Agenten für Amazon Bedrock

Agents for Amazon Bedrock verbessern die betriebliche Effizienz, den Kundendienst und die Entscheidungsfindung, senken gleichzeitig die Kosten und ermöglichen Innovationen

Agents für Amazon Bedrock erstellt eine Aufforderung anhand der vom Entwickler bereitgestellten Anweisungen (z. B. „Sie sind ein Versicherungs-Kundendienstmitarbeiter, der für die Bearbeitung offener Ansprüche konzipiert ist“), API-Details, die zur Ausführung der Aufgaben benötigt werden, und Unternehmensdatenquellendetails aus Wissensdatenbanken. Die automatische Erstellung von Prompts erspart wochenlanges Experimentieren mit Aufforderungen für verschiedene FMs.

Agents für Amazon Bedrock stellt eine sichere Verbindung zu den Datenquellen Ihres Unternehmens her, wandeln Daten automatisch in numerische Darstellungen um und ergänzen die Benutzeranfrage mit den richtigen Informationen, um eine genaue und relevante Antwort zu generieren. Fragt der Benutzer beispielsweise nach Dokumenten, die für die Schadensregulierung erforderlich sind, sucht der Agent in einer von Ihnen ausgewählten Wissensdatenbank nach Informationen (z. B. in der Vektor-Engine für Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone oder Redis Enterprise Cloud) und gibt eine Antwort: „Sie müssen Ihren Führerschein, Bilder des beschädigten Autos und einen Unfallbericht einreichen.“

Kunden können mit nur wenigen Klicks einen Kundendienstmitarbeiter in Amazon Bedrock erstellen und so die Zeit für den Aufbau generativer KI-Funktionen in Anwendungen verkürzen. Der Kunde wählt zunächst sein gewünschtes Modell aus und schreibt einige Anweisungen in natürlicher Sprache (z. B. „Sie sind ein freundlicher Kundendienstmitarbeiter“ und „Prüfen Sie die Produktverfügbarkeit im Warenwirtschaftssystem“). Kundendienstmitarbeiter orchestrieren und analysieren die Aufgabe und zerlegen sie in die richtige logische Abfolge, indem sie die logischen Fähigkeiten des FM nutzen. Kundendienstmitarbeiter rufen automatisch die erforderlichen APIs auf, um mit den Systemen und Prozessen des Unternehmens in Kontakt zu treten, um die Anfrage zu erfüllen, und stellen dabei fest, ob sie fortfahren können oder weitere Informationen einholen müssen. 

Mit der Trace-Funktion können Sie die Argumentation und den Orchestrierungsplan des Kundendienstmitarbeiters Schritt für Schritt nachvollziehen. Mit diesen Erkenntnissen können Sie problemlos verschiedene Orchestrierungsprobleme beheben, um das Modell auf das gewünschte Verhalten zu lenken und so die Benutzererfahrung zu verbessern. Darüber hinaus können Sie die Schritte überprüfen und die Anweisungen anpassen, wenn Sie die Anwendung weiter bearbeiten. Durch die vollständige Transparenz der Modellüberlegungen können Sie schneller differenzierte Anwendungen erstellen.

Agents für Amazon Bedrock erstellt automatisch eine Vorlage für Prompts aus den Benutzeranweisungen, der Aktionsgruppe und den Wissensdatenbanken. Sie können diese Vorlage als Basis verwenden, um den automatisch generierten Prompt weiter zu verfeinern und die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Sie können auch die Benutzereingaben, den Orchestrierungsplan und die FM-Antwort aktualisieren. Durch die Möglichkeit, die Promptvorlage zu ändern, erhalten Sie eine bessere Kontrolle über die Orchestrierung der Kundendienstmitarbeiter.