probleme der Menschheit, zur Steigerung der menschlichen Leistung und zur Maximierung der Produktivität. AWS ist bestrebt, faire und genaue KI- und ML-Services zu entwickeln und Ihnen die Tools und Anleitungen zur Verfügung zu stellen, die zum verantwortungsbewussten Erstellen von KI- und ML-Anwendungen erforderlich sind. 

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Prompt-Engineering für Entwickler

Lernen Sie effektive Prompt-Engineering-Techniken für große Sprachmodelle (LLMs), um Entscheidungen zur Softwarearchitektur zu erleichtern.
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Auswählen eines AWS-ML-Services

Entscheidungshilfe – Wählen Sie die richtigen KI- und ML-Services, Frameworks und Basismodelle zur Unterstützung Ihrer Arbeit
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Lösungen für künstliche Intelligenz

AWS bietet Lösungen, mit denen Sie die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings (KI/ML) schneller in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
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