Amazon Bedrock

Der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen zu erstellen und zu skalieren

Warum Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der über eine einzige API eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen (FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI und Amazon sowie eine breite Auswahl an Funktionen bietet, die Sie für die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen mit Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI benötigen. Mit Amazon Bedrock können Sie ganz einfach mit Top-FMs für Ihren Anwendungsfall experimentieren und diese evaluieren, sie mithilfe von Techniken wie Fine-Tuning und Retrieval Augmented Generation (RAG) privat an Ihre Daten anpassen und Agents erstellen, die Aufgaben mithilfe Ihrer Unternehmenssysteme und Datenquellen ausführen. Da Amazon Bedrock Serverless ist, müssen Sie keine Infrastruktur verwalten. Sie können generative KI-Funktionen sicher in Ihre Anwendungen integrieren und bereitstellen, indem Sie die AWS-Services nutzen, mit denen Sie bereits vertraut sind.

Alles, was Sie zum Erstellen generativer KI-Anwendungen benötigen

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Aus einer Reihe führender FMs auswählen

Amazon Bedrock hilft Ihnen dabei, sich schnell an die neuesten generativen KI-Innovationen anzupassen und diese zu nutzen, und bietet einfachen Zugriff auf eine Auswahl an leistungsstarken FMs von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI und Amazon. Der zentrale API-Zugriff von Amazon Bedrock bietet Ihnen unabhängig von den ausgewählten Modellen die Flexibilität, verschiedene FMs zu verwenden und mit minimalen Codeänderungen auf die neuesten Modellversionen zu aktualisieren.

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Modelle privat mit Ihren Daten anpassen

Durch die Anpassung von Modellen können Sie differenzierte und personalisierte Benutzererlebnisse bereitstellen. Um Modelle für bestimmte Aufgaben anzupassen, können Sie FMs mithilfe Ihrer eigenen beschrifteten Datensätze mit nur wenigen Klicks privat optimieren. Amazon Bedrock unterstützt die Feinabstimmung für Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite und Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings und Amazon Titan Image Generator. Um Modelle von Amazon Titan Text an Ihre Branche und Ihr Fachgebiet anzupassen, können Sie ein fortlaufendes Vortraining mit unbeschrifteten Daten nutzen. Durch Feinabstimmung und kontinuierliches Vortraining erstellt Amazon Bedrock eine separate Kopie des Basis-FM, auf die nur Sie zugreifen können. Ihre Daten werden nicht zum Trainieren der ursprünglichen Basismodelle verwendet.

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Relevantere FM-Antworten bereitstellen

Um das FM mit aktuellen proprietären Informationen auszustatten, verwenden Unternehmen RAG, eine Technik, bei der Daten aus Unternehmensdatenquellen abgerufen und die Eingaben mit diesen Daten angereichert werden, um relevantere und genauere Antworten zu erhalten. Knowledge Bases for Amazon Bedrock ist eine vollständig verwaltete RAG-Funktion, mit der Sie FM-Antworten mit kontextbezogenen und relevanten Unternehmensdaten anpassen können. Knowledge Bases for Amazon Bedrock automatisiert den gesamten RAG-Workflow, einschließlich Aufnahme, Abruf, zeitnaher Erweiterung und Zitationen, sodass Sie keinen benutzerdefinierten Code schreiben müssen, um Datenquellen zu integrieren und Abfragen zu verwalten.

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Komplexe Aufgaben in allen Unternehmenssystemen ausführen

Agents for Amazon Bedrock planen und führen mehrstufige Aufgaben mithilfe von Unternehmenssystemen und Datenquellen aus – von der Beantwortung von Kundenfragen zu Ihrer Produktverfügbarkeit bis hin zur Annahme ihrer Bestellungen. Mit Amazon Bedrock können Sie mit nur wenigen Klicks einen Agenten erstellen, indem Sie zunächst ein FM auswählen und ihm Zugriff auf Ihre Unternehmenssysteme, Wissensdatenbanken und AWS Lambda-Funktionen gewähren, um Ihre APIs sicher auszuführen. Ein Agent analysiert die Benutzeranfrage und ruft automatisch die erforderlichen APIs und Datenquellen auf, um die Anfrage zu erfüllen. Mit Agents for Amazon Bedrock können Sie all dies sicher und privat erledigen – Sie müssen keine Eingaben erstellen, den Sitzungskontext verwalten oder Aufgaben manuell orchestrieren.

Anwendungsfälle

Erstellen Sie neue Originalinhalte wie Blog-Beiträge, Social-Media-Beiträge und Webseitentexte.

Erstellen Sie Assistenten, die Benutzeranfragen verstehen, Aufgaben automatisch aufschlüsseln, einen Dialog beginnen, um Informationen zu sammeln, und Maßnahmen ergreifen, um die Anfrage zu erfüllen.

Suchen und synthetisieren Sie relevante Informationen, um Fragen zu beantworten und Empfehlungen aus einem großen Korpus von Text- und Bilddaten abzugeben.

Holen Sie sich kurze Zusammenfassungen langer Dokumente wie Artikel, Berichte, Forschungsarbeiten, technische Unterlagen und sogar Bücher, um wichtige Informationen schnell und effektiv zu extrahieren.

Erstellen Sie schnell realistische und visuell ansprechende Bilder und Animationen für Werbekampagnen, Websites, Präsentationen und mehr.